一種wmnt瓦斯爆炸災害風險評價方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法，屬于煤礦安全技術領域。本發(fā)明方法包括如下步驟：一、確定瓦斯爆炸災害風險指標體系，對瓦斯爆炸災害風險劃分風險等級；二、確定所述指標體系中的各指標的權重向量；三、確定成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)，并得到指標隸屬度矩陣；四、計算所述風險等級的目標隸屬度向量；五、判斷瓦斯爆炸災害的風險等級。本發(fā)明提供的方法計算簡單、操作性強、評價結果可靠，是一種非線性評價瓦斯爆炸災害風險等級的模型。
【專利說明】
一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法
技術領域
[0001] 本發(fā)明涉及一種用于煤礦安全生產(chǎn)中對于瓦斯爆炸災害評價的方法，特別是涉及 一種瓦斯爆炸災害風險評價方法，屬于煤礦安全生產(chǎn)技術領域。
【背景技術】
[0002] 煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)是一個典型的非線性系統(tǒng)，具有復雜性、動態(tài)性和模糊性等特點。當 前，煤礦安全成為制約煤炭工業(yè)發(fā)展的主要問題之一。瓦斯爆炸災害事故的頻頻發(fā)生嚴重 影響著煤礦職工的生命安全和煤炭工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由于我國存在大量的高瓦斯礦井， 且隨著開采深度的增加及機械化程度的加強，瓦斯涌出量逐漸增大;而瓦斯爆炸危險因素 具有非線性動力學特征，因此對瓦斯爆炸災害進行風險評價是一個重要的課題。
[0003] 目前，眾多專家學者對瓦斯爆炸災害風險評價方法進行了研究。如:隨著現(xiàn)代應用 數(shù)學在安全評價理論中的應用和發(fā)展，早期出現(xiàn)了模糊數(shù)學綜合評價方法、神經(jīng)網(wǎng)絡評價 方法、AHP-GT危險性評價模型、G-K評價與粗糙集模型以及屬性模式識別模型。這些研究促 進了煤礦安全技術的發(fā)展，但上述方法均為線性評價方法，不能很好的適應非線性煤礦生 產(chǎn)系統(tǒng)的發(fā)展。
[0004] 期刊"基于IAHP-ECM的瓦斯爆炸災害風險評估"使用區(qū)間層次分析法（IAHP)建立 層次結構體系，用區(qū)間數(shù)特征根法求解指標權向量，設置指標風險等級分界點，確立單項指 標分段功效函數(shù)改進功效系數(shù)法(ECM)，從而構建了基于IAHP-ECM的災害風險評估模型。該 模型雖然操作性強，但在計算指標權重時采用的IAHP方法過于繁瑣。期刊"基于網(wǎng)絡分析和 聯(lián)系熵的煤與瓦斯突出預測研究"將網(wǎng)絡分析法和聯(lián)系熵理論相耦合，建立了煤與瓦斯突 出預測的ANP-CE模型。該模型使用網(wǎng)絡分析法建立了煤與瓦斯突出預測指標的網(wǎng)絡模型， 并且計算出指標的權重、劃分危險性等級，最終由聯(lián)系熵累加確定了各風險等級的聯(lián)系熵 范圍。該模型在煤與瓦斯突出危險性預測上具有可行性和合理性，但利用聯(lián)系熵的累加使 得計算復雜度有所增加。
[0005] 通過上述分析，目前瓦斯爆炸災害風險評價存在的問題主要有：（1)常用的評價方 法仍為線性評價方法；（2)模型計算復雜，操作性相對較弱。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法。首先， 從"人-機-環(huán)境-管理"4個方面考慮，確定瓦斯災害風險的指標體系，對瓦斯爆炸災害風險 劃分風險等級;針對AHP定權方法存在的問題，本發(fā)明采用改進的AHP單準則排序方法確定 所述指標體系中的各指標的權重向量(Weight，W);本發(fā)明根據(jù)所述各指標匹配的各風險等 級的臨界值確定隸屬度函數(shù)并得到指標隸屬度矩陣(Membership Function，M);針對當前 用加權平均線性模型實現(xiàn)隸屬度轉換的不足，本發(fā)明使用非線性隸屬度轉換的方法和所述 指標體系中各指標的權重向量計算所述風險等級的目標隸屬度向量（Nonlinear Membership Transform,NT)，最終根據(jù)置信度識別準則和所述目標隸屬度向量判斷瓦斯爆 炸災害的風險等級。本發(fā)明為瓦斯爆炸災害風險評價提供了新的方法。
[0007] 本發(fā)明的目的通過以下技術方法來實現(xiàn):一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法， 包括以下步驟：
[0008] 步驟1:從"人-機-環(huán)境-管理"4個方面考慮，確定瓦斯爆炸災害風險指標體系，對 瓦斯爆炸災害風險劃分風險等級；
[0009] 步驟2:采用改進的AHP單準則排序方法確定所述指標體系中的各指標的權重向 量；
[0010] 步驟3:根據(jù)所述各指標匹配的各風險等級的臨界值，將隸屬度函數(shù)分為成本型隸 屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù);依據(jù)各風險等級隸屬度函數(shù)的確定公式來確定所述成本型 隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)，并根據(jù)所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)得到 相應的指標隸屬度矩陣y;
[0011] 步驟4:根據(jù)非線性隸屬度轉換算法和所述指標體系中各指標的權重向量，將所述 的指標隸屬度矩陣y轉換為目標隸屬度向量；
[0012] 步驟5:根據(jù)置信度識別準則和所述目標隸屬度向量，判斷瓦斯爆炸災害的風險等 級。
[0013] 本發(fā)明的有益效果在于：
[0014] (1)本發(fā)明利用改進的AHP單準則排序方法確定所述指標體系中的各指標的權重 向量，具有一定的理論基礎。并且實現(xiàn)了因素層各因素的無量綱歸一化，滿足風險評價的分 級要求；
[0015] (2)本發(fā)明采用的隸屬度轉換算法是非線性轉換，既不增加新的先驗知識，也不造 成已有信息損失。該模型具有可行性和正確性，為瓦斯爆炸災害風險評價提供了新的思路；
[0016] (3)本發(fā)明提出的WMNT瓦斯爆炸災害風險評價模型的計算簡單、操作性強、評價結 果可靠，實現(xiàn)了非線性評價瓦斯爆炸災害風險等級的方法。該模型在瓦斯爆炸災害風險評 價上具有科學性和準確性。
【附圖說明】
[0017] 圖1是本發(fā)明的WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法流程圖；
[0018] 圖2是本發(fā)明的成本型隸屬度函數(shù)示意圖；
[0019] 圖3是本發(fā)明的效益型隸屬度函數(shù)示意圖。
【具體實施方式】
[0020] 下面結合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明做進一步詳細的說明。
[0021] 圖1是本發(fā)明的一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法流程圖，該方法包括以下步 驟：
[0022]步驟1:從"人-機-環(huán)境-管理"4個方面考慮，確定瓦斯爆炸災害風險的指標體系， 對瓦斯爆炸災害風險劃分風險等級；
[0023] 確定的瓦斯爆炸災害風險指標體系，如表1所示。
[0024] 根據(jù)煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)的特點、專家經(jīng)驗及常用《國家突發(fā)公共事件總體應急預案》中 規(guī)定的分級標準，將瓦斯爆炸災害風險等級劃分為5個等級:V={ V1-安全，v2-較安全，V3-- 般安全，V4_較不安全，V5_不安全}。
[0025]表1瓦斯爆炸災害風險指標體系
[0027] 步驟2:由于AHP給出的基于判斷矩陣一致性檢驗的特征根定權法中，臨界值的確 定缺乏必要的理論基礎，采用改進的AHP單準則排序方法確定所述指標體系中的各指標的 權重向量；
[0028] 步驟21:當所述指標體系中指標i與j進行重要性比較時，用Slj表示所述指標i相對 于所述指標j的重要性得分，用s#表示所述指標j相對于所述指標i的重要性得分，且 Slj，Sjl 滿足： 5.. >0, > 0
[0029] < 「1 i^j (1) l〇 i-j
[0030] 顯然，SU是一種標度，因為SU能表征所述指標體系中指標i與j重要性程度的差 異，稱SU是評分標度，同理Sjl也是評分標度。
[0031] 步驟22:雖然5^￡[0，1]，但是81」不是[0，1]上的連續(xù)實數(shù)而是[0，1]區(qū)間上的離 散值，通?？捎杀壤龢硕萢Va」轉換成評分標度。由比例標度轉換成評分標度的轉換公 式為：
[0032]這樣，對區(qū)間[1/9,9]上任一比例標度ai/aj(i辛j)有唯一的評分標度SijG [0? 1， 0.9]與之對應。
[0034] 式中，ai/aj是比例標度，表示所述指標體系中的指標i與j重要性程度的比例差異； aj/ai表示所述指標體系中的指標j與i重要性程度的比例差異;叫表示得到的所述指標體 系中指標i相對于所述指標體系中指標j的評分標度的值。
[0035] 步驟23:通過步驟22所述評分標度，得到評分標度矩陣為：
[0036] B=(Sij)mXm (3)
[0037] 式中，Slj表示得到的所述指標體系中指標i相對于所述指標體系中指標j的評分標 度的值;m表示所述指標體系中指標的總個數(shù);B表示得到的評分標度矩陣。
[0038]因B的主對角線元素均為0，所以B不是正矩陣，不存在"一致性"，更不存在"一致性 檢驗問題"。注意到B的第i行是所述指標體系中指標i與m個指標(包含i)各進行一次比較后 i的重要性得分序列，由于同一指標的重要性得分可以相加，用S(i)表示指標i的累積得分， 則：
[0039] (4) M
[0040] 式中，Slj表示得到的所述指標體系中指標i相對于所述指標體系中指標j的評分標 度的值；
[0041] m個指標兩兩進行比較，共比較
t次，共彳I
分，用n表示i的 得分率，則：
[0043] 顯然ri就是m項指標按重要度排序時所述指標體系中指標i的排序度量，俗稱ri是 所述指標體系中指標i的重要性權重。
[0044] 所以，m個指標的權重向量為：
[0045] r=(ri,r2,---,rm) (6)
[0046] 步驟3:根據(jù)所述各指標匹配的各風險等級的臨界值，將隸屬度函數(shù)分為成本型隸 屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù);依據(jù)各風險等級隸屬度函數(shù)的確定公式來確定所述成本型 隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)，并根據(jù)所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)得到 相應的指標隸屬度矩陣y。
[0047] 步驟31:依據(jù)對煤礦安全狀況歷史分析，科學合理的確定所述指標體系中各指標 對應各風險等級的臨界值，如表2所示。
[0048] 表2各指標兀配的各風盼等級臨界倌
[0050] 從表2中可以看出，部分所述指標體系中的指標，如U3-U3U3-6以及U3-7匹配的風 險等級的臨界值隨著所述風險等級的增加而增大，符合成本型隸屬度函數(shù)的特征;部分所 述指標體系中指標匹配的風險等級臨界值隨著所述風險等級的增加而減小，符合效益型隸 屬度函數(shù)的特征。因此，根據(jù)所述指標體系中各指標匹配的各風險等級的臨界值，將隸屬度 函數(shù)分為成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)。
[0051] 步驟32:確定成本型隸屬度函數(shù)的公式為：

[0057] 式(7)_(11)中，&(1)，&(2)，&(3)， &(4)，&(5)表示所述指標體系中指標匹配的各風 險等級的臨界值，之間的關系是：
[0058] a(l)<a(2)<a(3)<a(4)<a(5);x表示瓦斯爆炸災害中屬于所述各指標的樣本 值;fl(X)，f2(X)，f3(X)，f4(X)，f5(X)分別表示所述指標體系中各指標的樣本值處于所述各 風險等級的成本型隸屬度函數(shù)。
[0059] 效益型隸屬度函數(shù)的確定公式與上述公式順序相反。依據(jù)上述各風險等級隸屬度 函數(shù)的確定公式來確定所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)，如附圖2和附圖3所 不。
[0060] 步驟33:將所述指標體系中各指標的樣本值與所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸 屬度函數(shù)相對應，并得到所述指標隸屬度矩陣y為：
[0062] 式中，表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標中第j個指標的樣本值隸屬于所述風 險等級中第k個風險等級的隸屬度;m表示所述指標體系中指標的總個數(shù);p表示所述風險等 級劃分的總級數(shù);y表示瓦斯爆炸災害中樣本值的指標隸屬度矩陣。
[0063] 步驟4:根據(jù)非線性隸屬度轉換算法和所述指標體系中各指標的權重向量，將所述 指標隸屬度矩陣y轉換為目標隸屬度向量；
[0064]設瓦斯爆炸災害在m個指標屬于所述風險等級中的第k個風險等級的目標隸屬度 為ak(G)。而各種風險評估模型，幾乎無例外地都用模糊綜合判斷的"加權平均"線性模型確 定目標隸屬度ak(G)，即： m
[0065] ak{G) = Y/，^k (i3) ;/二1
[0066] 式中，^表示所述指標體系中指標j的權重向量;表示瓦斯爆炸災害中屬于所述 指標中第j個指標的樣本值隸屬于所述風險等級中第k個風險等級的隸屬度。
[0067] 實際上，隸屬度轉換是非線性轉換。本發(fā)明采用非線性隸屬度轉換方法實現(xiàn)隸屬 度轉換。由指標隸屬度矩陣y確定目標隸屬度向量的非線性隸屬度轉換算法步驟如下：
[0068] 步驟41:計算區(qū)分權Wj(G)( j = l，2,…，m)
[0069] 區(qū)分權Wj(G)的大小由所述的指標隸屬度矩陣取值集中與分散的程度決定。區(qū) 分權表示的是所述指標體系中的指標j提供給所述瓦斯爆炸災害并用隸屬度向量表征的分 類信息，能把所述瓦斯爆炸災害所屬風險等級"區(qū)分開"的程度。
[0070] 岡分權計筧公式如下所示：
[0074]式中，G表示瓦斯爆炸災害;k表示所述風險等級中第k個風險等級;p表示所述風險 等級劃分的總級數(shù);hk表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標中第j個指標的樣本值隸屬于所 述風險等級中第k個風險等級的隸屬度;出(G)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指 標j的樣本值的熵，刻畫的是瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值對所述風 險等級的劃分所做的貢獻值，熵的取值范圍為[0，lgp]，熵越小，貢獻越大;m表示所述指標 體系中指標的總個數(shù);VKG)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值的峰 值;w」(G)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值的區(qū)分權。
[0075] 步驟42:計算可比和Mk(G)
[0076]可比和Mk(G)的物理意義是m種指標提供的分類信息使瓦斯爆炸災害屬于所述風 險等級中的第k等級的"程度之和"。
[0077] Mk(G) = X w.^G)xpjk {k = 1,2,- -yp) (17) M
[0078]式中，G表示瓦斯爆炸災害泊表示所述指標體系中指標j的權重向量％(G)表示瓦 斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值的區(qū)分權;Wj(G)X^k表示使用區(qū)分權提 取出的有效值;^X Wj(G)Xhk表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值隸 屬于所述風險等級中第k個風險等級的可比值;M k(G)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體 系中指標j的樣本值隸屬于所述風險等級中第k個風險等級的可比和。
[0079]步驟43:計算目標隸屬度ak(G)
(18)
[0081]式中，Mk(G)，Mjk(G)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值隸屬 于所述風險等級中第k個風險等級的可比和 [0082]輸出的目標隸屬度向量為：
[0083] a(G) = (a1(G)，a2(G)，."，ap(G)) (19)
[0084]此方法的特點是由狀態(tài)轉移矩陣實現(xiàn)的隸屬度轉換是非線性轉換，并且轉換過程 既不增加新的先驗知識，也不造成已有信息損失。
[0085]步驟5:根據(jù)置信度識別準則和所述目標隸屬度向量，判斷瓦斯爆炸災害的風險等 級。
[0086]置信度識別準則的定義為：
[0087] 設{V1，V2,…，Vp}是一個有序的風險評價空間集，A為置信度(A>〇.5,通常取入= 0.6或0.7)，令 k
[0088] .左二 min {k /=i
[0089] 式中，k表示所述風險等級中第k個風險等級;p表示所述風險等級劃分的總級數(shù)； aKG)表示所述的風險等級中前k個風險等級中第1個風險等級的目標隸屬度向量的值;A表 示置信度；
[0090] 判斷瓦斯爆炸災害的風險等級為所述風險等級中第k個風險等級，并且有不低于入 的置信度。
【主權項】
1. 一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法，其特征在于:包括以下步驟： 確定瓦斯爆炸災害風險的指標體系，對瓦斯爆炸災害風險劃分風險等級； 采用改進的AHP單準則排序方法確定所述指標體系中的各指標的權重向量； 根據(jù)所述各指標匹配的各風險等級的臨界值，將隸屬度函數(shù)分為成本型隸屬度函數(shù)或 效益型隸屬度函數(shù);依據(jù)各風險等級隸屬度函數(shù)的確定公式來確定所述成本型隸屬度函數(shù) 或效益型隸屬度函數(shù)，并根據(jù)所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)得到相應的指標 隸屬度矩陣μ; 根據(jù)非線性隸屬度轉換算法和所述指標體系中各指標的權重向量，將所述的指標隸屬 度矩陣μ轉換為目標隸屬度向量； 根據(jù)置信度識別準則和所述目標隸屬度向量，判斷瓦斯爆炸災害的風險等級。2. 根據(jù)權利要求1所述的一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法，其特征在于:所述的采 用改進的AHP單準則排序方法確定所述指標體系中的各指標的權重向量，包括： 當所述指標體系中指標i與j進行重要性比較時，用Sij表示所述指標i相對于所述指標j 的重要性得分，用Sjl表示所述指標j相對于所述指標i的重要性得分，且Slj，Sjl滿足：Slj是一種標度，因為叫能表征所述指標體系中指標i與j重要性程度的差異，稱Slj是評 分標度，同理Sjl也是評分標度。 由比例標度ai/a_i轉換成評分標度的轉換公式為：式中，ai/a通比例標度，表示所述指標體系中的指標i與j重要性程度的比例差異;Va1 表示所述指標體系中的指標j與i重要性程度的比例差異;Slj表示得到的所述指標體系中指 標i相對于所述指標體系中指標j的評分標度的值； 通過所述評分標度，得到評分標度矩陣為： B- ( SIj)mXm 式中，m表示所述指標體系中指標的總個數(shù);B表示得到的評分標度矩陣； 其中，B的第i行是所述指標體系中指標i與m個指標各進行一次比較后i的重要性得分 序列，用S( i)表示所述指標體系中指標i的累積得分，則： m個指標兩兩進行比較，共比，用η表示i的得分 率，則： 式中，S (i)表〕if指標兩兩進行 比較后共得Iri就是m項指標按重要度排序時所述指標體系中指標i的排序度量，稱ri是所述指標體 系中指標i的權重向量； 所以，m個指標的權重向量為： r= (ri，r2,…，rm) 〇3.根據(jù)權利要求1所述的一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法，其特征在于:根據(jù)所述 各指標匹配的各風險等級的臨界值，將隸屬度函數(shù)分為成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度 函數(shù);依據(jù)各風險等級隸屬度函數(shù)的確定公式來確定所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬 度函數(shù)，并根據(jù)所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)得到相應的指標隸屬度矩陣μ， 包括： 依據(jù)對煤礦安全狀況歷史分析，確定所述各指標匹配的各風險等級的臨界值； 部分所述指標體系中的指標匹配的風險等級的臨界值隨著所述風險等級的增加而增 大，符合成本型隸屬度函數(shù)的特征;部分所述指標體系中的指標匹配的風險等級臨界值隨 著所述風險等級的增加而減小，符合效益型隸屬度函數(shù)的特征;根據(jù)所述指標體系中各指 標匹配的各風險等級的臨界值，將隸屬度函數(shù)分為成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函 數(shù)； 確定成本型隸屬度?翁的公忒·式中，&(1)，&(2)，&(3)^(4)， &(5)表示所述指標體系中指標匹配的各風險等級的臨界 值，之間的關系是:a(l)<a(2)<a(3)<a(4)<a(5);x表示瓦斯爆炸災害中屬于所述各指 標的樣本值;fl(x)，f2(x)，f3(x)，f4(X)，f5(X)分別表示所述指標體系中各指標的樣本值處 于所述各風險等級的成本型隸屬度函數(shù)； 所述效益型隸屬度函數(shù)的確定公式與上述公式順序相反； 依據(jù)上述各風險等級隸屬度函數(shù)的確定公式來確定所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型 隸屬度函數(shù)； 將所述指標體系中各指標的樣本值與所述成本型隸屬度函數(shù)或效益型隸屬度函數(shù)相 對應，并得到所述指標隸屬度矩陣μ式中，表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標中第j個指標的樣本值隸屬于所述風險等 級中第k個風險等級的隸屬度;m表示所述指標體系中指標的總個數(shù);p表示所述風險等級劃 分的總級數(shù);μ表示瓦斯爆炸災害中樣本值的指標隸屬度矩陣。4.根據(jù)權利要求3所述的一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法，其特征在于:所述的根 據(jù)非線性隸屬度轉換算法和所述指標體系中各指標的權重向量，將所述指標隸屬度矩陣μ 轉換為目標隸屬度向量，包括： 計算區(qū)分權Wj(G) (j = 1，2，…，m) 區(qū)分權W(G)的大小由所述的指標隸屬度矩陣^!^取值集中與分散的程度決定； 區(qū)分權計算公式如下所示：式中，G表示瓦斯爆炸災害;k表示所述風險等級中第k個風險等級;p表示所述風險等級 劃分的總級數(shù);表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標中第j個指標的樣本值隸屬于所述風 險等級中第k個風險等級的隸屬度;HKG)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j 的樣本值的熵，刻畫的是瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值對所述風險 等級的劃分所做的貢獻值，熵的取值范圍為[〇, Igp]，熵越小，貢獻越大;m表示所述指標體 系中指標的總個數(shù);Vj(G)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值的峰 值;W j(G)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值的區(qū)分權； 計算可比和式中，G表示瓦斯爆炸災害;rj表示所述指標體系中指標j的權重向量;Wj (G)表示瓦斯爆 炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值的區(qū)分權;W(G)※^!^表示使用區(qū)分權提取出 的有效值;^ Xwj(G)Xyjk表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值隸屬于 所述風險等級中第k個風險等級的可比值;M k(G)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中 指標j的樣本值隸屬于所述風險等級中第k個風險等級的可比和； 計算目標隸屬度Qk(G)式中，Mk(G) ,Mjk(G)表示瓦斯爆炸災害中屬于所述指標體系中指標j的樣本值隸屬于所 述風險等級中第k個風險等級的可比和； 輸出的目標隸屬度向量為： a(G) = (al(G),a2(G),---,aP(G))〇5.根據(jù)權利要求1所述的一種WMNT瓦斯爆炸災害風險評價方法，其特征在于:根據(jù)置信 度識別準則和所述目標隸屬度向量，判斷瓦斯爆炸災害的風險等級，包括： 置信度識別準則的定義為： 設{vm，···，^}是一個有序的風險評價空間集，λ為置信度(λ>〇.5,通常取λ = 〇.6或 0.7)，令式中，k表示所述風險等級中第k個風險等級;ρ表示所述風險等級劃分的總級數(shù);Ct1(G) 表示所述的風險等級中前k個風險等級中第1個風險等級的目標隸屬度向量的值;λ表示置 信度； 判斷瓦斯爆炸災害的風險等級為所述風險等級中第k個風險等級，并且有不低于λ的置 信度。
【文檔編號】G06F19/00GK105893758SQ201610201366
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年4月1日
【發(fā)明人】李志華, 許新, 陳湘國, 趙繼軍, 劉開弟
【申請人】河北工程大學