本發(fā)明涉及人工智能及醫(yī)療健康領(lǐng)域，尤其涉及一種意圖識(shí)別與反饋生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著醫(yī)療系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的深度融合，智能機(jī)器人輔助問(wèn)診逐漸成為醫(yī)療健康領(lǐng)域的重要研究方向之一。當(dāng)前的醫(yī)療問(wèn)診機(jī)器人主要承擔(dān)患者疾病信息預(yù)收集的任務(wù)，通過(guò)與患者進(jìn)行初步的對(duì)話交流，幫助醫(yī)生減輕常規(guī)問(wèn)診的工作壓力。然而，在患者與問(wèn)診機(jī)器人的交互過(guò)程中，由于患者描述病情的方式多樣化且不確定，現(xiàn)有問(wèn)診機(jī)器人容易出現(xiàn)回答不準(zhǔn)確、重復(fù)提問(wèn)或回答超出知識(shí)范圍的問(wèn)題，導(dǎo)致問(wèn)診體驗(yàn)不佳，影響患者的滿意度和信任感。

2、傳統(tǒng)的醫(yī)療問(wèn)診機(jī)器人依賴于靜態(tài)的規(guī)則匹配方式，當(dāng)患者的提問(wèn)超出預(yù)設(shè)規(guī)則時(shí)，機(jī)器人往往無(wú)法識(shí)別患者的實(shí)際需求，甚至出現(xiàn)“亂答”或循環(huán)提問(wèn)的現(xiàn)象。此外，機(jī)器人缺乏有效的動(dòng)態(tài)調(diào)整和跳出機(jī)制，無(wú)法及時(shí)識(shí)別異常情況并結(jié)束對(duì)話，這使得患者的問(wèn)診過(guò)程變得冗長(zhǎng)且不連貫，無(wú)法有效推動(dòng)后續(xù)的醫(yī)生問(wèn)診環(huán)節(jié)。

3、在醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景中，患者在完成與機(jī)器人交互后，醫(yī)生通常需要接管問(wèn)診。然而，現(xiàn)有系統(tǒng)在將患者的交互記錄轉(zhuǎn)交給醫(yī)生時(shí)，缺乏對(duì)患者意圖的深入分析和整理，導(dǎo)致醫(yī)生在實(shí)際問(wèn)診時(shí)，依然需要重新確認(rèn)患者的病情信息和需求。這種缺乏輔助決策支持的機(jī)制，增加了醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，降低了多患者場(chǎng)景下的診斷效率，特別是在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的遠(yuǎn)程問(wèn)診中，這一問(wèn)題尤為突出。

4、此外，當(dāng)前的問(wèn)診系統(tǒng)無(wú)法利用歷史交互數(shù)據(jù)對(duì)患者的意圖進(jìn)行動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和優(yōu)化。由于缺乏持續(xù)的模型更新和規(guī)則調(diào)整能力，問(wèn)診機(jī)器人的意圖識(shí)別精度難以隨著患者行為的變化而提升，這導(dǎo)致機(jī)器人在面對(duì)新問(wèn)題時(shí)的應(yīng)答能力較弱，無(wú)法提供精準(zhǔn)的醫(yī)療輔助支持。

5、總的來(lái)看，現(xiàn)有的智能問(wèn)診機(jī)器人在意圖識(shí)別、動(dòng)態(tài)調(diào)整、輔助決策和持續(xù)優(yōu)化方面存在明顯不足。如何通過(guò)對(duì)患者輸入的每一句對(duì)話進(jìn)行意圖識(shí)別，并根據(jù)患者的不同意圖執(zhí)行相應(yīng)的操作，成為提升醫(yī)療問(wèn)診效率和改善患者體驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù)方向。這不僅能提升問(wèn)診機(jī)器人的交互體驗(yàn)，還能有效支持醫(yī)生的診斷和決策過(guò)程，助力醫(yī)療服務(wù)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種意圖識(shí)別與反饋生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有醫(yī)療問(wèn)診系統(tǒng)在意圖識(shí)別過(guò)程中缺乏對(duì)不同問(wèn)診階段的動(dòng)態(tài)意圖判斷能力，無(wú)法有效區(qū)分人與機(jī)器交互和人與醫(yī)生交互的不同需求的技術(shù)問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種意圖識(shí)別與反饋生成方法，包括：

3、接收輸入的對(duì)話信息，并從所述對(duì)話信息中提取最后一條輸入內(nèi)容，將所述最后一條輸入內(nèi)容作為待處理數(shù)據(jù)；

4、將所述待處理數(shù)據(jù)與意圖定義庫(kù)中的意圖標(biāo)識(shí)進(jìn)行匹配，判斷是否存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)；

5、當(dāng)存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)時(shí)，執(zhí)行與所述意圖標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的操作，并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果生成反饋信息，將所述反饋信息輸出至對(duì)話交互端；

6、當(dāng)不存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)時(shí)，確定當(dāng)前的交互階段，所述交互階段包括人與機(jī)器的交互階段和人與人的交互階段；

7、若當(dāng)前的交互階段為人與機(jī)器的交互階段，將所述待處理數(shù)據(jù)輸入對(duì)話意圖識(shí)別模型，基于所述對(duì)話意圖識(shí)別模型的識(shí)別結(jié)果執(zhí)行包括信息查詢操作、交互階段調(diào)整操作或引導(dǎo)操作在內(nèi)的對(duì)應(yīng)操作。

8、進(jìn)一步地，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種意圖識(shí)別與反饋生成裝置，包括：

9、輸入數(shù)據(jù)管理模塊，用于接收輸入的對(duì)話信息，并從所述對(duì)話信息中提取最后一條輸入內(nèi)容，將所述最后一條輸入內(nèi)容作為待處理數(shù)據(jù)；

10、意圖匹配模塊，用于將所述待處理數(shù)據(jù)與意圖定義庫(kù)中的意圖標(biāo)識(shí)進(jìn)行匹配，判斷是否存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)；

11、反饋生成模塊，用于當(dāng)存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)時(shí)，執(zhí)行與所述意圖標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的操作，并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果生成反饋信息，將所述反饋信息輸出至對(duì)話交互端；

12、交互階段管理模塊，用于當(dāng)不存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)時(shí)，確定當(dāng)前的交互階段，所述交互階段包括人與機(jī)器的交互階段和人與人的交互階段；

13、意圖識(shí)別模塊，用于若當(dāng)前的交互階段為人與機(jī)器的交互階段，將所述待處理數(shù)據(jù)輸入對(duì)話意圖識(shí)別模型，基于所述對(duì)話意圖識(shí)別模型的識(shí)別結(jié)果執(zhí)行包括信息查詢操作、交互階段調(diào)整操作或引導(dǎo)操作在內(nèi)的對(duì)應(yīng)操作。

14、進(jìn)一步地，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)至所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的意圖識(shí)別與反饋生成程序，所述意圖識(shí)別與反饋生成程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法的步驟。

15、進(jìn)一步地，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有意圖識(shí)別與反饋生成程序，所述意圖識(shí)別與反饋生成程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法的步驟。

16、有益效果：本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域及醫(yī)療健康領(lǐng)域，公開(kāi)了一種意圖識(shí)別與反饋生成方法，包括：接收輸入的對(duì)話信息，提取最后一條輸入內(nèi)容作為待處理數(shù)據(jù)，將待處理數(shù)據(jù)與意圖標(biāo)識(shí)進(jìn)行匹配并執(zhí)行相應(yīng)操作。未匹配到規(guī)則時(shí)，判斷交互階段，在人與機(jī)器的交互階段輸入意圖識(shí)別模型，根據(jù)識(shí)別結(jié)果執(zhí)行操作。本發(fā)明通過(guò)將輸入數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)規(guī)則庫(kù)匹配，實(shí)現(xiàn)快速判斷用戶意圖，并針對(duì)未匹配情況，依據(jù)交互階段調(diào)整意圖識(shí)別策略；通過(guò)區(qū)分不同階段的意圖識(shí)別模型，避免了錯(cuò)誤回答和重復(fù)提問(wèn)問(wèn)題，提升了用戶交互體驗(yàn)；同時(shí)，依據(jù)識(shí)別結(jié)果執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作，優(yōu)化了交互過(guò)程的連貫性和準(zhǔn)確性，降低了錯(cuò)誤率并提高了系統(tǒng)響應(yīng)效率。

技術(shù)特征：

1.一種意圖識(shí)別與反饋生成方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法，其特征在于，當(dāng)不存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)時(shí)，確定當(dāng)前的交互階段，所述交互階段包括人與機(jī)器的交互階段和人與人的交互階段之后，還包括：

3.如權(quán)利要求2所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法，其特征在于，將所述識(shí)別結(jié)果和信息反饋或執(zhí)行的操作信息存儲(chǔ)為交互記錄之后，還包括：

4.如權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法，其特征在于，若當(dāng)前的交互階段為人與機(jī)器的交互階段，將所述待處理數(shù)據(jù)輸入對(duì)話意圖識(shí)別模型，基于所述對(duì)話意圖識(shí)別模型的識(shí)別結(jié)果執(zhí)行包括信息查詢操作、交互階段調(diào)整操作或引導(dǎo)操作在內(nèi)的對(duì)應(yīng)操作，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法，其特征在于，將所述待處理數(shù)據(jù)與意圖定義庫(kù)中的意圖標(biāo)識(shí)進(jìn)行匹配，判斷是否存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法，其特征在于，接收輸入的對(duì)話信息，并從所述對(duì)話信息中提取最后一條輸入內(nèi)容，將所述最后一條輸入內(nèi)容作為待處理數(shù)據(jù)，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法，其特征在于，當(dāng)存在與所述待處理數(shù)據(jù)相匹配的意圖標(biāo)識(shí)時(shí)，執(zhí)行與所述意圖標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的操作，并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果生成反饋信息，將所述反饋信息輸出至對(duì)話交互端，包括：

8.一種意圖識(shí)別與反饋生成裝置，其特征在于，所述意圖識(shí)別與反饋生成裝置包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)至所述存儲(chǔ)器上并可以在所述處理器上運(yùn)行的意圖識(shí)別與反饋生成程序，所述意圖識(shí)別與反饋生成程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有意圖識(shí)別與反饋生成程序，所述意圖識(shí)別與反饋生成程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的意圖識(shí)別與反饋生成方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域及醫(yī)療健康領(lǐng)域，公開(kāi)了一種意圖識(shí)別與反饋生成方法，包括：接收輸入的對(duì)話信息，提取最后一條輸入內(nèi)容作為待處理數(shù)據(jù)，將待處理數(shù)據(jù)與意圖標(biāo)識(shí)進(jìn)行匹配并執(zhí)行相應(yīng)操作。未匹配到規(guī)則時(shí)，判斷交互階段，在人與機(jī)器的交互階段輸入意圖識(shí)別模型，根據(jù)識(shí)別結(jié)果執(zhí)行操作。本發(fā)明通過(guò)將輸入數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)規(guī)則庫(kù)匹配，實(shí)現(xiàn)快速判斷用戶意圖，并針對(duì)未匹配情況，依據(jù)交互階段調(diào)整意圖識(shí)別策略；通過(guò)區(qū)分不同階段的意圖識(shí)別模型，避免了錯(cuò)誤回答和重復(fù)提問(wèn)問(wèn)題，提升了用戶交互體驗(yàn)；同時(shí)，依據(jù)識(shí)別結(jié)果執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作，優(yōu)化了交互過(guò)程的連貫性和準(zhǔn)確性，降低了錯(cuò)誤率并提高了系統(tǒng)響應(yīng)效率。

技術(shù)研發(fā)人員：張有波
受保護(hù)的技術(shù)使用者：平安科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/8