本發(fā)明涉及仿真試驗(yàn)領(lǐng)域。更具體地，涉及一種仿真試驗(yàn)評估系統(tǒng)及評估方法。

背景技術(shù)：

hla/rti為復(fù)雜的分布式仿真系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)行提供了解決途徑。近年來，隨著復(fù)雜產(chǎn)品的組成規(guī)模和復(fù)雜度的提升，在其研制過程中需要構(gòu)建的仿真系統(tǒng)的規(guī)模與復(fù)雜度也相應(yīng)的不斷提高。為了在設(shè)計(jì)研制過程中對復(fù)雜產(chǎn)品的技術(shù)方案和功能設(shè)計(jì)等進(jìn)行全面的驗(yàn)證與分析，需要利用其仿真系統(tǒng)進(jìn)行大量的仿真試驗(yàn)，并根據(jù)復(fù)雜產(chǎn)品的多種功能、性能和效能的要求，從多個方面針對大規(guī)模的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的評估。仿真系統(tǒng)的評估過程包含了采集試驗(yàn)數(shù)據(jù)、確定評估對象、建立評估準(zhǔn)則、執(zhí)行評估過程、輸出評估結(jié)果等多個環(huán)節(jié)，涉及仿真試驗(yàn)批次、仿真數(shù)據(jù)記錄、評估任務(wù)批次、評估指標(biāo)體系、評估算法參數(shù)、評估結(jié)果處理等多種信息，是一個需進(jìn)行多次配置的過程?，F(xiàn)有的仿真系統(tǒng)評估工作主要針對以下方面：分布式仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集；對不同特點(diǎn)的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和評估；集成仿真數(shù)據(jù)采集與分析功能的通用化框架。上述方法提供了評估過程中單個環(huán)節(jié)或多個環(huán)節(jié)的實(shí)施方法，但是當(dāng)面臨繁重的評估任務(wù)時，仍需要在執(zhí)行中對評估過程涉及的大量信息進(jìn)行重復(fù)配置操作，容易出現(xiàn)配置錯誤而影響評估結(jié)果，并降低評估工作效率。

因此，需要提供一種面向整個評估過程的，能夠有效集成各類評估所需信息的可配置、可重用的仿真試驗(yàn)評估系統(tǒng)及評估方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種仿真試驗(yàn)評估系統(tǒng)及評估方法，解決現(xiàn)有的仿真系統(tǒng)的評估過程中存在的大量信息進(jìn)行重復(fù)配置操作，容易出現(xiàn)配置錯誤而影響評估結(jié)果，并降低評估工作效率的問題。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用下述技術(shù)方案：

一種仿真試驗(yàn)評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，定制仿真數(shù)據(jù)采集列表，生成采集列表文件，動態(tài)采集所定制的仿真數(shù)據(jù)，保存仿真數(shù)據(jù)文件；

評估模型構(gòu)建模塊，對評估過程中涉及的信息進(jìn)行配置，并將所述評估過程中涉及的信息保存為評估模型文件；

評估過程執(zhí)行模塊，加載評估模型文件，構(gòu)建并控制評估系統(tǒng)的執(zhí)行過程，在執(zhí)行中解析評估模型中配置信息，獲得評估結(jié)果。

優(yōu)選地，所述仿真數(shù)據(jù)采集列表中記錄了需要采集的仿真數(shù)據(jù)的描述信息和采集列表文件的描述信息，所述需要采集的仿真數(shù)據(jù)的描述信息包括要采集的仿真數(shù)據(jù)所屬的類的名稱、類路徑、是否訂購，以及需要采集的仿真數(shù)據(jù)所代表的類的屬性或參數(shù)的名稱、數(shù)據(jù)類型及是否訂購，所述采集列表文件的描述信息包括所采集的仿真聯(lián)邦的名稱、仿真聯(lián)邦fom文件的路徑。

優(yōu)選地，所述仿真數(shù)據(jù)文件包括xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件和txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件，

所述xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件的描述內(nèi)容包括仿真任務(wù)名稱、仿真任務(wù)批次號、仿真聯(lián)邦名稱、仿真聯(lián)邦fom文件的路徑、仿真系統(tǒng)運(yùn)行的起止時間、采集列表文件的路徑；所采集的類實(shí)例名稱、實(shí)例句柄、實(shí)例對應(yīng)的類的名稱、類句柄、進(jìn)行采集的屬性或參數(shù)的數(shù)量；所采集的屬性或參數(shù)的名稱、句柄、數(shù)據(jù)類型、保存該屬性或參數(shù)數(shù)據(jù)的txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的路徑；

所述txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的記錄內(nèi)容包括所采集的屬性或參數(shù)的數(shù)據(jù)值，以及與該值對應(yīng)的仿真時間戳，所述txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的記錄結(jié)構(gòu)為將時間戳和對應(yīng)的數(shù)據(jù)值作為一組數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述評估過程中涉及的信息包括評估模型文件、評估任務(wù)數(shù)據(jù)、評估對象數(shù)據(jù)、評估指標(biāo)體系、評估算法和評估結(jié)果處理方式。

一種仿真試驗(yàn)評估方法，該方法包括如下步驟：

s1、定制仿真數(shù)據(jù)采集列表，生成采集列表文件，動態(tài)采集所定制的仿真數(shù)據(jù)，保存仿真數(shù)據(jù)文件；

s2、對評估過程中涉及的信息進(jìn)行配置，并將所述評估過程中涉及的信息保存為評估模型文件；

s3、加載評估模型文件，構(gòu)建并控制評估系統(tǒng)的執(zhí)行過程，在執(zhí)行中解析評估模型中配置信息，獲得評估結(jié)果。

優(yōu)選地，步驟s1中所述仿真數(shù)據(jù)采集列表中記錄了需要采集的仿真數(shù)據(jù) 的描述信息和采集列表文件的描述信息，所述需要采集的仿真數(shù)據(jù)的描述信息包括要采集的仿真數(shù)據(jù)所屬的類的名稱、類路徑、是否訂購，以及需要采集的仿真數(shù)據(jù)所代表的類的屬性或參數(shù)的名稱、數(shù)據(jù)類型及是否訂購，所述采集列表文件的描述信息包括所采集的仿真聯(lián)邦的名稱、仿真聯(lián)邦fom文件的路徑。

優(yōu)選地，步驟s1中所述動態(tài)采集所定制的仿真數(shù)據(jù)，保存仿真數(shù)據(jù)文件的具體過程為：

根據(jù)采集列表中配置的采集信息，在仿真運(yùn)行過程中通過rti接收訂購的仿真數(shù)據(jù)、記錄仿真數(shù)據(jù)并保存生成的仿真數(shù)據(jù)文件，

所述仿真數(shù)據(jù)文件包括xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件和txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件，

所述xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件的描述內(nèi)容包括仿真任務(wù)名稱、仿真任務(wù)批次號、仿真聯(lián)邦名稱、仿真聯(lián)邦fom文件的路徑、仿真系統(tǒng)運(yùn)行的起止時間、采集列表文件的路徑；所采集的類實(shí)例名稱、實(shí)例句柄、實(shí)例對應(yīng)的類的名稱、類句柄、進(jìn)行采集的屬性或參數(shù)的數(shù)量；所采集的屬性或參數(shù)的名稱、句柄、數(shù)據(jù)類型、保存該屬性或參數(shù)數(shù)據(jù)的txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的路徑；

所述txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的記錄內(nèi)容包括所采集的屬性或參數(shù)的數(shù)據(jù)值，以及與該值對應(yīng)的仿真時間戳，所述txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的記錄結(jié)構(gòu)為將時間戳和對應(yīng)的數(shù)據(jù)值作為一組數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，步驟s2進(jìn)一步包括如下子步驟：

s2.1、對評估模型文件進(jìn)行配置，包括對評估模型文件名稱、仿真聯(lián)邦名稱、仿真聯(lián)邦fom文件路徑、采集列表文件名稱和采集列表文件路徑進(jìn)行配置；

s2.2、對評估任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行配置，包括對評估任務(wù)名稱、評估任務(wù)批次號、評估任務(wù)執(zhí)行時間和評估模式進(jìn)行配置，所述評估模式包括在線評估和離線評估；

s2.3、對評估對象數(shù)據(jù)進(jìn)行配置，包括對評估所針對的仿真數(shù)據(jù)文件集合進(jìn)行配置，所述仿真數(shù)據(jù)文件集合包括xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件名稱及路徑、txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件名稱及數(shù)據(jù)類型；

s2.4、對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置，包括利用已有的評估指標(biāo)描述文件或新建評估指標(biāo)文件對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置；

s2.5、對評估算法進(jìn)行配置，包括對評估過程中所用到的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法和評估算法進(jìn)行配置；

s2.6、對評估結(jié)果處理方式進(jìn)行配置；

s2.7、將所述評估模型文件、評估任務(wù)數(shù)據(jù)、評估對象數(shù)據(jù)、評估指標(biāo)體系、評估算法和評估結(jié)果處理方式保存在評估模型文件中。

優(yōu)選地，步驟s2.4中，

利用已有的評估指標(biāo)描述文件對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置的具體過程為：

配置評估指標(biāo)描述文件名稱、評估指標(biāo)描述文件所在路徑，對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置；

新建評估指標(biāo)文件對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置的具體過程為：

基于圖形化的界面，通過添加評估指標(biāo)的根結(jié)點(diǎn)和葉節(jié)點(diǎn)，建立層次化的樹狀的評估指標(biāo)體系，對每個評估指標(biāo)節(jié)點(diǎn)，設(shè)置指標(biāo)名稱、手動分配或根據(jù)指標(biāo)間相對重要性分配指標(biāo)的權(quán)值、指定該指標(biāo)所評估的仿真數(shù)據(jù)，建立評估指標(biāo)體系，保存生成評估指標(biāo)文件，對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置。

優(yōu)選地，步驟s3的具體過程為：讀取所述評估模型文件，解析所述評估模型文件中對所述評估過程中涉及的信息的配置信息，形成評估系統(tǒng)，對評估系統(tǒng)進(jìn)行啟動、停止等控制操作，當(dāng)啟動評估系統(tǒng)后，從仿真數(shù)據(jù)文件中讀取評估對象數(shù)據(jù)、加載評估指標(biāo)體系和算法模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和評估運(yùn)算，獲得評估結(jié)果。

本發(fā)明的有益效果如下：

本發(fā)明所述技術(shù)方案通過建立采集列表實(shí)現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)采集過程的快速配置；通過建立評估模型的描述方法，對評估過程中涉及的評估任務(wù)、評估對象數(shù)據(jù)、評估指標(biāo)體系、評估算法、評估結(jié)果導(dǎo)出方式五項(xiàng)評估要素的信息進(jìn)行描述；通過解析評估模型文件中的評估要素配置信息，自動化完成評估數(shù)據(jù)讀取到評估結(jié)果輸出的執(zhí)行過程。由于采用可重用、可配置的評估模型文件，在面對新的評估任務(wù)時，僅需根據(jù)評估要求對相應(yīng)的評估要素進(jìn)行重新配置，避免了對所有要素的重復(fù)配置操作，加快了評估工作的速度，提高評估工作的執(zhí)行效率。本發(fā)明所述技術(shù)方案適用于復(fù)雜產(chǎn)品的仿真試驗(yàn)驗(yàn)證、分析與評估過程，尤其是涉及多批次、大數(shù)據(jù)量的評估任務(wù)時，能夠減少因配置錯誤而影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確性，使評估人員能夠?qū)Ｗ⒂诟倪M(jìn)仿真試驗(yàn)方法及分析評估算法，預(yù)計(jì)此項(xiàng)技術(shù)成果有良好的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用前景。

附圖說明

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。

圖1示出仿真試驗(yàn)評估系統(tǒng)的示意圖。

圖2示出仿真試驗(yàn)評估方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

為了更清楚地說明本發(fā)明，下面結(jié)合優(yōu)選實(shí)施例和附圖對本發(fā)明做進(jìn)一步的說明。附圖中相似的部件以相同的附圖標(biāo)記進(jìn)行表示。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，下面所具體描述的內(nèi)容是說明性的而非限制性的，不應(yīng)以此限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

實(shí)施例1

如圖1所示，本實(shí)施例提供的仿真試驗(yàn)評估系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、評估模型構(gòu)建模塊和評估過程執(zhí)行模塊；

數(shù)據(jù)采集模塊，定制仿真數(shù)據(jù)采集列表，生成采集列表文件，動態(tài)采集所定制的仿真數(shù)據(jù)，保存仿真數(shù)據(jù)文件；

評估模型構(gòu)建模塊，對評估過程中涉及的信息進(jìn)行配置，并將這些信息保存為評估模型文件，評估過程中涉及的信息包括評估模型文件、評估任務(wù)數(shù)據(jù)、評估對象數(shù)據(jù)、評估指標(biāo)體系、評估算法、評估結(jié)果處理等信息；

評估過程執(zhí)行模塊，加載評估模型文件，構(gòu)建并控制評估系統(tǒng)的執(zhí)行過程，在執(zhí)行中解析評估模型中配置信息，獲得評估結(jié)果。

其中

數(shù)據(jù)采集模塊定制的仿真數(shù)據(jù)采集列表中記錄了需要采集的仿真數(shù)據(jù)的描述信息和采集列表文件的描述信息。需要采集的仿真數(shù)據(jù)的描述信息包括：數(shù)據(jù)所屬的類的名稱、類路徑、是否訂購，以及數(shù)據(jù)所代表的類的屬性或參數(shù)的名稱、數(shù)據(jù)類型及是否訂購。采集列表文件的描述信息包括：所采集的仿真聯(lián)邦的名稱、仿真聯(lián)邦fom文件的路徑。

數(shù)據(jù)采集模塊動態(tài)采集所定制的仿真數(shù)據(jù)，保存仿真數(shù)據(jù)文件的具體過程為：數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)采集列表中配置的采集信息，在仿真運(yùn)行過程中通過rti接收訂購的仿真數(shù)據(jù)、記錄仿真數(shù)據(jù)并保存生成仿真數(shù)據(jù)文件。仿真數(shù)據(jù)文件為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述格式，采用xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件和txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件結(jié)合的方式來實(shí)現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)的快速存儲。xml格式的仿真 數(shù)據(jù)文件描述仿真試驗(yàn)任務(wù)信息及仿真聯(lián)邦中類與其屬性或參數(shù)之間的結(jié)構(gòu)層次關(guān)系，其描述內(nèi)容包括：仿真任務(wù)名稱、仿真任務(wù)批次號、仿真聯(lián)邦名稱、仿真聯(lián)邦fom文件的路徑、仿真系統(tǒng)運(yùn)行的起止時間、采集列表文件的路徑；所采集的類實(shí)例名稱、實(shí)例句柄、實(shí)例對應(yīng)的類的名稱、類句柄、進(jìn)行采集的屬性或參數(shù)的數(shù)量；所采集的屬性或參數(shù)的名稱、句柄、數(shù)據(jù)類型、保存該屬性或參數(shù)數(shù)據(jù)的txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的路徑。txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的記錄內(nèi)容包括所采集的屬性或參數(shù)的數(shù)據(jù)值，以及與該值對應(yīng)的仿真時間戳，其結(jié)構(gòu)為將時間戳和對應(yīng)的數(shù)據(jù)值作為一組數(shù)據(jù)，兩組數(shù)據(jù)之間用空格連接，時間戳和數(shù)據(jù)值之間也由空格連接。

評估模型構(gòu)建模塊，對評估過程中的涉及的信息，即各項(xiàng)要素進(jìn)行配置，評估過程中的涉及的信息包括：評估模型文件、評估任務(wù)數(shù)據(jù)、評估對象數(shù)據(jù)、評估指標(biāo)體系、評估算法、評估結(jié)果處理方式(評估結(jié)果導(dǎo)出)。

對評估模型文件進(jìn)行配置包括對評估模型文件名稱、仿真聯(lián)邦名稱、仿真聯(lián)邦fom文件路徑、采集列表文件名稱和采集列表文件路徑進(jìn)行配置；

對評估任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行配置包括對評估任務(wù)名稱、評估任務(wù)批次號、評估任務(wù)執(zhí)行時間和評估模式進(jìn)行配置，其中評估模式包括在線評估和離線評估兩種模式；

對評估對象數(shù)據(jù)進(jìn)行配置包括對評估所針對的仿真數(shù)據(jù)文件集合進(jìn)行配置，仿真數(shù)據(jù)文件集合包括xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件名稱及路徑、txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件名稱及數(shù)據(jù)類型；

對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置包括利用已有的評估指標(biāo)描述文件或新建評估指標(biāo)文件。其中，對于已有的評估指標(biāo)描述文件，需配置評估指標(biāo)描述文件名稱、評估指標(biāo)描述文件所在路徑。對于需新建的評估指標(biāo)文件，對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置包括：基于圖形化的界面，通過添加評估指標(biāo)的根結(jié)點(diǎn)和葉節(jié)點(diǎn)，建立層次化的樹狀的評估指標(biāo)體系，對每個評估指標(biāo)節(jié)點(diǎn)，設(shè)置指標(biāo)名稱、手動分配或根據(jù)指標(biāo)間相對重要性分配指標(biāo)的權(quán)值、指定該指標(biāo)所評估的仿真數(shù)據(jù)，建立評估指標(biāo)體系后，保存生成評估指標(biāo)文件，作為已有文件實(shí)現(xiàn)重用。

對評估算法進(jìn)行配置包括對評估過程中所用到的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法和評估算法進(jìn)行配置，基于交互界面，通過指定算法的.dll文件路徑將算法添加到列表中，如果存在多個算法則應(yīng)調(diào)整算法的執(zhí)行順序，之后在評估模型中依照執(zhí)行順序?qū)λ惴ㄟM(jìn)行配置，需要配置的信息包括算法名稱、需外部配置的參 數(shù)名稱和參數(shù)值。

對評估結(jié)果處理方式進(jìn)行配置包括設(shè)置是否生成word形式的評估報告、評估報告名稱、保存路徑，設(shè)置是否保存評估結(jié)果的二維圖形、圖形文件名稱、保存路徑。

在對評估的各項(xiàng)要素進(jìn)行配置后，評估模型構(gòu)建模塊將上述信息保存在評估模型文件中，評估模型文件可以在不同的評估任務(wù)中進(jìn)行重用，此時只需要針對不同的評估要求修改相關(guān)評估要素的配置信息，從而避免了對所有的評估要素進(jìn)行重復(fù)配置。

評估過程執(zhí)行模塊加載評估模型文件，構(gòu)建并控制評估系統(tǒng)的執(zhí)行過程，在執(zhí)行中解析評估模型中配置信息，獲得評估結(jié)果的具體過程為：讀取評估模型文件，解析評估模型文件中對各項(xiàng)評估要素的配置信息，形成評估系統(tǒng)，對評估系統(tǒng)進(jìn)行啟動、停止等控制操作，當(dāng)啟動評估系統(tǒng)后，自動地從仿真數(shù)據(jù)文件中讀取評估對象數(shù)據(jù)、加載評估指標(biāo)體系和算法模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和評估運(yùn)算，在二維圖形中顯示評估結(jié)果，并按設(shè)定的導(dǎo)出配置保存評估結(jié)果。

實(shí)施例2

如圖2所示，本實(shí)施例提供的仿真試驗(yàn)評估方法包括如下步驟：

s1、定制仿真數(shù)據(jù)采集列表，生成采集列表文件，動態(tài)采集所定制的仿真數(shù)據(jù)，保存仿真數(shù)據(jù)文件；

s2、對評估過程中涉及的信息進(jìn)行配置，并將這些信息保存為評估模型文件，評估過程中涉及的信息包括評估模型文件、評估任務(wù)數(shù)據(jù)、評估對象數(shù)據(jù)、評估指標(biāo)體系、評估算法、評估結(jié)果處理等信息；

s3、加載評估模型文件，構(gòu)建并控制評估系統(tǒng)的執(zhí)行過程，在執(zhí)行中解析評估模型中配置信息，獲得評估結(jié)果。

其中

步驟s1中定制的仿真數(shù)據(jù)采集列表中記錄了需要采集的仿真數(shù)據(jù)的描述信息和采集列表文件的描述信息。需要采集的仿真數(shù)據(jù)的描述信息包括：數(shù)據(jù)所屬的類的名稱、類路徑、是否訂購，以及數(shù)據(jù)所代表的類的屬性或參數(shù)的名稱、數(shù)據(jù)類型及是否訂購。采集列表文件的描述信息包括：所采集的仿真聯(lián)邦的名稱、仿真聯(lián)邦fom文件的路徑。

步驟s1中動態(tài)采集所定制的仿真數(shù)據(jù)，保存仿真數(shù)據(jù)文件的具體過程為： 數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)采集列表中配置的采集信息，在仿真運(yùn)行過程中通過rti接收訂購的仿真數(shù)據(jù)、記錄仿真數(shù)據(jù)并保存生成仿真數(shù)據(jù)文件。仿真數(shù)據(jù)文件為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述格式，采用xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件和txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件結(jié)合的方式來實(shí)現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)的快速存儲。xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件描述仿真試驗(yàn)任務(wù)信息及仿真聯(lián)邦中類與其屬性或參數(shù)之間的結(jié)構(gòu)層次關(guān)系，其描述內(nèi)容包括：仿真任務(wù)名稱、仿真任務(wù)批次號、仿真聯(lián)邦名稱、仿真聯(lián)邦fom文件的路徑、仿真系統(tǒng)運(yùn)行的起止時間、采集列表文件的路徑；所采集的類實(shí)例名稱、實(shí)例句柄、實(shí)例對應(yīng)的類的名稱、類句柄、進(jìn)行采集的屬性或參數(shù)的數(shù)量；所采集的屬性或參數(shù)的名稱、句柄、數(shù)據(jù)類型、保存該屬性或參數(shù)數(shù)據(jù)的txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件的路徑。txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件記錄所采集的屬性或參數(shù)的數(shù)據(jù)值，以及與該值對應(yīng)的仿真時間戳，其結(jié)構(gòu)為將時間戳和對應(yīng)的數(shù)據(jù)值作為一組數(shù)據(jù)，兩組數(shù)據(jù)之間用空格連接，時間戳和數(shù)據(jù)值之間也由空格連接。

步驟s2進(jìn)一步包括如下子步驟：

s2.1、對評估模型文件進(jìn)行配置，包括對評估模型文件名稱、仿真聯(lián)邦名稱、仿真聯(lián)邦fom文件路徑、采集列表文件名稱和采集列表文件路徑進(jìn)行配置；

s2.2、對評估任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行配置，包括對評估任務(wù)名稱、評估任務(wù)批次號、評估任務(wù)執(zhí)行時間和評估模式進(jìn)行配置，其中評估模式包括在線評估和離線評估兩種模式；

s2.3、對評估對象數(shù)據(jù)進(jìn)行配置，包括對評估所針對的仿真數(shù)據(jù)文件集合進(jìn)行配置，仿真數(shù)據(jù)文件集合包括xml格式的仿真數(shù)據(jù)文件名稱及路徑、txt格式的仿真數(shù)據(jù)文件名稱及數(shù)據(jù)類型；

s2.4、對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置，包括利用已有的評估指標(biāo)描述文件或新建評估指標(biāo)文件。其中，對于已有的評估指標(biāo)描述文件，需配置評估指標(biāo)描述文件名稱、評估指標(biāo)描述文件所在路徑。對于需新建的評估指標(biāo)文件，對評估指標(biāo)體系進(jìn)行配置包括：基于圖形化的界面，通過添加評估指標(biāo)的根結(jié)點(diǎn)和葉節(jié)點(diǎn)，建立層次化的樹狀的評估指標(biāo)體系，對每個評估指標(biāo)節(jié)點(diǎn)，設(shè)置指標(biāo)名稱、手動分配或根據(jù)指標(biāo)間相對重要性分配指標(biāo)的權(quán)值、指定該指標(biāo)所評估的仿真數(shù)據(jù)，建立評估指標(biāo)體系后，保存生成評估指標(biāo)文件，作為已有文件實(shí)現(xiàn)重用。

s2.5、對評估算法進(jìn)行配置，包括對評估過程中所用到的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法 和評估算法進(jìn)行配置，基于交互界面，通過指定算法的.dll文件路徑將算法添加到列表中，如果存在多個算法則應(yīng)調(diào)整算法的執(zhí)行順序，之后在評估模型中依照執(zhí)行順序?qū)λ惴ㄟM(jìn)行配置，需要配置的信息包括算法名稱、需外部配置的參數(shù)名稱和參數(shù)值。

s2.6、對評估結(jié)果處理方式進(jìn)行配置包括設(shè)置是否生成word形式的評估報告、評估報告名稱、保存路徑，設(shè)置是否保存評估結(jié)果的二維圖形、圖形文件名稱、保存路徑。

s2.7、在對評估的各項(xiàng)要素進(jìn)行配置后，評估模型構(gòu)建模塊將上述信息保存在評估模型文件中，評估模型文件可以在不同的評估任務(wù)中進(jìn)行重用，此時只需要針對不同的評估要求修改相關(guān)評估要素的配置信息，從而避免了對所有的評估要素進(jìn)行重復(fù)配置。

步驟s3的具體過程為：讀取評估模型文件，解析評估模型文件中對各項(xiàng)評估要素的配置信息，形成評估系統(tǒng)，對評估系統(tǒng)進(jìn)行啟動、停止等控制操作，當(dāng)啟動評估系統(tǒng)后，自動地從仿真數(shù)據(jù)文件中讀取評估對象數(shù)據(jù)、加載評估指標(biāo)體系和算法模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和評估運(yùn)算，在二維圖形中顯示評估結(jié)果，并按設(shè)定的導(dǎo)出配置保存評估結(jié)果。

顯然，本發(fā)明的上述實(shí)施例僅僅是為清楚地說明本發(fā)明所作的舉例，而并非是對本發(fā)明的實(shí)施方式的限定，對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動，這里無法對所有的實(shí)施方式予以窮舉，凡是屬于本發(fā)明的技術(shù)方案所引伸出的顯而易見的變化或變動仍處于本發(fā)明的保護(hù)范圍之列。