本發(fā)明實施例涉及數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種圖像增強方法及其系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、隨著人們生活水平的不斷提高,人們對于的圖像質(zhì)量的要求也越來越高,然而由于儲存、攝影的限制和其他因素,存在圖像質(zhì)量較差的情形,例如,色彩失真、色彩暗淡等。即使顯示器的性能越來越強大,顯示器的色域越來越寬,也難以較好地顯示原本質(zhì)量較差的圖像。
2、因此,誕生了圖像增強技術(shù),圖像增強在提高圖像質(zhì)量方面起著非常重要的作用。例如,一些顯示器已經(jīng)提供了色彩增強功能,以提升用戶的觀看體驗。
3、但是,目前圖像增強處理的效果仍有待提升。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明實施例解決的問題是提供一種圖像增強方法及其系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì),提升圖像增強處理的效果和效率。
2、為解決上述問題,本發(fā)明實施例提供一種圖像增強方法,包括:獲取原始圖像;采用預設(shè)圖像分析模型對所述原始圖像進行圖像分析,以獲得所述原始圖像的各個位置點的增益參數(shù);利用得到的增益參數(shù)對所述原始圖像的各個位置點進行增強處理,得到增強圖像。
3、相應(yīng)的,本發(fā)明實施例還提供一種圖像增強系統(tǒng),包括:原始圖像獲取模塊,用于獲取原始圖像;圖像分析模塊,用于采用預設(shè)圖像分析模型對所述原始圖像進行圖像分析,以獲得所述原始圖像的各個位置點的增益參數(shù);圖像處理模塊,用于利用得到的增益參數(shù)對所述原始圖像的各個位置點進行增強處理,得到增強圖像。
4、相應(yīng)地,本發(fā)明實施例還提供一種存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)存儲有一條或多條計算機指令,所述一條或多條計算機指令用于實現(xiàn)本發(fā)明實施例任一項所述的圖像增強方法。
5、相應(yīng)地,本發(fā)明實施例還提供一種電子設(shè)備,包括至少一個存儲器和至少一個處理器,所述存儲器存儲有一條或多條計算機指令,其中,所述一條或多條計算機指令被所述處理器執(zhí)行以實現(xiàn)本發(fā)明實施例任一項所述的圖像增強方法。
6、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明實施例的技術(shù)方案具有以下優(yōu)點:
7、本發(fā)明實施例提供的圖像增強方法中,先采用預設(shè)圖像分析模型對原始圖像進行圖像分析,以獲得所述原始圖像的各個位置點的增益參數(shù),再利用得到的增益參數(shù)對原始圖像的各個位置點進行增強處理,得到增強圖像,相比于采用端到端(end-to-end)的模型架構(gòu)直接輸出增強圖像的方案,本發(fā)明實施例通過模型得到的是增益參數(shù),而非直接輸出增強圖像,這有利于減小預設(shè)圖像分析模型的計算量,從而有利于提升圖像增強處理的效率,此外,由于是在得到增益參數(shù)之后再基于增益參數(shù)對原始圖像進行增強處理,則可以根據(jù)實際情況(例如,用戶對圖像顏色的喜好),設(shè)置合適的增益參數(shù)進行增強處理,這不僅有利于提升增強處理后的圖像質(zhì)量,而且易于根據(jù)用戶的喜好滿足實際的圖像增強需求,從而提升了所述圖像增強方法的普適性和可調(diào)整性,進而提升圖像增強處理的效果。
1.一種圖像增強方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的圖像增強方法,其特征在于,采用預設(shè)圖像分析模型對所述原始圖像進行圖像分析,以獲得所述原始圖像的各個位置點的增益參數(shù)中,基于所述原始圖像的各個色調(diào)值對所述原始圖像進行圖像分析,以獲得所述原始圖像的每個色調(diào)值下的增益參數(shù)。
3.如權(quán)利要求1所述的圖像增強方法,其特征在于,采用預設(shè)圖像分析模型對所述原始圖像進行圖像分析,包括:對所述原始圖像的各個位置點進行分析,獲取增益參數(shù)信息,所述增益參數(shù)信息包含增益參數(shù),或者,所述增益參數(shù)信息包含與增益參數(shù)相關(guān)的間接參數(shù);
4.如權(quán)利要求3所述的圖像增強方法,其特征在于,所述增益參數(shù)信息包括與所述原始圖像的色調(diào)值一一對應(yīng)的增益參數(shù);
5.如權(quán)利要求4所述的圖像增強方法,其特征在于,在所述增益參數(shù)信息包括與所述原始圖像的色調(diào)值一一對應(yīng)的增益參數(shù)的情況下,所述增益參數(shù)信息通過色調(diào)值和增益參數(shù)的變化曲線表示,或者,通過色調(diào)值和增益參數(shù)的映射表表示;
6.如權(quán)利要求3所述的圖像增強方法,其特征在于,獲取所述原始圖像的各個位置點所對應(yīng)的增益參數(shù)信息,包括:將所述原始圖像從rgb顏色空間轉(zhuǎn)換為hsv顏色空間;提取所述原始圖像在hsv顏色空間下的各個位置點的色調(diào)值;基于所述色調(diào)值,獲取與所述色調(diào)值相對應(yīng)的增益參數(shù)信息。
7.如權(quán)利要求1所述的圖像增強方法,其特征在于,采用預設(shè)圖像分析模型對所述原始圖像進行圖像分析之前,還包括:確定待進行增強處理的目標顏色空間;
8.如權(quán)利要求7所述的圖像增強方法,其特征在于,在所述目標顏色空間為非rgb顏色空間的情況下,利用得到的增益參數(shù)對所述原始圖像的各個位置點進行增強處理,得到增強圖像,還包括:在進行增強處理之前,將所述原始圖像從rgb顏色空間轉(zhuǎn)換為目標顏色空間。
9.如權(quán)利要求7所述的圖像增強方法,其特征在于,采用如下公式中的任一種,對各個位置點的各個目標顏色通道進行調(diào)整:
10.如權(quán)利要求9所述的圖像增強方法,其特征在于,在所述目標顏色空間為rgb顏色空間的情況下,a的值等于maxrgb-x,maxrgb表示同一個位置點的3種顏色通道的最大顏色分量值。
11.如權(quán)利要求7所述的圖像增強方法,其特征在于,所述目標顏色空間為rgb顏色空間,所述目標顏色通道包括紅色通道、綠色通道和藍色通道,且同一個位置點的各個目標顏色通道采用相同的增益參數(shù);
12.如權(quán)利要求1~11中任一項所述的圖像增強方法,其特征在于,所述圖像增強方法適于對視頻中各幀的幀圖像進行逐幀增強;
13.如權(quán)利要求1~11中任一項所述的圖像增強方法,其特征在于,所述預設(shè)的圖像分析模型包括預設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
14.如權(quán)利要求13所述的圖像增強方法,其特征在于,獲取所述預設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方式包括:提供多個訓練用的原始圖像作為第一樣本,并對各個所述訓練用的原始圖像進行人工增強處理,得到訓練用的增強圖像作為第二樣本,或者,提供多個訓練用的增強圖像作為第二樣本,并對各個所述訓練用的增強圖像進行人工退化處理,得到訓練用的原始圖像作為第一樣本;
15.如權(quán)利要求1~11中任一項所述的圖像增強方法,其特征在于,將所述原始圖像作為輸入圖像并輸入至所述預設(shè)圖像分析模型中,以對所述原始圖像進行圖像分析;
16.如權(quán)利要求15所述的圖像增強方法,其特征在于,對所述原始圖像進行下采樣處理所采用的方式包括最鄰近插值法或者多項式回歸法。
17.一種圖像增強系統(tǒng),其特征在于,包括:
18.一種存儲介質(zhì),其特征在于,所述存儲介質(zhì)存儲有一條或多條計算機指令,所述一條或多條計算機指令用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1~16任一項所述的圖像增強方法。
19.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括至少一個存儲器和至少一個處理器,所述存儲器存儲有一條或多條計算機指令,其中,所述一條或多條計算機指令被所述處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1~16任一項所述的圖像增強方法。