一種陰道鏡圖像的智能識別方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及婦科醫(yī)療設備技術領域，尤其涉及一種陰道鏡圖像的智能識別方法及
目.0
【背景技術】
[0002]宮頸癌是目前人類所有癌癥病變中唯一病因明確的癌癥，也是唯一可以有望通過人為預防減少或消滅的癌癥。陰道鏡檢查可以發(fā)現(xiàn)宮頸糜爛、宮頸息肉、宮頸上皮內(nèi)瘤樣病變、宮頸癌、陰道炎、外陰、陰道或宮頸肉頭瘤病、毒感染和亞臨床乳頭瘤病毒感染。陰道鏡檢查不僅在診斷子宮頸早期癌變和辨別腫瘤與炎癥等方面有應用價值，而且在治療方面，特別在宮頸上皮內(nèi)瘤樣病變的治療有特殊應用價值。因為陰道鏡可以看到宮頸上皮變化的位置和范圍，陰道鏡的視頻圖像或計算機視頻圖像采集和存儲對宮頸病變的追蹤觀察非常重要。
[0003]在陰道鏡檢查過程中，現(xiàn)有技術就是醫(yī)生根據(jù)采集的陰道鏡所采集的圖像，用肉眼去觀察宮頸上皮在使用生理鹽水、5%醋酸溶液和5%復方碘溶液后的變化，對陰道鏡所采集的圖像進行判讀和評估。但是，目前懂得陰道鏡檢查和診斷的婦科醫(yī)生不足，同時在宮頸癌檢查中，缺失規(guī)范的診斷標準，因而，無法保證基層醫(yī)務人員正確的檢查操作，錯誤的圖像分析會導致錯誤的異常部位活檢，因而會誤診、漏診或過度活檢。另外，由于沒有量化標準，沒有統(tǒng)一的評估標準，即便匯集專家對所檢查和采集的圖像進行評估，對于同一患者的圖像，可能不同的專家都會有不同的評估結果(受到主觀因素的影響)，從而影響評估的準確性和一致性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明旨在提供一種陰道鏡圖像的智能識別方法及裝置，能夠協(xié)助醫(yī)生對陰道鏡圖像的病變類型進行更準確的評估。
[0005]為了達到上述目的，本發(fā)明通過以下技術方案來實現(xiàn):一種陰道鏡圖像的智能識別方法，其特征在于，包括以下步驟；
[0006]步驟Al、采集陰道鏡圖像，在所述陰道鏡圖像中選取疑似病變區(qū)域；
[0007]步驟A2、提取所述疑似病變區(qū)域圖像特征；
[0008]步驟A3、從標準陰道鏡圖庫中搜索與所述疑似病變區(qū)域圖像特征相似的若干標準陰道鏡圖像；
[0009]所述標準陰道鏡圖庫中的陰道鏡圖像屬性包括:
[0010]確診的病變類型；
[0011]確診的病變區(qū)域。
[0012]進一步，步驟A3之后還包括:
[0013]步驟A4、同時標識每張所述標準陰道鏡圖像的確診病變類型和病變區(qū)域。
[0014]進一步，步驟A4之后還包括:
[0015]步驟A5、同屏對比顯示選取的所述疑似病變區(qū)域的圖像與所述標準陰道鏡圖像確診的病變區(qū)域的圖像。
[0016]優(yōu)先的，步驟Al中所述選取疑似病變區(qū)域的方式包括以下方式的任意組合:
[0017]由操作人員手工選??；
[0018]由計算機智能選取。
[0019]進一步，還包括:
[0020]依次處理目標對象的若干副陰道鏡圖像，然后對目標對象的若干副陰道鏡圖像進行綜合對比分析，得出最終目標對象的病變類型和發(fā)生概率。
[0021]進一步，所述目標對象的若干副陰道鏡圖像包括以下宮頸圖像的任意組合:原始宮頸圖像、醋酸試驗后每間隔預定時間后采集的宮頸圖像、碘試驗后每間隔預定時間后采集的宮頸圖像。
[0022]為了達到上述目的，本發(fā)明還提供一種陰道鏡圖像的智能識別裝置，其特征在于，包括陰道鏡圖像顯示單元、疑似病變區(qū)域選取單元、疑似病變區(qū)域分析單元、標準陰道鏡圖像顯示單元；
[0023]所述陰道鏡圖像顯示單元用于顯示采集的陰道鏡圖像；
[0024]所述疑似病變區(qū)域選取單元用于接收操作者輸入的區(qū)域選取信息；
[0025]所述疑似病變區(qū)域分析單元用于分析所述疑似病變區(qū)域的圖像特征信息，并從標準陰道鏡圖庫中搜索與所述疑似病變區(qū)域圖像特征相似的若干標準陰道鏡圖像；
[0026]所述標準陰道鏡圖像顯示單元用于顯示與所述疑似病變區(qū)域的圖像特征信息相似的標準陰道鏡圖像，還用于顯示所述標準陰道鏡圖像的病變類型和病變區(qū)域。
[0027]進一步，還包括標準陰道鏡圖像存儲單元；
[0028]所述標準陰道鏡圖庫中的陰道鏡圖像屬性包括:
[0029]確診病變類型；
[0030]確診病變區(qū)域。
[0031]進一步，還包括圖像對比單元；
[0032]所述圖像對比單元用于同屏對比顯示選取的所述疑似病變區(qū)域與所述標準陰道鏡圖像的確診的病變區(qū)域的圖像。
[0033](I)本發(fā)明提出的陰道鏡圖像的智能識別，僅選取疑似病變區(qū)域的圖像進行特征提取，圖像識別更加具有針對性，速度更快。
[0034](2)本發(fā)明提出的陰道鏡圖像的智能識別，選取疑似病變區(qū)域時可由操作者自行選取和計算機智能選取相結合，與僅由計算機智能選取相比，可以最大限度的減少疑似病變區(qū)域選取誤差，避免漏診。
[0035](3)本發(fā)明提出的陰道鏡圖像的智能識別方法及裝置，借助計算機輔助診斷技術和標準陰道鏡圖庫同屏對比，可以有效提高不同醫(yī)生對同副圖像的診斷相符性;亦可作為一種陰道鏡學習培訓工具，幫助提高醫(yī)療界對陰道鏡圖像的整體認知水平。
【附圖說明】
[0036]為了易于說明，本發(fā)明由下述的較佳實施例及附圖作以詳細描述。
[0037]圖1為實施例陰道鏡圖像智能識別方法流程示意圖；
[0038]圖2為改進的實施例陰道鏡圖像智能識別方法流程示意圖；；
[0039]圖3為待檢陰道鏡圖像及疑似病變區(qū)域示意圖；
[0040]圖4為標準陰道鏡圖像及病變區(qū)域I示意圖；
[0041 ]圖5為標準陰道鏡圖像及病變區(qū)域2示意圖；
[0042]圖6為同屏對比顯示疑似病變區(qū)域與確診病變區(qū)域的圖像示意圖。
【具體實施方式】
[0043]下面結合實施例及附圖對本發(fā)明作進一步詳細的描述，但本發(fā)明的實施方式不限于此。
[0044]實施例一
[0045]參照圖1所示，一種陰道鏡圖像的智能識別方法，其特征在于，包括以下步驟；
[0046]步驟Al、采集陰道鏡圖像，在所述陰道鏡圖像中選取疑似病變區(qū)域；
[0047]步驟A2、提取所述疑似病變區(qū)域圖像特征；
[0048]步驟A3、從標準陰道鏡圖庫中搜索與所述疑似病變區(qū)域圖像特征相似的若干標準陰道鏡圖像；
[0049]所述標準陰道鏡圖庫中的陰道鏡圖像屬性包括:
[0050]確診的病變類型；
[0051 ]確診的病變區(qū)域。
[0052]需要說明的是，本實施例的創(chuàng)新點在于步驟Al?A2所述:從陰道鏡圖像中選取疑似病變區(qū)域后再進行圖像特征提取，與傳統(tǒng)方法對整幅圖像處理方法相比，這種方法提高了圖像識別的準確度和效率。本實施例的創(chuàng)新點還在于步驟A3所述:從標準陰道鏡圖庫中搜索與所述疑似病變區(qū)域圖像特征相似的若干標準陰道鏡圖像，標準陰道鏡圖像屬性包括確診的病變類型及病變區(qū)域，以及病變區(qū)域的圖像特征，一方面有助于通過疑似病變區(qū)域的圖像特征快速、準確匹配到標準陰道鏡圖庫的圖像，另一方面可以將標準陰道鏡病變區(qū)域的圖像與疑似病變區(qū)域的圖像進行對照，協(xié)助醫(yī)生對病變類型進行準確評估。
[0053]參照圖2所示，進一步，步驟A3之后還包括:
[0054]步驟A4、同時標識每張所述標準陰道鏡圖像的確診病變類型和病變區(qū)域。
[0055]進一步，步驟A4之后還包括:
[0056]步驟A5、同屏對比顯示選取的所述疑似病變區(qū)域的圖像與所述標準陰道鏡圖像確診的病變區(qū)域的圖像。
[0057]步驟A4、A5是為了更便于操作者對疑似病變區(qū)域的病變確認。在現(xiàn)有技術中，陰道鏡圖像之間的對比往往是整幅陰道鏡圖像的對比，而對感興趣的病變部位在整幅圖像中所占的比例相對較小，這樣就容易被忽略或不方便對比。本實施例將感興趣的病變部位提取出來單獨顯示，有助于對疑似病變區(qū)域的病變快速、