本申請涉及云計算，尤其涉及一種基于prometheus集群的監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著云原生技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，容器與微服務(wù)這些概念的不斷深入，作為云原生計算基金會(cloud?native?computing?foundation，cncf)王牌項目的kubernetes(k8s)已經(jīng)成為整個云原生領(lǐng)域的絕對主流，是事實上的標(biāo)準(zhǔn)開源容器編排器。prometheus作為與kubernetes搭配的監(jiān)控平臺，憑借其優(yōu)越的性能、強悍的查詢和高效的采樣，正在逐步成為云原生時代主流的監(jiān)控產(chǎn)品。

2、然而，雖然prometheus設(shè)計優(yōu)越，能夠支持強大的多維度數(shù)據(jù)模型，但有一個不足便是缺乏集群化的方案，這使得在大規(guī)模集群下，監(jiān)控數(shù)據(jù)急劇增長之后，單個prometheus在存儲、采樣等方面容易達到性能瓶頸，難以滿足使用要求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┮环N基于prometheus集群的監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

2、本申請的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

3、本申請?zhí)峁┝艘环N基于prometheus集群的監(jiān)控方法，應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)，所述監(jiān)控系統(tǒng)包括prometheus集群，所述prometheus集群包括多個prometheus節(jié)點，所述方法包括：

4、獲取所述prometheus集群中各個prometheus節(jié)點的當(dāng)前負(fù)載信息；

5、根據(jù)所述當(dāng)前負(fù)載信息，確定所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的動態(tài)負(fù)載因子；

6、根據(jù)所述動態(tài)負(fù)載因子，確定所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點數(shù)量；

7、獲取所述prometheus集群對應(yīng)的采集任務(wù)，使用一致性哈希算法將所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點映射到哈希環(huán)上，并對所述采集任務(wù)進行分配，得到所述哈希環(huán)上各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集；所述采集任務(wù)用于采集監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)，所述采集任務(wù)包括多個子任務(wù)，所述子任務(wù)集包括所述多個子任務(wù)中的至少一個子任務(wù)；

8、利用所述各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的prometheus節(jié)點，執(zhí)行所述各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集中的子任務(wù)，得到采集結(jié)果。

9、本申請?zhí)峁┮环N基于prometheus集群的監(jiān)控裝置，應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)，所述監(jiān)控系統(tǒng)包括prometheus集群，所述prometheus集群包括多個prometheus節(jié)點，所述裝置包括：

10、獲取模塊，用于獲取所述prometheus集群中各個prometheus節(jié)點的當(dāng)前負(fù)載信息；

11、第一確定模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前負(fù)載信息，確定所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的動態(tài)負(fù)載因子；

12、第二確定模塊，用于根據(jù)所述動態(tài)負(fù)載因子，確定所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點數(shù)量；

13、分配模塊，用于獲取所述prometheus集群對應(yīng)的采集任務(wù)，使用一致性哈希算法將所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點映射到哈希環(huán)上，并對所述采集任務(wù)進行分配，得到所述哈希環(huán)上各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集；所述采集任務(wù)用于采集監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)，所述采集任務(wù)包括多個子任務(wù)，所述子任務(wù)集包括所述多個子任務(wù)中的至少一個子任務(wù)；

14、執(zhí)行模塊，用于利用所述各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的prometheus節(jié)點，執(zhí)行所述各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集中的子任務(wù)，得到采集結(jié)果。

15、本申請?zhí)峁┮环N電子設(shè)備，所述設(shè)備包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)前述一個或多個技術(shù)方案提供的基于prometheus集群的監(jiān)控方法。

16、本申請?zhí)峁┮环N計算機存儲介質(zhì)，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有計算機程序；所述計算機程序被執(zhí)行后能夠?qū)崿F(xiàn)前述一個或多個技術(shù)方案提供的基于prometheus集群的監(jiān)控方法。

17、本申請?zhí)峁┮环N計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)前述一個或多個技術(shù)方案提供的基于prometheus集群的監(jiān)控方法。

18、本申請實施例提供一種基于prometheus集群的監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，該方法可以應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控系統(tǒng)包括prometheus集群，所述prometheus集群包括多個prometheus節(jié)點，該方法包括：獲取所述prometheus集群中各個prometheus節(jié)點的當(dāng)前負(fù)載信息；根據(jù)所述當(dāng)前負(fù)載信息，確定所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的動態(tài)負(fù)載因子；根據(jù)所述動態(tài)負(fù)載因子，確定所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點數(shù)量；獲取所述prometheus集群對應(yīng)的采集任務(wù)，使用一致性哈希算法將所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點映射到哈希環(huán)上，并對所述采集任務(wù)進行分配，得到所述哈希環(huán)上各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集；所述采集任務(wù)用于采集監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)，所述采集任務(wù)包括多個子任務(wù)，所述子任務(wù)集包括所述多個子任務(wù)中的至少一個子任務(wù)；利用所述各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的prometheus節(jié)點，執(zhí)行所述各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集中的子任務(wù)，得到采集結(jié)果。

19、可以看出，與相關(guān)技術(shù)中采用單個prometheus執(zhí)行采集任務(wù)相比，本申請實施例利用包括多個prometheus節(jié)點的prometheus集群執(zhí)行采集任務(wù)，如此，可以解決單個prometheus采集能力有瓶頸的問題；另外，本申請實施例根據(jù)prometheus集群各個prometheus節(jié)點的當(dāng)前負(fù)載信息，確定動態(tài)負(fù)載因子，進而采用基于動態(tài)負(fù)載因子的一致性哈希算法完成prometheus集群內(nèi)各個prometheus節(jié)點的任務(wù)分配，保證prometheus集群內(nèi)各個prometheus節(jié)點的任務(wù)均衡以及負(fù)載均衡，提高監(jiān)控系統(tǒng)的任務(wù)處理能力和可靠性，具有更好的適用性。

技術(shù)特征：

1.一種基于prometheus集群的監(jiān)控方法，其特征在于，應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)，所述監(jiān)控系統(tǒng)包括prometheus集群，所述prometheus集群包括多個prometheus節(jié)點，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前負(fù)載信息包括內(nèi)存利用率和cpu利用率，所述根據(jù)所述當(dāng)前負(fù)載信息，確定所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的動態(tài)負(fù)載因子，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述動態(tài)負(fù)載因子為大于0且小于1的值，所述根據(jù)所述動態(tài)負(fù)載因子，確定所述各個prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點數(shù)量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述對所述采集任務(wù)進行分配，得到所述哈希環(huán)上各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集結(jié)果包括所述子任務(wù)集中各個子任務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)監(jiān)控數(shù)據(jù)，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取所述prometheus集群中各個prometheus節(jié)點的當(dāng)前負(fù)載信息之前，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種基于prometheus集群的監(jiān)控裝置，其特征在于，應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)，所述監(jiān)控系統(tǒng)包括prometheus集群，所述prometheus集群包括多個prometheus節(jié)點，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

11.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N基于Prometheus集群的監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，該方法包括：獲取Prometheus集群中各個Prometheus節(jié)點的當(dāng)前負(fù)載信息；根據(jù)當(dāng)前負(fù)載信息，確定各個Prometheus節(jié)點對應(yīng)的動態(tài)負(fù)載因子；根據(jù)動態(tài)負(fù)載因子，確定各個Prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點數(shù)量；獲取Prometheus集群對應(yīng)的采集任務(wù)，使用一致性哈希算法將各個Prometheus節(jié)點對應(yīng)的虛擬節(jié)點映射到哈希環(huán)上，并對采集任務(wù)進行分配，得到哈希環(huán)上各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集；利用各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的Prometheus節(jié)點，執(zhí)行各個虛擬節(jié)點對應(yīng)的子任務(wù)集中的子任務(wù)，得到采集結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：閔瑞高
受保護的技術(shù)使用者：中移(蘇州)軟件技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/8