本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸技術領域，具體涉及一種醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法以及一種應用醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。

背景技術：

在數(shù)字技術高度發(fā)展的今天，一個完整的醫(yī)療流程常常需要多個醫(yī)療設備進行協(xié)同工作；醫(yī)療檢測設備用于采集醫(yī)療數(shù)據(jù)，而醫(yī)療分析設備用于對數(shù)據(jù)進行分析處理；因此，便產(chǎn)生了醫(yī)療設備之間數(shù)據(jù)傳輸問題，在現(xiàn)有的技術中，醫(yī)療檢測設備所采集到的醫(yī)療數(shù)據(jù)一般都是通過手動輸入的方式輸入至醫(yī)療分析設備中；其工作極為繁瑣，且工作量極大，容易產(chǎn)生輸入錯誤，輸入效率不高。

技術實現(xiàn)要素：

為克服上述缺陷，本發(fā)明的目的即在于提供一種醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法以及一種應用醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的是通過以下技術方案來實現(xiàn)的：

本發(fā)明是一種醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法，包括：

第一醫(yī)療設備對所采集到的醫(yī)療信息以圖文信息的方式進行顯示；

第二醫(yī)療設備對該第一醫(yī)療設備中所顯示的圖文信息進行掃描，得到圖像信息；

對該圖像信息同時進行多次數(shù)據(jù)識別，得到多個圖文識別數(shù)據(jù)；

將通過識別得到的所有圖文識別數(shù)據(jù)進行相互比較，若比較結果為一致，則將圖文識別數(shù)據(jù)定義為醫(yī)療數(shù)據(jù)；

將該醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中。

進一步，所述對該圖像信息同時進行多次數(shù)據(jù)識別，得到多個圖文識別數(shù)據(jù)包括：

對該圖像信息的尺寸進行調(diào)整，在尺寸調(diào)整完成后以多線程的方式對圖像信息的灰度進行調(diào)整，得到多個灰度圖，該灰度圖為待處理圖像信息；

在每個待處理圖像信息中，對數(shù)據(jù)識別區(qū)域進行截取，并對所截取后區(qū)域進行直方圖均衡化處理，得到均衡后圖像信息；

從均衡后圖像信息中識別并切割出每個獨立字符的圖像，并判斷每個獨立字符的圖像中是否有高亮的反光點，若不存在反光點，則將每個獨立字符的圖像與預設的特征庫中的數(shù)據(jù)進行匹配，若匹配成功，則得到圖文識別數(shù)據(jù)，若匹配不成功，則重新調(diào)取完成尺寸調(diào)整后的圖像信息，以多線程的方式將圖片的儲存的數(shù)據(jù)紅、綠、藍的顏色值,通過轉化公式轉化為色調(diào)、飽和度和明度的值,并提取明度的通道，得到待處理圖像信息；并再次進對數(shù)據(jù)識別區(qū)域進行截取。

進一步，所述判斷每個獨立字符的圖像中是否有高亮的反光點還包括：

若存在反光點，則顯示識別失敗信息，并重新對該第一醫(yī)療設備中所顯示的圖文信息進行掃描。

進一步，所述將通過識別得到的所有圖文識別數(shù)據(jù)進行相互比較還包括：

若比較結果為不一致，則重新對該第一醫(yī)療設備中所顯示的圖文信息進行掃描。

進一步，所述對圖像信息的灰度進行調(diào)整包括：

將圖像信息中的三分量亮度的最大值作為圖像的灰度值，或將圖像信息中的三分量亮度求平均，所得平均值作為圖像的灰度值，或將圖像信息中的三分量分別以預定的權值進行加權平均，所得平均值作為圖像的灰度值，再根據(jù)其灰度值對圖像信息中的灰度進行調(diào)整。

進一步，所述將該醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中之前包括：

判斷第二醫(yī)療設備是否處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，若不處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，則等待建立網(wǎng)絡連接，在網(wǎng)絡連接建立后進行將該醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中；若處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，則進行將該醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中。

本發(fā)明一種應用如上所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，包括：第一醫(yī)療設備、第二醫(yī)療設備和網(wǎng)絡服務器；

所述第一醫(yī)療設備用于采集醫(yī)療信息，并將該醫(yī)療信息以圖文信息的方式進行顯示；

所述第二醫(yī)療設備包括：

攝像頭，所述攝像頭用于對該第一醫(yī)療設備中所顯示的圖文信息進行掃描，得到圖像信息；

識別模塊，所述識別模塊與該攝像頭相連接，用于對攝像頭所得到的圖像信息以多線程的方式進行數(shù)據(jù)識別，得到多個圖文識別數(shù)據(jù)；

校驗模塊，所述校驗模塊與該識別模塊相連接，用于將所有圖文識別數(shù)據(jù)進行相互比較，若比較結果為一致，則將圖文識別數(shù)據(jù)定義為醫(yī)療數(shù)據(jù)；

網(wǎng)絡連接模塊，所述網(wǎng)絡連接模塊與該校驗模塊相連接，用于與網(wǎng)絡服務器建立網(wǎng)絡連接，并將校驗模塊中的醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中。

本發(fā)明通過圖像掃描的方式，能自動對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行讀取與錄入，其操作極為方便簡單，減少了輸入的工作量，降低了輸入錯誤的概率，極大地提高了輸入效率。

附圖說明

為了易于說明，本發(fā)明由下述的較佳實施例及附圖作詳細描述。

圖1為本發(fā)明方法一個實施例的工作流程示意圖；

圖2為本發(fā)明方法另一個實施例的工作流程示意圖；

圖3為本發(fā)明系統(tǒng)的邏輯結構示意圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

請參閱圖1，本發(fā)明是一種醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法，包括：

101.第一醫(yī)療設備顯示圖文信息

第一醫(yī)療設備對所采集到的醫(yī)療信息以圖文信息的方式進行顯示；

102.第二醫(yī)療設備掃描圖文信息

第二醫(yī)療設備對該第一醫(yī)療設備中所顯示的圖文信息進行掃描，得到圖像信息；

103.通過識別得到圖文識別數(shù)據(jù)

對該圖像信息同時進行多次數(shù)據(jù)識別，得到多個圖文識別數(shù)據(jù)；

104.通過校驗得到醫(yī)療數(shù)據(jù)

將通過識別得到的所有圖文識別數(shù)據(jù)進行相互比較，若比較結果為一致，則將圖文識別數(shù)據(jù)定義為醫(yī)療數(shù)據(jù)；

105.上傳醫(yī)療數(shù)據(jù)

將該醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中。

請參閱圖2，本發(fā)明是一種醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法，包括：

201.第一醫(yī)療設備顯示圖文信息

第一醫(yī)療設備對所采集到的醫(yī)療信息以圖文信息的方式進行顯示；該醫(yī)療信息包括：心率、血糖等參數(shù)信息；

202.第二醫(yī)療設備掃描圖文信息

第二醫(yī)療設備對該第一醫(yī)療設備中所顯示的圖文信息進行掃描，得到圖像信息；

203.判斷是否為首輪圖像處理

根據(jù)第二醫(yī)療設備中的攝像頭型號讀取配置文件對該圖像信息的尺寸進行調(diào)整,在尺寸調(diào)整完成后判斷是否為首輪圖像處理，若是則進行步驟204的調(diào)整圖片的灰度值,若已經(jīng)進過首輪圖像處理，則進行209的步驟顏色模型處理；本發(fā)明先對尺寸調(diào)整后的圖像信息的灰度進行調(diào)整，以此數(shù)據(jù)為基礎進行后續(xù)的圖文識別；在識別失敗后，再對尺寸調(diào)整后的圖像信息的進行顏色模型處理，并以此數(shù)據(jù)為基礎進行后續(xù)的圖文識別；通過上述兩種處理方式，以提高圖文識別能力；

204.調(diào)整圖像的灰度值

在尺寸調(diào)整完成后以多線程的方式對圖像信息的灰度進行調(diào)整，得到多個灰度圖，該灰度圖為待處理圖像信息；

其中，對圖像信息的灰度進行調(diào)整包括：將圖像信息中的三分量亮度的最大值作為圖像的灰度值，或將圖像信息中的三分量亮度求平均，所得平均值作為圖像的灰度值，或將圖像信息中的三分量分別以預定的權值進行加權平均，所得平均值作為圖像的灰度值，再根據(jù)其灰度值對圖像信息中的灰度進行調(diào)整；由于人眼對綠色的敏感最高，對藍色敏感最低，因此，可結合其特點對rgb三分量進行加權平均能得到較合理的灰度圖像。

205.圖像直方圖均衡化處理

在每個待處理圖像信息中，根據(jù)設備的型號讀取對應的配置文件對數(shù)據(jù)識別區(qū)域進行截取，并對所截取后區(qū)域進行直方圖均衡化處理，得到均衡后圖像信息。

206.切割出獨立字符的圖像

從均衡后圖像信息中識別并切割出每個獨立字符的圖像，

207.判斷是否有反光點

判斷每個獨立字符的圖像中是否有高亮的反光點，其通過判斷圖像中某一區(qū)域顏色值連續(xù)為250~255，若是則判斷存在反光點；

若存在反光點，則顯示識別失敗信息，并重新進行步驟202對該第一醫(yī)療設備中所顯示的圖文信息進行掃描；若不存在反光點，則進行步驟208將進行每個獨立字符的圖像與預設的特征庫中的數(shù)據(jù)進行匹配。

208.判斷匹配是否成功

將每個獨立字符的圖像與預設的特征庫中的數(shù)據(jù)進行匹配，該特征庫中預先存儲有與獨立字符圖像相對應的數(shù)據(jù)，在完成匹配后，判斷其匹配結果是否超過預設的最低識別率，如果未超過最低識別率，則表示匹配不成功，如果超過最低識別率，則表示匹配成功；并若匹配成功，則得到圖文識別數(shù)據(jù)，由于本流程以多線程的方式進行，故其得到多個圖文識別數(shù)據(jù)；若匹配不成功，則進行步驟209的顏色模型處理。

209.顏色模型處理

將圖片的儲存的數(shù)據(jù)紅(r)綠(g)藍(b)的顏色值,通過轉化公式轉化為色調(diào)(h)飽和度(s)明度(v)的值,并提取明度(v)通道，得到待處理圖像信息；并再次進入步驟205的圖像直方圖均衡化處理；

轉化公式:

max=max(r,g,b)

min=min(r,g,b)

ifr=max,h=(g-b)/(max-min)

ifg=max,h=2+(b-r)/(max-min)

ifb=max,h=4+(r-g)/(max-min)

h=h*60

ifh<0,h=h+360

v=max(r,g,b)

s=(max-min)/max

210.判斷是否通過校驗

將通過識別得到的所有圖文識別數(shù)據(jù)進行相互比較，若比較結果為一致，則將圖文識別數(shù)據(jù)定義為醫(yī)療數(shù)據(jù)；若比較結果為不一致，則重新進行步驟202對該第一醫(yī)療設備中所顯示的圖文信息進行掃描。

211.判斷是否處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)

在得到醫(yī)療數(shù)據(jù)后，判斷第二醫(yī)療設備是否處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，若不處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，則等待建立網(wǎng)絡連接，在網(wǎng)絡連接建立后進行將該醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中；若處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，則進行將該醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中。

212.等待建立網(wǎng)絡連接

第二醫(yī)療設備不處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，則醫(yī)療數(shù)據(jù)進行本地臨時存儲，等待建立網(wǎng)絡連接，直到第二醫(yī)療設備與網(wǎng)絡建立連接；

213.上傳醫(yī)療數(shù)據(jù)

第二醫(yī)療設備處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，就將該醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器中。

請參閱圖3，一種應用如上所述醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動獲取與錄入方法的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，包括：第一醫(yī)療設備1、第二醫(yī)療設備2和網(wǎng)絡服務器3；

所述第一醫(yī)療設備1用于采集醫(yī)療信息，并將該醫(yī)療信息以圖文信息的方式進行顯示；

所述第二醫(yī)療設備2包括：

攝像頭21，所述攝像頭21用于對該第一醫(yī)療設備1中所顯示的圖文信息進行掃描，得到圖像信息；

識別模塊22，所述識別模塊22與該攝像頭21相連接，用于對攝像頭21所得到的圖像信息以多線程的方式進行數(shù)據(jù)識別，得到多個圖文識別數(shù)據(jù)；

校驗模塊23，所述校驗模塊23與該識別模塊22相連接，用于將所有圖文識別數(shù)據(jù)進行相互比較，若比較結果為一致，則將圖文識別數(shù)據(jù)定義為醫(yī)療數(shù)據(jù)；

網(wǎng)絡連接模塊24，所述網(wǎng)絡連接模塊24與該校驗模塊23相連接，用于與網(wǎng)絡服務器3建立網(wǎng)絡連接，并將校驗模塊23中的醫(yī)療數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)絡服務器3中。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。