本發(fā)明涉及車載生物監(jiān)測，尤其涉及一種智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著人們生活水平的提高和對健康問題的日益關注，車輛內(nèi)部環(huán)境對駕駛員和乘客的健康狀況產(chǎn)生了重要影響。

2、傳統(tǒng)的車載健康監(jiān)測系統(tǒng)主要集中于監(jiān)測駕駛員的生理指標，如心率、血壓等，然而，這種單一的監(jiān)測方式無法全面反映車內(nèi)環(huán)境的整體健康狀況以及潛在的健康風險，且無法在駕駛員突發(fā)疾病時，對車輛進行緊急控制規(guī)避風險，功能性較差。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術中的傳統(tǒng)的車載健康監(jiān)測系統(tǒng)主要集中于監(jiān)測駕駛員的生理指標，如心率、血壓等，然而，這種單一的監(jiān)測方式無法全面反映車內(nèi)環(huán)境的整體健康狀況以及潛在的健康風險，且無法在駕駛員突發(fā)疾病時，對車輛進行緊急控制規(guī)避風險，功能性較差的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，所述智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、控制終端、所述智能算法分析模塊、車載設備控制模塊和緊急控制模塊，所述控制終端的內(nèi)部設置有所述數(shù)據(jù)處理模塊、所述智能算法分析模塊、所述車載設備控制模塊和所述緊急控制模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集車內(nèi)環(huán)境信息和駕駛者及乘客的生理指標，并將采集的數(shù)據(jù)上傳至所述數(shù)據(jù)處理模塊，所述數(shù)據(jù)處理模塊用于對采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合和特征提取，為所述智能算法分析模塊提供數(shù)據(jù)支持，所述智能算法分析模塊基于算法模型和處理后的數(shù)據(jù)信息，對乘客的健康狀況和駕駛員的駕駛狀態(tài)進行風險評估，并提供相應的警示和建議，所述車載設備控制模塊基于所述智能算法分析模塊提供的建議對車載設備進行控制，所述緊急控制模塊基于所述智能算法分析模塊提供的警示對車輛進行緊急控制。

3、其中，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括環(huán)境采集子模塊、監(jiān)測攝像頭、體征信息采集子模塊和存儲子模塊，所述環(huán)境采集子模塊用于實時采集車內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)，所述監(jiān)測攝像頭用于采集乘客及駕駛者的生理指標，所述體征信息采集子模塊用于實時采集駕駛者的體征信息，所述存儲子模塊用于實時記錄所述環(huán)境采集子模塊、所述監(jiān)測攝像頭和所述體征信息采集子模塊獲取的數(shù)據(jù)，并存儲在車輛的數(shù)據(jù)存儲設備中。

4、其中，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)清洗子模塊、數(shù)據(jù)整合子模塊和特征提取子模塊，所述數(shù)據(jù)清洗子模塊用于對采集到的原始數(shù)據(jù)進行清洗操作，確保數(shù)據(jù)的質量和完整性，所述數(shù)據(jù)整合子模塊用于將所述環(huán)境采集子模塊、所述監(jiān)測攝像頭和所述體征信息采集子模塊的數(shù)據(jù)進行整合，形成全面的車內(nèi)環(huán)境和乘客及駕駛員健康狀況監(jiān)測數(shù)據(jù)，所述特征提取子模塊通過數(shù)據(jù)分析算法提取關鍵特征，為所述智能算法分析模塊提供數(shù)據(jù)支持。

5、其中，所述智能算法分析模塊包括算法模型子模塊、風險評估子模塊、建議子模塊和預警子模塊，所述算法模型子模塊建立基于機器學習或深度學習的智能算法模型，用于分析監(jiān)測數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在健康風險，所述風險評估子模塊根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)和算法模型，對乘客的健康狀況和駕駛員的駕駛狀態(tài)進行風險評估，若所述風險評估子模塊對乘客的健康狀況和駕駛員的駕駛狀態(tài)的評估結果為低風險時，所述建議子模塊通過車載語音向乘客及駕駛員發(fā)送語音建議信息，并將低風險評估結果輸送至所述車載設備控制模塊，若所述風險評估子模塊對駕駛員的健康狀況評估結果為高風險時，所述預警子模塊向乘客發(fā)送警示信息，并將高風險評估結果輸送至所述緊急控制模塊。

6、其中，所述風險評估子模塊中含有高風險評估公式，所述高風險評估公式如下：

7、c＝f(d，t)

8、其中，c代表緊急控制指令，d代表駕駛員的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，t代表時間閾值，當d低于預設的安全閾值，并持續(xù)超過t時間時，所述預警子模塊向乘客發(fā)送警示信息，并將高風險評估結果輸送至所述緊急控制模塊。

9、其中，所述緊急控制模塊包括切斷子模塊、智能執(zhí)行子模塊和警示子模塊，所述切斷子模塊用于立即切斷駕駛者的手動操作信息，并向所述智能執(zhí)行子模塊緊急控制信號，所述智能執(zhí)行子模塊用于在緊急情況下，通過車機系統(tǒng)控制車輛緩慢停止在路上，并確保停車過程平穩(wěn)且安全，所述警示子模塊用于在緊急停車過程中向周圍車輛發(fā)送警示信息，提醒其他車輛注意避讓。

10、其中，所述智能執(zhí)行子模塊的實現(xiàn)方式為：

11、通過車機系統(tǒng)接收緊急控制信號后，所述智能執(zhí)行子模塊啟動；

12、根據(jù)車輛的當前速度和道路條件，計算出一個平穩(wěn)減速的加速度曲線，確保車輛能夠安全停車，計算公式可表示為：

13、a＝f(v，d，t)

14、其中，a為加速度，v為當前速度，d為至安全停車位置的距離，t為所需時間；

15、車輛控制系統(tǒng)根據(jù)計算出的加速度曲線，逐步降低車速，直至完全停止。

16、其中，所述緊急控制模塊還包括緊急救援通知子模塊，所述緊急救援通知子模塊用于在緊急情況下，自動向醫(yī)院發(fā)送救援通知，提供車輛位置信息。

17、本發(fā)明的一種智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，通過所述數(shù)據(jù)采集模塊實時監(jiān)測車內(nèi)環(huán)境和駕駛者及乘客的生理指標，通過所述智能算法分析模塊對乘客的健康狀況和駕駛員的駕駛狀態(tài)進行風險評估，并提供相應的警示和建議，若評估結果為低風險時，所述車載設備控制模塊依據(jù)建議內(nèi)容和乘客及駕駛者的需求對車載設備進行控制，對車內(nèi)環(huán)境進行調(diào)節(jié)，若評估結果為高風險時，即表明駕駛者的處于突發(fā)疾病的狀況，則通過所述緊急控制模塊利用車輛智能控制系統(tǒng)將自動采取措施，控制車輛緩慢靠近路邊安全停車，以避免發(fā)生交通事故，采用本技術方案，能夠全面監(jiān)測車內(nèi)環(huán)境及乘客的健康狀況，及時發(fā)現(xiàn)潛在健康風險，并在緊急情況下采取適當?shù)目刂拼胧?，功能性更強?/p>

技術特征：

1.一種智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，

2.如權利要求1所述的智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，

3.如權利要求2所述的智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，

4.如權利要求3所述的智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，

5.如權利要求4所述的智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，

6.如權利要求5所述的智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，

7.如權利要求6所述的智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，

8.如權利要求7所述的智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，

技術總結
本發(fā)明涉及車載生物監(jiān)測技術領域，具體涉及一種智能車載生物監(jiān)測系統(tǒng)：包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、控制終端、所述智能算法分析模塊、車載設備控制模塊和緊急控制模塊，通過數(shù)據(jù)采集模塊實時監(jiān)測車內(nèi)環(huán)境和駕駛者及乘客的生理指標，通過所述智能算法分析模塊對乘客的健康狀況和駕駛員的駕駛狀態(tài)進行風險評估，若評估結果為低風險時，車載設備控制模塊依據(jù)建議內(nèi)容和乘客及駕駛者的需求對車載設備進行控制，對車內(nèi)環(huán)境進行調(diào)節(jié)，若評估結果為高風險時，即表明駕駛者的處于突發(fā)疾病的狀況，則通過緊急控制模塊利用車輛智能控制系統(tǒng)將自動采取措施，控制車輛緩慢靠近路邊安全停車，以避免發(fā)生交通事故，功能性更強。

技術研發(fā)人員：李達明,陳浪,甘茂煌
受保護的技術使用者：重慶藍鯨智聯(lián)科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/8