1.一種文章情感的分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
獲取待分析的文章；
對(duì)所述文章中的內(nèi)容進(jìn)行詞句切分，生成對(duì)應(yīng)數(shù)量的詞句；
根據(jù)所述詞句確定所述文章描述的主體；
獲取每個(gè)詞句的特征向量；
根據(jù)每個(gè)詞句的特征向量計(jì)算所述文章對(duì)所述主體的描述的情感強(qiáng)度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)詞句的特征向量的步驟，包括：
對(duì)切分后的詞句進(jìn)行篩選，獲取篩選后的詞句的特征向量；
所述根據(jù)每個(gè)詞句的特征向量計(jì)算所述文章對(duì)所述主體的描述的情感強(qiáng)度的步驟，包括：
根據(jù)篩選后的詞句的特征向量計(jì)算所述文章對(duì)所述主體的描述的情感強(qiáng)度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取每個(gè)詞句的特征向量的步驟，包括：
當(dāng)獲取不到所述詞句的特征向量時(shí)，檢測(cè)預(yù)設(shè)的詞庫中是否存在與所述詞句相近的詞句，若是，則獲取該相近詞句的特征向量，將其作為該詞句的特征向量，若否，則將預(yù)設(shè)的默認(rèn)特征向量作為所述詞句的特征向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)詞句的特征向量計(jì)算所述文章對(duì)所述主體的描述的情感強(qiáng)度的步驟，包括：
根據(jù)每個(gè)詞句的特征向量計(jì)算對(duì)應(yīng)文章的特征向量；
根據(jù)所述文章的特征向量計(jì)算出所述文章的情感數(shù)值；
根據(jù)所述文章的感情數(shù)值確定所述文章對(duì)所述主體的描述的情感強(qiáng)度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述文章的特征向量計(jì)算出所述文章的情感數(shù)值的步驟，包括：
重復(fù)預(yù)設(shè)次數(shù)，從文章的特征向量中隨機(jī)選取第一數(shù)量的參數(shù)，構(gòu)成對(duì)應(yīng)的第二數(shù)量的子向量；
計(jì)算每個(gè)子向量對(duì)應(yīng)的子情感數(shù)值，根據(jù)每個(gè)子情感數(shù)值計(jì)算所述文章的情感數(shù)值。
6.根據(jù)權(quán)利1至5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
獲取主體相同的文章的情感強(qiáng)度，計(jì)算相同主體的綜合情感強(qiáng)度。
7.一種文章情感的分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：
文章獲取模塊，用于獲取待分析的文章；
詞句切分模塊，用于對(duì)所述文章中的內(nèi)容進(jìn)行詞句切分，生成對(duì)應(yīng)數(shù)量的詞句；
主體確定模塊，用于根據(jù)所述詞句確定所述文章描述的主體；
特征向量獲取模塊，用于獲取每個(gè)詞句的特征向量；
情感強(qiáng)度計(jì)算模塊，用于根據(jù)每個(gè)詞句的特征向量計(jì)算所述文章對(duì)所述主體的描述的情感強(qiáng)度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述情感強(qiáng)度計(jì)算模塊還用于根據(jù)每個(gè)詞句的特征向量計(jì)算對(duì)應(yīng)文章的特征向量；根據(jù)所述文章的特征向量計(jì)算出所述文章的情感數(shù)值，根據(jù)所述文章的感情數(shù)值確定所述文章對(duì)所述主體的描述的情感強(qiáng)度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述情感強(qiáng)度計(jì)算模塊還包括：
子向量構(gòu)建單元，用于重復(fù)預(yù)設(shè)次數(shù)，從文章的特征向量中隨機(jī)選取第一數(shù)量的參數(shù)，構(gòu)成對(duì)應(yīng)的第二數(shù)量的子向量；
情感數(shù)值計(jì)算單元，用于計(jì)算每個(gè)子向量對(duì)應(yīng)的子情感數(shù)值，根據(jù)每個(gè)子情感數(shù)值計(jì)算所述文章的情感數(shù)值。
10.根據(jù)權(quán)利7至9中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
綜合情感強(qiáng)度計(jì)算模塊，用于獲取主體相同的文章的情感強(qiáng)度，計(jì)算相同主體的綜合情感強(qiáng)度。