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一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng)

文檔序號(hào):41870599發(fā)布日期:2025-05-09 18:40閱讀:6來(lái)源:國(guó)知局
一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng)

本發(fā)明涉及金融教學(xué)領(lǐng)域,特別是指一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著金融市場(chǎng)的日益復(fù)雜化與多樣化,金融知識(shí)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用也變得越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。傳統(tǒng)的金融教學(xué)方法往往以統(tǒng)一的課程進(jìn)度和教學(xué)內(nèi)容為基礎(chǔ),缺乏對(duì)學(xué)員個(gè)性化需求的適應(yīng)和優(yōu)化,導(dǎo)致學(xué)員在學(xué)習(xí)過(guò)程中可能面臨知識(shí)吸收困難、學(xué)習(xí)興趣下降和學(xué)習(xí)效果不佳等問(wèn)題。尤其在面對(duì)大規(guī)模學(xué)員時(shí),如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)的教學(xué)支持,一直是教育行業(yè)亟待解決的難題。

2、目前,金融教學(xué)領(lǐng)域普遍采用的是一種基于課程內(nèi)容和固定教學(xué)方法的傳統(tǒng)教學(xué)模式。這種模式通常忽視了每個(gè)學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度、掌握情況、興趣和個(gè)性化需求的差異化,教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度往往難以精確對(duì)接學(xué)員的實(shí)際需求。例如,部分學(xué)員可能對(duì)某些課程內(nèi)容已經(jīng)掌握,繼續(xù)學(xué)習(xí)相同內(nèi)容會(huì)感到乏味,而另一部分學(xué)員則可能對(duì)同樣內(nèi)容存在理解困難,導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率低下。更為嚴(yán)重的是,傳統(tǒng)金融教學(xué)的評(píng)估方式通常依賴定期考試或固定作業(yè)的評(píng)分,未能充分考慮學(xué)員的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)狀態(tài)及其學(xué)習(xí)進(jìn)程中的變化。

3、為了解決這些問(wèn)題,近年來(lái),越來(lái)越多的教育技術(shù)開(kāi)始嘗試引入個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑、智能推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)。然而,現(xiàn)有的個(gè)性化教學(xué)方法仍然存在許多不足,特別是在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)適應(yīng)學(xué)員學(xué)習(xí)狀態(tài)、有效處理學(xué)員學(xué)習(xí)情境、精確推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑等方面,尚未形成一個(gè)綜合性、智能化的解決方案。

4、此外,現(xiàn)有金融教育平臺(tái)中,許多系統(tǒng)依賴于傳統(tǒng)的教學(xué)分析方法,無(wú)法從大數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)挖掘?qū)W員的學(xué)習(xí)模式,缺少基于學(xué)員行為與反饋的動(dòng)態(tài)量化分析機(jī)制。即便是引入了一些智能算法,這些系統(tǒng)也往往過(guò)于依賴靜態(tài)參數(shù),缺乏自適應(yīng)能力,無(wú)法應(yīng)對(duì)學(xué)員學(xué)習(xí)過(guò)程中不斷變化的需求。

5、因此,基于現(xiàn)有技術(shù)的局限,本發(fā)明提出了一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng),旨在通過(guò)結(jié)合個(gè)性化學(xué)習(xí)權(quán)重、學(xué)習(xí)情境適應(yīng)指數(shù)等創(chuàng)新性參數(shù),動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和路徑,實(shí)現(xiàn)在金融教育過(guò)程中對(duì)學(xué)員個(gè)性化需求的精確響應(yīng)和優(yōu)化。這一方法不僅能解決現(xiàn)有教學(xué)中存在的個(gè)性化不足、學(xué)習(xí)進(jìn)度滯后等問(wèn)題,還能夠提高學(xué)員的學(xué)習(xí)效率與興趣,從而大幅提升教學(xué)質(zhì)量。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中金融教學(xué)缺乏個(gè)性化與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性,且無(wú)法實(shí)時(shí)響應(yīng)學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度與需求變化的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

2、本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下:

3、第一方面:

4、本發(fā)明提供的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,包括:

5、s1、收集學(xué)員在學(xué)習(xí)過(guò)程中的多維數(shù)據(jù),包括但不限于學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、練習(xí)答題正確率、課程互動(dòng)參與度以及學(xué)員反饋數(shù)據(jù);

6、s2、基于實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù),采用動(dòng)態(tài)量化模型分析學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài)并生成學(xué)員的學(xué)習(xí)性能指數(shù)lpi和個(gè)性化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)指數(shù)pdi:

7、學(xué)員學(xué)習(xí)性能指數(shù)lpi由學(xué)員答題正確率、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)及學(xué)習(xí)進(jìn)度的綜合權(quán)重計(jì)算得出,反映學(xué)員當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平;

8、個(gè)性化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)指數(shù)(pdi)結(jié)合學(xué)員的互動(dòng)參與度、學(xué)習(xí)進(jìn)度以及學(xué)員反饋數(shù)據(jù),通過(guò)量化分析生成,反映學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣與投入度;

9、s3、根據(jù)學(xué)員的lpi和pdi數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度和教學(xué)方法,確保學(xué)習(xí)效果的最大化;

10、s4、通過(guò)建立動(dòng)態(tài)更新的教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù),依據(jù)學(xué)員的lpi和pdi進(jìn)行個(gè)性化推薦,并采用適應(yīng)性算法進(jìn)一步優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)方式;

11、s5、利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)時(shí)跟蹤學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度,并根據(jù)其lpi和pdi的變化趨勢(shì),優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)與教學(xué)流程,調(diào)整學(xué)員學(xué)習(xí)路徑;

12、s6、根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài),通過(guò)周期性反饋機(jī)制評(píng)估教學(xué)方法的有效性,并調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)模型。

13、第二方面:

14、本發(fā)明提供的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化系統(tǒng),包括:

15、處理器;

16、存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令,所述計(jì)算機(jī)可讀指令被所述處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法。

17、本發(fā)明提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果至少包括:

18、(1)在本發(fā)明中,通過(guò)引入個(gè)性化學(xué)習(xí)權(quán)重(plw)和學(xué)習(xí)情境適應(yīng)指數(shù)(lsi)參數(shù),能夠根據(jù)學(xué)員的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)狀態(tài)和反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與路徑,這一技術(shù)創(chuàng)新使得金融教學(xué)系統(tǒng)能夠靈活適應(yīng)學(xué)員個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)進(jìn)度,從而提高了學(xué)員的學(xué)習(xí)效率和知識(shí)掌握程度,避免了傳統(tǒng)教學(xué)中“一刀切”的教學(xué)方式,確保每位學(xué)員都能獲得最適合自己的教學(xué)體驗(yàn);

19、(2)在本發(fā)明中,通過(guò)綜合分析學(xué)員的行為數(shù)據(jù)(如學(xué)習(xí)進(jìn)度、作業(yè)成績(jī)、互動(dòng)參與度等),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控學(xué)員的學(xué)習(xí)情況,并根據(jù)實(shí)時(shí)反饋動(dòng)態(tài)優(yōu)化教學(xué)策略,這一方式有效提升了教學(xué)過(guò)程中的靈活性和互動(dòng)性,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)員的學(xué)習(xí)問(wèn)題并進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整,從而提升了教學(xué)的適應(yīng)性和精準(zhǔn)度,使得學(xué)員在學(xué)習(xí)過(guò)程中能夠保持高效的學(xué)習(xí)狀態(tài),避免了長(zhǎng)時(shí)間未被關(guān)注的學(xué)習(xí)瓶頸;

20、(3)在本發(fā)明中,通過(guò)引入基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能推薦機(jī)制,可以在金融學(xué)科的教學(xué)中提供精準(zhǔn)的個(gè)性化內(nèi)容推薦,這一技術(shù)創(chuàng)新解決了金融學(xué)科知識(shí)的復(fù)雜性和學(xué)員理解差異性問(wèn)題,使得學(xué)員能夠在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得與其實(shí)際需求匹配的內(nèi)容和練習(xí),提升了學(xué)員對(duì)金融知識(shí)的理解和應(yīng)用能力,尤其對(duì)金融市場(chǎng)變化的理解和應(yīng)對(duì)能力顯著增強(qiáng),從而推動(dòng)了金融教學(xué)效果的整體提升。



技術(shù)特征:

1.一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

10.一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于動(dòng)態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及金融教學(xué)領(lǐng)域,方法包括:根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)行為、作業(yè)成績(jī)和課堂互動(dòng)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)計(jì)算個(gè)性化學(xué)習(xí)權(quán)重(PLW)和學(xué)習(xí)情境適應(yīng)指數(shù)(LSI);根據(jù)計(jì)算結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、路徑和進(jìn)度,以適應(yīng)學(xué)員的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求;利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦和精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)反饋。本發(fā)明通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容與進(jìn)度的個(gè)性化調(diào)整,提升學(xué)員的學(xué)習(xí)效率和金融知識(shí)的掌握程度,有效解決傳統(tǒng)金融教學(xué)方法中存在的個(gè)性化不足和適應(yīng)性差的問(wèn)題,具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性和實(shí)用性。

技術(shù)研發(fā)人員:許珂,滕穎,陳彥斌,陳詩(shī)甜,徐盈盈
受保護(hù)的技術(shù)使用者:義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/8
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