1.一種基于大模型的智能門(mén)診分診方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的智能門(mén)診分診方法,其特征在于,通過(guò)多標(biāo)準(zhǔn)特征提取層構(gòu)建對(duì)應(yīng)的esi特征數(shù)據(jù)、ctas特征數(shù)據(jù)、mts特征數(shù)據(jù)和ats特征數(shù)據(jù),具體包括如下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大模型的智能門(mén)診分診方法,其特征在于,通過(guò)特征傳遞層構(gòu)建對(duì)應(yīng)的esi強(qiáng)化特征數(shù)據(jù)、ctas強(qiáng)化特征數(shù)據(jù)、mts強(qiáng)化特征數(shù)據(jù)和ats強(qiáng)化特征數(shù)據(jù),具體包括如下步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大模型的智能門(mén)診分診方法,其特征在于,通過(guò)差異互補(bǔ)增強(qiáng)層構(gòu)建特征判斷分析向量,具體包括如下步驟:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大模型的智能門(mén)診分診方法,其特征在于,通過(guò)權(quán)重投票層得到分診優(yōu)先級(jí),具體包括如下步驟:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于大模型的智能門(mén)診分診方法,其特征在于,針對(duì)門(mén)診分診模型進(jìn)行訓(xùn)練,具體包括如下步驟:
7.一種基于大模型的智能門(mén)診分診系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)應(yīng)用上述權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的一種基于大模型的智能門(mén)診分診方法,包括: