本發(fā)明涉及自然語言以及人工智能，尤其涉及一種基于風格標簽的模型對話方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術：

1、隨著社會的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏也越來越快，生活壓力也隨之增加。而隨著大語言模型應用的普及，大語言模型也為許多技術帶來了新的應用場景，并隨之產(chǎn)生了新的產(chǎn)品形態(tài)，其中之一便是陪伴式的智能對話系統(tǒng)。陪伴式的智能對話系統(tǒng)是一種人工智能驅(qū)動的交互系統(tǒng)，可通過模擬人類對話伙伴來向用戶提供陪伴和交流，從而減小用戶壓力。該智能對話系統(tǒng)能夠聽取用戶的語音輸入，理解其含義并生成自然流暢的回應，然后通過人工智能合成的語音和視頻進行回復，創(chuàng)造出一種類似于與真人交談的體驗。但是，目前的智能對話系統(tǒng)的對話風格比較固定，無法根據(jù)用戶的不同對話狀態(tài)進行風格變換，從而降低了用戶體驗。

2、因此，如何根據(jù)用戶的不同對話狀態(tài)變換對話風格以提升用戶體驗，成為目前亟待解決的技術問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于風格標簽的模型對話方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，旨在實現(xiàn)根據(jù)用戶的不同對話狀態(tài)變換對話風格以提升用戶體驗。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于風格標簽的模型對話方法，所述模型對話包括以下步驟：

3、基于當前用戶的面部圖像以及當前對話內(nèi)容，對所述當前用戶進行多模態(tài)情緒識別，得到用戶情緒信息；

4、獲取目標對話模型中各個對話角色對應的對話角色風格標簽，或基于各個對話角色生成所述用戶情緒信息對應的各條對話回復信息；

5、基于各條對話回復信息對應的對話風格標簽或各個所述對話角色風格標簽，確定所述用戶情緒信息對應的目標回復信息。

6、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種基于風格標簽的模型對話裝置，所述基于風格標簽的模型對話裝置包括：

7、情緒信息生成模塊，用于基于當前用戶的面部圖像以及當前對話內(nèi)容，對所述當前用戶進行多模態(tài)情緒識別，得到用戶情緒信息；

8、對話角色獲取模塊，用于獲取目標對話模型中各個對話角色對應的對話角色風格標簽，或基于各個對話角色生成所述用戶情緒信息對應的各條對話回復信息；

9、對話風格回復模塊，用于基于各條對話回復信息對應的對話風格標簽或各個所述對話角色風格標簽，確定所述用戶情緒信息對應的目標回復信息。

10、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的基于風格標簽的模型對話程序，其中所述基于風格標簽的模型對話程序被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如上述的基于風格標簽的模型對話方法的步驟。

11、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有基于風格標簽的模型對話程序，其中所述基于風格標簽的模型對話程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如上述的基于風格標簽的模型對話方法的步驟。

12、本申請?zhí)峁┮环N基于風格標簽的模型對話方法，所述方法基于當前用戶的面部圖像以及當前對話內(nèi)容，對所述當前用戶進行多模態(tài)情緒識別，得到用戶情緒信息；獲取目標對話模型中各個對話角色對應的對話角色風格標簽，或基于各個對話角色生成所述用戶情緒信息對應的各條對話回復信息；基于各條對話回復信息對應的對話風格標簽或各個所述對話角色風格標簽，確定所述用戶情緒信息對應的目標回復信息。通過上述方式，本申請預先在目標對話模型中集成各個風格的對話角色，然后基于面部圖像及當前對話內(nèi)容進行多模態(tài)情緒識別，得到用戶情緒信息。然后根據(jù)目標對話模型中各個對話角色的對話角色風格標簽或各個對話角色生成的各條對話回復信息對應的對話風格標簽，確定目標回復信息，從而使得目標對話模型可根據(jù)用戶的當前用戶對話狀態(tài)，切換不同風格的對話回復信息，從而進一步提高智能對話的智能化程度以及用戶對對話風格的匹配度，由此進一步提高了對話回復信息的準確度。

技術特征：

1.一種基于風格標簽的模型對話方法，其特征在于，所述模型對話包括以下步驟：

2.如權利要求1所述的基于風格標簽的模型對話方法，其特征在于，所述基于各條對話回復信息對應的對話風格標簽或各個所述對話角色風格標簽，確定所述用戶情緒信息對應的目標回復信息具體包括：

3.如權利要求2所述的基于風格標簽的模型對話方法，其特征在于，所述基于對話風格匹配模型以及各條對話回復信息對應的對話風格標簽，確定各條對話回復信息與所述用戶情緒信息的匹配度包括：

4.如權利要求1所述的基于風格標簽的模型對話方法，其特征在于，所述基于各條對話回復信息對應的對話風格標簽或各個所述對話角色風格標簽，確定所述用戶情緒信息對應的目標回復信息還包括：

5.如權利要求4所述的基于風格標簽的模型對話方法，其特征在于，所述基于對話風格匹配模型以及各個所述對話角色風格標簽，確定與所述用戶情緒信息相匹配的目標對話角色之前，還包括：

6.如權利要求5所述的基于風格標簽的模型對話方法，其特征在于，所述基于各個網(wǎng)絡層的生存概率參數(shù)，在各個網(wǎng)絡層確定目標網(wǎng)絡層以及優(yōu)化網(wǎng)絡層具體包括：

7.如權利要求1-6中任一項所述的基于風格標簽的模型對話方法，其特征在于，所述獲取目標對話模型中各個對話角色對應的對話角色風格標簽，或基于各個對話角色生成所述用戶情緒信息對應的各條對話回復信息之前，還包括：

8.一種基于風格標簽的模型對話裝置，其特征在于，所述基于風格標簽的模型對話裝置包括：

9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的基于風格標簽的模型對話程序，其中所述基于風格標簽的模型對話程序被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的基于風格標簽的模型對話方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有基于風格標簽的模型對話程序，其中所述基于風格標簽的模型對話程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的基于風格標簽的模型對話方法的步驟。

技術總結
本申請涉及人工智能技術領域，本申請?zhí)峁┮环N基于風格標簽的模型對話方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，本申請預先在目標對話模型中集成各個風格的對話角色，然后基于面部圖像及當前對話內(nèi)容進行多模態(tài)情緒識別，得到用戶情緒信息。然后根據(jù)目標對話模型中各個對話角色的對話角色風格標簽或各個對話角色生成的各條對話回復信息對應的對話風格標簽，確定目標回復信息，從而使得目標對話模型可根據(jù)用戶的當前用戶對話狀態(tài)，切換不同風格的對話回復信息，從而進一步提高智能對話的智能化程度以及用戶對對話風格的匹配度，由此進一步提高了對話回復信息的準確度。

技術研發(fā)人員：唐蕊
受保護的技術使用者：平安科技（深圳）有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/8