本公開涉及計算機，具體地，涉及一種圖像處理方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著計算機技術(shù)的進步，摳圖(image?matting)技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。摳圖是指從圖像中提取出我們所感興趣的目標。一張圖像可以由前景(foreground)和背景(background)融合而成，而摳圖可以是將一張給定圖像的前景和背景區(qū)分開來，從而提取到前景目標。

2、在相關(guān)技術(shù)中，可以基于深度學習模型實現(xiàn)摳圖處理，但模型的運算量較大，效率較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、提供該
技術(shù)實現(xiàn)要素：
部分以便以簡要的形式介紹構(gòu)思，這些構(gòu)思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。該發(fā)明內(nèi)容部分并不旨在標識要求保護的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術(shù)方案的范圍。

2、根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種圖像處理方法，所述方法包括：

3、根據(jù)待處理的第一圖像確定第二圖像，所述第二圖像的圖像尺寸滿足預(yù)設(shè)尺寸要求；

4、基于所述第二圖像得到第一特征圖和第二特征圖；其中，所述第一特征圖用于確定所述第二圖像中邊緣區(qū)域的不透明度，所述邊緣區(qū)域為所述第二圖像中前景圖像和背景圖像交界的區(qū)域，所述第二特征圖用于確定所述第二圖像中非邊緣區(qū)域的不透明度；

5、根據(jù)所述第一圖像、所述第一特征圖和所述第二特征圖，獲取所述第一圖像對應(yīng)的目標不透明度特征圖；

6、根據(jù)所述目標不透明度特征圖對所述第一圖像進行處理。

7、根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

8、確定模塊，用于根據(jù)待處理的第一圖像確定第二圖像，所述第二圖像的圖像尺寸滿足預(yù)設(shè)尺寸要求；

9、第一處理模塊，用于基于所述第二圖像輸入得到第一特征圖和第二特征圖；其中，所述第一特征圖用于確定所述第二圖像中邊緣區(qū)域的不透明度，所述邊緣區(qū)域為所述第二圖像中前景圖像和背景圖像交界的區(qū)域，所述第二特征圖用于確定所述第二圖像中非邊緣區(qū)域的不透明度；

10、獲取模塊，用于根據(jù)所述第一圖像、所述第一特征圖和所述第二特征圖，獲取所述第一圖像對應(yīng)的目標不透明度特征圖；

11、第二處理模塊，用于根據(jù)所述目標不透明度特征圖對所述第一圖像進行處理。

12、根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理裝置執(zhí)行時實現(xiàn)本公開第一方面所述方法的步驟。

13、根據(jù)本公開實施例的第四方面，提供一種電子設(shè)備，包括：

14、存儲裝置，其上存儲有計算機程序；

15、處理裝置，用于執(zhí)行所述存儲裝置中的所述計算機程序，以實現(xiàn)本公開第一方面所述方法的步驟。

16、采用上述技術(shù)方案，根據(jù)待處理的第一圖像確定第二圖像，第二圖像的圖像尺寸滿足預(yù)設(shè)尺寸要求；基于第二圖像得到第一特征圖和第二特征圖；其中，第一特征圖用于確定第二圖像中邊緣區(qū)域的不透明度，邊緣區(qū)域為第二圖像中前景圖像和背景圖像交界的區(qū)域，第二特征圖用于確定第二圖像中非邊緣區(qū)域的不透明度；根據(jù)第一圖像、第一特征圖和第二特征圖，獲取第一圖像對應(yīng)的目標不透明度特征圖；根據(jù)目標不透明度特征圖對第一圖像進行處理。這樣，核心的目標模型推理計算部分在滿足預(yù)設(shè)尺寸要求的第二圖像上進行，可以降低模型復(fù)雜度，提高模型效率，從而提高圖像處理效率。

17、應(yīng)當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術(shù)特征：

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一圖像、所述第一特征圖和所述第二特征圖，獲取所述第一圖像對應(yīng)的目標不透明度特征圖包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一圖像、所述第三特征圖和所述第四特征圖進行特征運算，得到所述第一圖像對應(yīng)的初始不透明度特征圖包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二圖像得到第一特征圖和第二特征圖包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標模型為基于以下方式生成的模型：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第一樣本集和所述第二樣本集對第一模型進行訓練，得到所述目標模型包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一損失函數(shù)集合包括第一損失函數(shù)、第二損失函數(shù)和第三損失函數(shù)，其中：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二損失函數(shù)集合包括所述第一損失函數(shù)、所述第二損失函數(shù)、所述第三損失函數(shù)和第四損失函數(shù)，其中：

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

11.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理裝置執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至9中任一項所述方法的步驟。

12.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本公開實施例涉及一種圖像處理方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)待處理的第一圖像確定第二圖像，第二圖像的圖像尺寸滿足預(yù)設(shè)尺寸要求；基于第二圖像得到第一特征圖和第二特征圖；其中，第一特征圖用于確定第二圖像中邊緣區(qū)域的不透明度，邊緣區(qū)域為第二圖像中前景圖像和背景圖像交界的區(qū)域，第二特征圖用于確定第二圖像中非邊緣區(qū)域的不透明度；根據(jù)第一圖像、第一特征圖和第二特征圖，獲取第一圖像對應(yīng)的目標不透明度特征圖；根據(jù)目標不透明度特征圖對第一圖像進行處理。

技術(shù)研發(fā)人員：劉冀洋,顏鵬翔
受保護的技術(shù)使用者：北京字跳網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/8