本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體涉及一種基于數(shù)據(jù)分析的知識(shí)學(xué)習(xí)管理方法及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中，特別是在零售業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。在零售藥店領(lǐng)域，提升藥店員工專業(yè)素質(zhì)和服務(wù)水平不僅關(guān)系到企業(yè)的競爭力，更直接影響到公眾健康和用藥安全。

2、在現(xiàn)有技術(shù)中，已有一些針對(duì)藥店員工知識(shí)管理和學(xué)習(xí)的解決方案。例如，通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)為藥店員工提供標(biāo)準(zhǔn)化的培訓(xùn)課程，在一定程度上提高了員工學(xué)習(xí)的便捷性。

3、然而，在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)雖然提供了豐富的課程資源，但只根據(jù)職位分配固定的學(xué)習(xí)內(nèi)容，導(dǎo)致藥店員工的專業(yè)知識(shí)水平參差不齊，難以全面提高藥店員工的專業(yè)知識(shí)水平。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種基于數(shù)據(jù)分析的知識(shí)學(xué)習(xí)管理方法及設(shè)備，用于提高藥店員工的專業(yè)知識(shí)水平。

2、在本技術(shù)的第一方面提供了一種基于數(shù)據(jù)分析的知識(shí)學(xué)習(xí)管理方法，應(yīng)用于服務(wù)器中，該方法包括：

3、獲取場景化行為數(shù)據(jù)集，場景化行為數(shù)據(jù)集包括每個(gè)藥店員工在不同業(yè)務(wù)場景下的行為數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)場景至少包括藥品推薦場景、藥物禁忌提醒場景及特殊用藥咨詢場景；根據(jù)場景化行為數(shù)據(jù)集，構(gòu)建行為模型，通過行為模型提取藥店員工在不同業(yè)務(wù)場景中的行為特征信息；基于行為特征信息確定藥店員工在各業(yè)務(wù)場景中需掌握的知識(shí)點(diǎn)集合和知識(shí)盲區(qū)；根據(jù)場景化行為數(shù)據(jù)集、知識(shí)盲區(qū)、知識(shí)點(diǎn)集合及知識(shí)點(diǎn)集合與業(yè)務(wù)場景的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建知識(shí)圖譜；基于知識(shí)圖譜，確定藥店員工的專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容及專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)。

4、可選的，基于行為特征信息確定藥店員工在業(yè)務(wù)場景中需掌握的知識(shí)點(diǎn)集合和藥店員工的知識(shí)盲區(qū)，具體包括：

5、根據(jù)行為特征信息，通過預(yù)設(shè)知識(shí)需求預(yù)測模型確定藥店員工在業(yè)務(wù)場景中需掌握的知識(shí)點(diǎn)集合；將場景化行為數(shù)據(jù)集與知識(shí)點(diǎn)集合進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，確定藥店員工的知識(shí)盲區(qū)，知識(shí)盲區(qū)為藥店員掌握程度未達(dá)到預(yù)設(shè)要求的知識(shí)點(diǎn)集合。

6、可選的，將場景化行為數(shù)據(jù)集與知識(shí)點(diǎn)集合進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，確定藥店員工的知識(shí)盲區(qū)，具體包括：

7、將行為特征信息轉(zhuǎn)化為行為特征向量，將知識(shí)點(diǎn)集合轉(zhuǎn)化為知識(shí)特征向量；根據(jù)行為特征向量和知識(shí)特征向量通過預(yù)設(shè)雙向注意力模型得到行為特征向量與知識(shí)特征向量之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣；對(duì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣中超過預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)閾值的關(guān)聯(lián)值進(jìn)行置信度評(píng)分；將置信度評(píng)分小于預(yù)設(shè)評(píng)分閾值的關(guān)聯(lián)值對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)確定為知識(shí)盲區(qū)。

8、可選的，根據(jù)場景化行為數(shù)據(jù)集、知識(shí)盲區(qū)、知識(shí)點(diǎn)集合及知識(shí)點(diǎn)集合與業(yè)務(wù)場景的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建知識(shí)圖譜，具體包括：

9、在知識(shí)點(diǎn)集合中標(biāo)注知識(shí)盲區(qū)中所有知識(shí)點(diǎn)的掌握程度評(píng)分，得到目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集合；基于場景化行為數(shù)據(jù)集和目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集合，分析目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集合在業(yè)務(wù)場景中的使用特征，確定目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集合與業(yè)務(wù)場景之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集合與關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建知識(shí)圖譜。

10、可選的，在根據(jù)場景化行為數(shù)據(jù)集、知識(shí)盲區(qū)、知識(shí)點(diǎn)集合及知識(shí)點(diǎn)集合與業(yè)務(wù)場景的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建知識(shí)圖譜之后，該方法還包括：

11、獲取目標(biāo)藥店員工在業(yè)務(wù)場景中的問題解決方案及經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，目標(biāo)藥店員工為問題解決能力符合預(yù)設(shè)要求的藥店員工；對(duì)問題解決方案和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)根據(jù)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注，得到標(biāo)注結(jié)果，將標(biāo)注結(jié)果與業(yè)務(wù)場景及知識(shí)點(diǎn)集合進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到經(jīng)驗(yàn)集合；根據(jù)經(jīng)驗(yàn)集合，對(duì)知識(shí)圖譜中的知識(shí)點(diǎn)集合進(jìn)行補(bǔ)充。

12、可選的，在基于所述知識(shí)圖譜，確定藥店員工的專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容及所述專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)之后，該方法還包括：

13、響應(yīng)于藥店員工的學(xué)習(xí)請(qǐng)求，創(chuàng)建學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)習(xí)請(qǐng)求攜帶業(yè)務(wù)場景、知識(shí)點(diǎn)集合及知識(shí)盲區(qū)；獲取藥店員工完成學(xué)習(xí)任務(wù)后產(chǎn)生的知識(shí)轉(zhuǎn)化效果，知識(shí)轉(zhuǎn)化效果包括藥店員工的知識(shí)點(diǎn)應(yīng)用情況以及任務(wù)完成情況；根據(jù)知識(shí)轉(zhuǎn)化效果調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的優(yōu)先級(jí)。

14、可選的，一種基于數(shù)據(jù)分析的知識(shí)學(xué)習(xí)管理方法，應(yīng)用于服務(wù)器中，該方法還包括：獲取藥店員工的情緒交互數(shù)據(jù)，根據(jù)情緒交互數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)情緒預(yù)測模型計(jì)算藥店員工的情緒值，情緒交互數(shù)據(jù)包括聲音數(shù)據(jù)與表情信息；基于情緒值，判斷藥店員工的學(xué)習(xí)狀態(tài)，學(xué)習(xí)狀態(tài)包括消極狀態(tài)、焦慮狀態(tài)及積極狀態(tài)；當(dāng)學(xué)習(xí)狀態(tài)為消極狀態(tài)或焦慮狀態(tài)時(shí)，基于專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容及專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)生成目標(biāo)學(xué)習(xí)任務(wù)，目標(biāo)學(xué)習(xí)任務(wù)為學(xué)習(xí)難度與學(xué)習(xí)形式符合預(yù)設(shè)要求的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

15、在本技術(shù)的第二方面提供了一種基于數(shù)據(jù)分析的知識(shí)學(xué)習(xí)管理設(shè)備，包括：

16、獲取模塊，用于獲取場景化行為數(shù)據(jù)集，場景化行為數(shù)據(jù)集包括每個(gè)藥店員工在不同業(yè)務(wù)場景下的行為數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)場景至少包括藥品推薦場景、藥物禁忌提醒場景及特殊用藥咨詢場景；提取模塊，用于根據(jù)場景化行為數(shù)據(jù)集，構(gòu)建行為模型，通過行為模型提取藥店員工在不同業(yè)務(wù)場景中的行為特征信息；

17、第一確定模塊，用于基于行為特征數(shù)據(jù)確定藥店員工在各業(yè)務(wù)場景中需掌握的知識(shí)點(diǎn)集合和知識(shí)盲區(qū)；

18、構(gòu)建模塊，用于根據(jù)場景化行為數(shù)據(jù)集、知識(shí)盲區(qū)、知識(shí)點(diǎn)集合及知識(shí)點(diǎn)集合業(yè)務(wù)場景的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建知識(shí)圖譜；

19、第二確定模塊，用于基于知識(shí)圖譜，確定藥店員工的專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容及專業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)。

20、在本技術(shù)的第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、存儲(chǔ)器、用戶接口以及網(wǎng)絡(luò)接口，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)指令，所述用戶接口和所述網(wǎng)絡(luò)接口均用于與其他設(shè)備通信，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的指令，以使所述電子設(shè)備執(zhí)行如上述任意一項(xiàng)所述的方法。

21、在本技術(shù)的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有指令，當(dāng)所述指令被執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行如上述任意一項(xiàng)所述的方法。

22、綜上所述，本技術(shù)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

23、1、通過對(duì)場景化行為數(shù)據(jù)的深度挖掘與行為特征的精準(zhǔn)提取，動(dòng)態(tài)捕捉藥店員工在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的知識(shí)缺口，精準(zhǔn)識(shí)別需掌握的知識(shí)點(diǎn)集合和知識(shí)盲區(qū)。進(jìn)一步結(jié)合場景化行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜，優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)的組織與呈現(xiàn)，動(dòng)態(tài)展現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)及其在場景中的適用性。基于知識(shí)圖譜，確定不同藥店員工的學(xué)習(xí)內(nèi)容并對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)藥店員工的專業(yè)知識(shí)水平和業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行學(xué)習(xí)內(nèi)容的精準(zhǔn)推薦，提升了藥店員工專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的針對(duì)性，從而全面提高藥店員工的專業(yè)知識(shí)水平。

24、2、通過雙向注意力模型挖掘行為特征與知識(shí)特征間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，動(dòng)態(tài)捕捉藥店員工對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度；結(jié)合置信度評(píng)分過濾低質(zhì)量關(guān)聯(lián)值，確保知識(shí)盲區(qū)識(shí)別的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。能夠全面定位藥店員工在知識(shí)掌握中的薄弱環(huán)節(jié)，還能為個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的推薦提供可靠依據(jù)。

25、3、通過對(duì)知識(shí)盲區(qū)的掌握程度量化，精準(zhǔn)提取藥店員工亟需掌握的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，并在業(yè)務(wù)場景的上下文中分析目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)的使用特征，動(dòng)態(tài)建模其與業(yè)務(wù)場景的關(guān)聯(lián)路徑，確保知識(shí)圖譜的構(gòu)建具有針對(duì)性與實(shí)踐價(jià)值。構(gòu)建的知識(shí)圖譜不僅直觀呈現(xiàn)了知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系及其在業(yè)務(wù)場景中的作用，還為后續(xù)學(xué)習(xí)內(nèi)容的推薦和優(yōu)先級(jí)排序提供了依據(jù)。

26、4、通過經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的引入，知識(shí)圖譜中的知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)得到了進(jìn)一步擴(kuò)展和補(bǔ)充，克服了單純依賴靜態(tài)知識(shí)點(diǎn)分析的局限性，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)圖譜的動(dòng)態(tài)更新和自我優(yōu)化。通過整合經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜，既豐富了知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容維度，又提升了知識(shí)圖譜在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的適用性，能夠更加精準(zhǔn)地指導(dǎo)藥店員工解決實(shí)際問題，顯著提高學(xué)習(xí)效率和業(yè)務(wù)能力，進(jìn)一步助力藥店運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量的全面提升。

27、5、通過實(shí)踐評(píng)估藥店員工對(duì)知識(shí)的理解與應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)效果的量化衡量與反饋閉環(huán)。進(jìn)一步地，根據(jù)知識(shí)轉(zhuǎn)化效果動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的優(yōu)先級(jí)，使學(xué)習(xí)資源高效分配到關(guān)鍵點(diǎn)上，從而加速知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)能力的過程。