本發(fā)明涉及油氣藏產(chǎn)能評價，尤指一種多層合采氣井產(chǎn)量劈分方法及裝置。

背景技術：

1、本部分旨在為權利要求書中陳述的本發(fā)明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現(xiàn)有技術。

2、由于成巖作用、沉積環(huán)境等的影響，多層系氣藏的儲層結構復雜，各層氣藏的儲層孔隙度、儲層滲透率、儲層厚度等物性存在差異，同時，各層氣藏的開采方式也不相同，導致在開采過程中各層采氣井的產(chǎn)量不同。為了制定多層系氣藏的開發(fā)調整策略，需要精確劈分多層合采氣井的產(chǎn)量，確定每一層采氣井的生產(chǎn)規(guī)律。在現(xiàn)有技術中，通常采用地質參數(shù)法計算每一層采氣井的產(chǎn)氣量，但該方法計算的誤差較大，因此無法指導制定多層系氣藏的開發(fā)策略。

技術實現(xiàn)思路

1、在本發(fā)明實施例提出了一種多層合采氣井產(chǎn)量劈分方法，用以提高每一層采氣井產(chǎn)氣量的計算準確度，保證了多層合采氣井產(chǎn)量劈分的可靠性，可以指導制定多層系氣藏的開發(fā)策略，包括：

2、獲取每一層氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)；

3、將每一層氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)輸入日產(chǎn)氣量預測模型，確定每一層采氣井的初始日產(chǎn)氣量；其中，日產(chǎn)氣量預測模型是根據(jù)歷史氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)，和對應的歷史日產(chǎn)氣量，對機器學習模型進行訓練得到的；

4、根據(jù)每一層采氣井的初始日產(chǎn)氣量、和氣體產(chǎn)能方程，確定每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)；

5、根據(jù)每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)、利用產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程、每一層氣藏的動態(tài)儲量、和物質平衡方程，確定所有層的采氣井在生產(chǎn)周期內的總產(chǎn)氣量，將總產(chǎn)氣量和歷史實測產(chǎn)氣量的偏差最小設定為優(yōu)化目標，根據(jù)優(yōu)化目標對產(chǎn)量修正系數(shù)進行優(yōu)化；其中，產(chǎn)量修正系數(shù)用于提高氣體產(chǎn)能方程的計算準確度；

6、根據(jù)優(yōu)化后的產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程、每一層氣藏的動態(tài)儲量、和物質平衡方程，計算每一層采氣井在生產(chǎn)周期內的日產(chǎn)氣量。

7、在本發(fā)明實施例提出了一種多層合采氣井產(chǎn)量劈分裝置，用以提高每一層采氣井產(chǎn)氣量的計算準確度，保證了多層合采氣井產(chǎn)量劈分的可靠性，可以指導制定多層系氣藏的開發(fā)策略，包括：

8、參數(shù)獲取模塊，用于獲取每一層氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)；

9、日產(chǎn)氣量預測模塊，用于將每一層氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)輸入日產(chǎn)氣量預測模型，確定每一層采氣井的初始日產(chǎn)氣量；其中，日產(chǎn)氣量預測模型是根據(jù)歷史氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)，和對應的歷史日產(chǎn)氣量，對機器學習模型進行訓練得到的；

10、產(chǎn)能指數(shù)確定模塊，用于根據(jù)每一層采氣井的初始日產(chǎn)氣量、和氣體產(chǎn)能方程，確定每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)；

11、優(yōu)化修正模塊，用于根據(jù)每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)、利用產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程、每一層氣藏的動態(tài)儲量、和物質平衡方程，確定所有層的采氣井在生產(chǎn)周期內的總產(chǎn)氣量，將總產(chǎn)氣量和歷史實測產(chǎn)氣量的偏差最小設定為優(yōu)化目標，根據(jù)優(yōu)化目標對產(chǎn)量修正系數(shù)進行優(yōu)化；其中，產(chǎn)量修正系數(shù)用于提高氣體產(chǎn)能方程的計算準確度；

12、日產(chǎn)氣量計算模塊，用于根據(jù)優(yōu)化后的產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程、每一層氣藏的動態(tài)儲量、和物質平衡方程，計算每一層采氣井在生產(chǎn)周期內的日產(chǎn)氣量。

13、在本發(fā)明實施例提出了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)多層合采氣井產(chǎn)量劈分方法。

14、在本發(fā)明實施例提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)多層合采氣井產(chǎn)量劈分方法。

15、在本發(fā)明實施例提出了一種計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)多層合采氣井產(chǎn)量劈分方法。

16、本發(fā)明實施例提出的水平井協(xié)同冷采方法及裝置可以解決現(xiàn)有技術計算每一層采氣井的產(chǎn)氣量的誤差較大，無法指導制定多層系氣藏的開發(fā)策略的問題；本發(fā)明實施例通過獲取每一層氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)；將每一層氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)輸入日產(chǎn)氣量預測模型，確定每一層采氣井的初始日產(chǎn)氣量；其中，日產(chǎn)氣量預測模型是根據(jù)歷史氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)，和對應的歷史日產(chǎn)氣量，對機器學習模型進行訓練得到的；根據(jù)每一層采氣井的初始日產(chǎn)氣量、和氣體產(chǎn)能方程，確定每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)；根據(jù)每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)、利用產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程、每一層氣藏的動態(tài)儲量、和物質平衡方程，確定所有層的采氣井在生產(chǎn)周期內的總產(chǎn)氣量，將總產(chǎn)氣量和歷史實測產(chǎn)氣量的偏差最小設定為優(yōu)化目標，根據(jù)優(yōu)化目標對產(chǎn)量修正系數(shù)進行優(yōu)化；其中，產(chǎn)量修正系數(shù)用于提高氣體產(chǎn)能方程的計算準確度；根據(jù)優(yōu)化后的產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程、每一層氣藏的動態(tài)儲量、和物質平衡方程，計算每一層采氣井在生產(chǎn)周期內的日產(chǎn)氣量。本發(fā)明實施例可以對產(chǎn)量修正系數(shù)進行優(yōu)化，提高每一層采氣井產(chǎn)氣量的計算準確度，保證了多層合采氣井產(chǎn)量劈分的可靠性，可以指導制定多層系氣藏的開發(fā)策略。

技術特征：

1.一種多層合采氣井產(chǎn)量劈分方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，氣藏的靜態(tài)參數(shù)包括如下任意一種或多種：儲層埋深、儲層有效厚度、泥質含量、儲層孔隙度、儲層滲透率、含氣飽和度；

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述機器學習模型為漸進梯度回歸樹模型。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)、利用產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程、每一層氣藏的動態(tài)儲量、和物質平衡方程，確定所有層的采氣井在生產(chǎn)周期內的總產(chǎn)氣量，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，將總產(chǎn)氣量和歷史實測產(chǎn)氣量的偏差最小設定為優(yōu)化目標，根據(jù)優(yōu)化目標對產(chǎn)量修正系數(shù)進行優(yōu)化，包括：

6.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程如下：

7.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述物質平衡方程如下：

8.一種多層合采氣井產(chǎn)量劈分裝置，其特征在于，包括：

9.根據(jù)權利要求8所述的裝置，其特征在于，氣藏的靜態(tài)參數(shù)包括如下任意一種或多種：儲層埋深、儲層有效厚度、泥質含量、儲層孔隙度、儲層滲透率、含氣飽和度；

10.根據(jù)權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述機器學習模型為漸進梯度回歸樹模型。

11.根據(jù)權利要求8所述的裝置，其特征在于，優(yōu)化修正模塊具體用于：

12.根據(jù)權利要求11所述的裝置，其特征在于，優(yōu)化修正模塊具體用于：

13.根據(jù)權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述利用產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程如下：

14.根據(jù)權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述物質平衡方程如下：

15.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至7任一所述方法。

16.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7任一所述方法。

17.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7任一所述方法。

技術總結
本發(fā)明提供了多層合采氣井產(chǎn)量劈分方法及裝置，涉及油氣藏產(chǎn)能評價技術領域，該方法包括：獲取每一層氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)；將每一層氣藏的靜態(tài)參數(shù)和初始動態(tài)參數(shù)輸入日產(chǎn)氣量預測模型，確定每一層采氣井的初始日產(chǎn)氣量；根據(jù)每一層采氣井的初始日產(chǎn)氣量、和氣體產(chǎn)能方程，確定每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)；根據(jù)每一層采氣井的產(chǎn)能指數(shù)、利用產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程、每一層氣藏的動態(tài)儲量、和物質平衡方程，確定所有層的采氣井在生產(chǎn)周期內的總產(chǎn)氣量，將總產(chǎn)氣量和歷史實測產(chǎn)氣量的偏差最小設定為優(yōu)化目標，對產(chǎn)量修正系數(shù)進行優(yōu)化；根據(jù)優(yōu)化后的產(chǎn)量修正系數(shù)修正的氣體產(chǎn)能方程，計算每一層采氣井在生產(chǎn)周期內的日產(chǎn)氣量。

技術研發(fā)人員：劉志軍,李進步,王華,劉倩,張建國,劉姣姣,范繼武,蒙曉靈,王德龍,劉海鋒,伍勇,夏勇
受保護的技術使用者：中國石油天然氣股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/8