一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法，該方法按照以下步驟進(jìn)行印刷品墨斑的測量，通過掃描儀進(jìn)行印刷墨斑的圖像采集，按照測量區(qū)域的尺寸進(jìn)行圖像分析取樣，利用不同的小波基進(jìn)行多級小波分解圖像，將圖像分解為高頻部分和低頻部分，保留圖像主體成分，并除去高頻噪聲部分；采用離散小波逆變換對墨斑圖像進(jìn)行還原，得到印刷墨斑平滑圖像，并計(jì)算平滑墨斑圖像的灰度梯度整體和局部的變化，即墨斑大小的程度。本發(fā)明基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法，方法簡單，方便、精度高，很好解決了印刷品墨斑難測量及評價(jià)的問題。
【專利說明】一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于印刷品質(zhì)量檢測【技術(shù)領(lǐng)域】，涉及一種印刷品墨斑測量的方法，具體涉及一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法。
【背景技術(shù)】
[0002]所謂印刷墨斑，在印刷品的實(shí)際生產(chǎn)中，主要是在實(shí)地區(qū)域或者等階調(diào)區(qū)域，由于油墨分布不均勻而形成的色彩不正常，深淺不一致的斑點(diǎn)和條紋。目前為止，針對墨斑的計(jì)算和測量，并沒有一個(gè)統(tǒng)一，規(guī)范的計(jì)算方法。但是印刷墨斑作為印刷質(zhì)量中的常見問題，一直備受印刷企業(yè)所關(guān)注。
[0003]目前對印刷墨斑的測量方法主要有ISO印刷墨斑測量法，比參數(shù)墨斑算法和人工視覺判斷法。但這些方法對印刷墨斑進(jìn)行分析及評價(jià)，仍然存在著相關(guān)的不足:IS0印刷墨斑法僅是從幾何計(jì)算 的方法對墨斑進(jìn)行簡單計(jì)算，且算法比較粗造，精度比較差；比參數(shù)墨斑測量法通過測量亮斑和暗斑的周長及其密度對比來表達(dá)印刷墨斑的程度，但是此方法由于未考慮噪音的影響及在50%的閾值處周長與人眼視覺評價(jià)時(shí)的不均勻性差，使得與人眼的相關(guān)性差，同時(shí)也降低了墨斑測量的精度；而人眼視覺判斷法，是靠人工去逐一觀察，十分費(fèi)時(shí)，費(fèi)力，而且因人的視覺差異，判斷結(jié)果不太準(zhǔn)確。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的是提供一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法，解決了現(xiàn)有測量方法精度低，計(jì)算方法粗糙，效率低的問題，該方法在描述墨斑圖像中墨斑信息的微量變化同時(shí)，也體現(xiàn)存在墨斑信息在圖像整體灰度的變化，較全面的反應(yīng)了圖像中墨斑信息，精確的評價(jià)了印刷品墨斑的程度。
[0005]本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法，具體按照以下步驟實(shí)施:
[0006]步驟1:用掃描儀采集印刷圖像；
[0007]步驟2:選擇印刷圖像上需要測量的部位，并將圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，即為印刷墨斑圖像；
[0008]步驟3:對步驟2得到的印刷墨斑圖像，采用小波分解技術(shù)，用不同的小波基在不同級數(shù)的條件下進(jìn)行分解，將印刷墨斑圖像分解成高頻圖像和低頻圖像兩部分，去除高頻噪聲，并保留低頻圖像；
[0009]步驟4:對步驟3得到的去除噪聲后的圖像通過二維離散平穩(wěn)小波逆變換，進(jìn)行圖像重構(gòu)，得到印刷墨斑的平滑墨斑圖像；
[0010]步驟5:根據(jù)步驟4得到的平滑墨斑圖像，并基于任一像素點(diǎn)的灰度值及其相鄰像素點(diǎn)的灰度值，利用梯度差分計(jì)算方法，計(jì)算該點(diǎn)的灰度梯度G [I (x, y)]:
[0011 ]
【權(quán)利要求】
1.一種基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法，其特征在于，具體按照以下步驟實(shí)施: 步驟1:用掃描儀采集印刷圖像； 步驟2:選擇印刷圖像上需要測量的部位，并將圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，即為印刷墨斑圖像； 步驟3:對步驟2得到的印刷墨斑圖像，采用小波分解技術(shù)，用不同的小波基在不同級數(shù)的條件下進(jìn)行分解，將印刷墨斑圖像分解成高頻圖像和低頻圖像兩部分，去除高頻噪聲，并保留低頻圖像； 步驟4:對步驟3得到的去除噪聲后的圖像通過二維離散平穩(wěn)小波逆變換，進(jìn)行圖像重構(gòu)，得到印刷墨斑的平滑墨斑圖像； 步驟5:根據(jù)步驟4得到的平滑墨斑圖像，并基于任一像素點(diǎn)的灰度值及其相鄰像素點(diǎn)的灰度值，利用梯度差分計(jì)算方法，計(jì)算該點(diǎn)的灰度梯度G [I (x, y)]:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法，其特征在于，所述的步驟3中用不同的小波基在不同級數(shù)的條件下進(jìn)行分解，具體按照以下步驟實(shí)施:分解級數(shù) J 選為 I 到 4 級，小波基函數(shù)選為 HAAR, SYM4，SYM5，B10R3.7，DBl，DB3, DB4, DB5，首先選定特定的分解級數(shù)和小波基函數(shù)，利用Matlab軟件小波工具箱中的二維離散平穩(wěn)小波函數(shù)Swt2進(jìn)行分解，分解完后，得到印刷墨斑圖像的高頻部分和低頻部分，然后利用Size函數(shù)計(jì)算高頻部分矩陣的大小，利用Zeros函數(shù)將高頻矩陣信息置0，從而去除墨斑圖像的高頻部分。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像灰度梯度的印刷品墨斑測量方法，其特征在于，所述的步驟4中的二維離散平穩(wěn)小波逆變換，具體按照以下步驟實(shí)施:利用Matlab軟件小波工具箱中的二維離散平穩(wěn)小波逆`變換函數(shù)Iswt2進(jìn)行圖像重構(gòu)，得到印刷墨斑平滑圖像。
【文檔編號】G01N21/88GK103454282SQ201310390230
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2013年8月30日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月30日
【發(fā)明者】劉國棟, 郭凌華, 冷彩鳳, 梁巧萍 申請人:陜西科技大學(xué)