本發(fā)明屬于5g網(wǎng)絡(luò)切片,具體涉及一種基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法。
背景技術(shù):
1、隨著電力系統(tǒng)智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn),電網(wǎng)場景中多異構(gòu)切片的共存已成為一種重要的技術(shù)趨勢。多異構(gòu)切片技術(shù)通過將物理網(wǎng)絡(luò)資源劃分為多個(gè)邏輯切片,能夠滿足不同業(yè)務(wù)場景(如智能電表、配電自動(dòng)化、應(yīng)急通信等)對(duì)時(shí)延、可靠性、帶寬等性能指標(biāo)的差異化需求。
2、在構(gòu)建切片資源需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測完成資源動(dòng)態(tài)預(yù)留的系統(tǒng),以形成面向tsn業(yè)務(wù)的多異構(gòu)切片共存場景下的資源共享與網(wǎng)絡(luò)編排方案時(shí),需要以切片服務(wù)質(zhì)量滿意度為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,為此需要一種基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是在構(gòu)建切片資源需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測完成資源動(dòng)態(tài)預(yù)留的系統(tǒng)時(shí),需要以切片服務(wù)質(zhì)量滿意度為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法,為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
2、獲取電力終端發(fā)送單個(gè)數(shù)據(jù)分組至基站的時(shí)間;根據(jù)所述時(shí)間獲取電力終端的數(shù)據(jù)分組平均服務(wù)時(shí)延;根據(jù)所述數(shù)據(jù)分組平均服務(wù)時(shí)延獲取電力終端對(duì)速率敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度;根據(jù)所述數(shù)據(jù)分組平均服務(wù)時(shí)延獲取電力終端對(duì)時(shí)延敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度;根據(jù)所述速率敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度以及所述時(shí)延敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度獲取切片的平均服務(wù)質(zhì)量滿意度
3、進(jìn)一步的,電力終端u發(fā)送單個(gè)數(shù)據(jù)分組至基站k的時(shí)間表示為:
4、
5、其中,lu為切片s所電力終端u的數(shù)據(jù)分組長度,cuk為終端u從基站k實(shí)際獲得的傳輸速率,為歸一化的實(shí)際傳輸速率。
6、進(jìn)一步的,電力終端u的數(shù)據(jù)分組的平均服務(wù)時(shí)延τuk表示為:
7、
8、λu為終端用戶u的數(shù)據(jù)分組到達(dá)率,auk是終端u與基站k之間的關(guān)聯(lián)變量,設(shè)用戶u與基站k相關(guān)聯(lián),則auk為1;否則為0。
9、進(jìn)一步的,電力終端u對(duì)速率敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度為:
10、
11、其中,為電力終端u對(duì)速率敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度,β1為速率敏感度調(diào)節(jié)因子,為終端用戶u的最小傳輸速率要求。
12、進(jìn)一步的,電力終端u對(duì)時(shí)延敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度為:
13、
14、其中,為電力終端u對(duì)時(shí)延敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度,β2為時(shí)延敏感度調(diào)節(jié)因子,tduk為終端用戶u在基站k的實(shí)際服務(wù)時(shí)延,為終端用戶u的最大容忍時(shí)延。
15、進(jìn)一步的,切片s的平均服務(wù)質(zhì)量滿意度為:
16、
17、其中,|us|表示切片s的終端用戶數(shù)量,us表示切片s的電力終端集合。
18、進(jìn)一步的,所述電力終端u的數(shù)據(jù)分組的平均服務(wù)時(shí)延基于排隊(duì)論m/m/1理論模型計(jì)算。
19、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)方案中任一項(xiàng)所述的方法。
20、一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)方案中任一項(xiàng)所述的方法。
21、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果如下:
22、1、通過建立時(shí)延模型并評(píng)估服務(wù)質(zhì)量滿意度,能夠精準(zhǔn)量化不同切片(如時(shí)延敏感切片、速率敏感切片)的性能表現(xiàn),為多異構(gòu)切片的資源分配提供依據(jù),滿足差異化需求;通過實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)分組的平均服務(wù)時(shí)延以及速率敏感和時(shí)延敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度,為動(dòng)態(tài)資源預(yù)留提供關(guān)鍵輸入?yún)?shù)。結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,能夠以切片服務(wù)質(zhì)量滿意度為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),優(yōu)化資源分配策略,提升網(wǎng)絡(luò)編排效率。
23、2、通過引入速率敏感和時(shí)延敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度函數(shù),能夠量化用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的主觀體驗(yàn)。結(jié)合切片的平均服務(wù)質(zhì)量滿意度評(píng)估,為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供明確目標(biāo),顯著提升用戶滿意度;通過提供速率敏感和時(shí)延敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度計(jì)算公式,為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)提供了可量化的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),支持智能化的資源分配與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
1.一種基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.如權(quán)利要求1所述的基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法,其特征在于,電力終端u發(fā)送單個(gè)數(shù)據(jù)分組至基站k的時(shí)間表示為:
3.如權(quán)利要求2所述的基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法,其特征在于,電力終端u的數(shù)據(jù)分組的平均服務(wù)時(shí)延τuk表示為:
4.如權(quán)利要求3所述的基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法,其特征在于,電力終端u對(duì)速率敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度為:
5.如權(quán)利要求4所述的基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法,其特征在于,電力終端u對(duì)時(shí)延敏感的服務(wù)質(zhì)量滿意度為:
6.如權(quán)利要求5所述的基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法,其特征在于,切片s的平均服務(wù)質(zhì)量滿意度為:
7.如權(quán)利要求3所述的基站對(duì)終端用戶的服務(wù)時(shí)延評(píng)估方法,其特征在于,所述電力終端u的數(shù)據(jù)分組的平均服務(wù)時(shí)延基于排隊(duì)論m/m/1理論模型計(jì)算。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。