本發(fā)明涉及新能源汽車數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)：

1、目前新能源汽車的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理側(cè)重于采用流處理技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流的高效、即時(shí)處理。在此模式下，業(yè)務(wù)規(guī)則往往被固化于代碼之中，雖然這在一定程度上保證了處理的穩(wěn)定性和可預(yù)測(cè)性，但同時(shí)也面臨業(yè)務(wù)規(guī)則管理不夠高效與靈活的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，未來(lái)需進(jìn)一步探索更加靈活、可配置的規(guī)則管理系統(tǒng)，以更好地適應(yīng)新能源汽車領(lǐng)域快速變化的業(yè)務(wù)需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，創(chuàng)新性地引入了一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方案。

2、本發(fā)明是采用以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：采集新能源汽車國(guó)標(biāo)數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)；

4、步驟s2：根據(jù)處理后得到的新能源汽車數(shù)據(jù)格式，定義業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)可視化界面設(shè)置規(guī)則文件；

5、步驟s3：將標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流引入drool規(guī)則引擎中，與定義的業(yè)務(wù)規(guī)則相匹配，并在匹配一致時(shí)產(chǎn)生預(yù)警數(shù)據(jù)。

6、具體地，所述步驟s1數(shù)據(jù)的采集具體包括：新能源汽車通過(guò)遠(yuǎn)程信息處理器，將國(guó)標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳輸至云端。

7、具體地，所述遠(yuǎn)程信息處理器優(yōu)選為t-box。

8、具體地，所述步驟s1數(shù)據(jù)的預(yù)處理具體包括：

9、步驟s11：數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，根據(jù)對(duì)應(yīng)的國(guó)標(biāo)協(xié)議，將二進(jìn)制碼流數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成json串格式的數(shù)據(jù)；

10、步驟s12：數(shù)據(jù)清洗，去除數(shù)據(jù)中的異常值和空值；

11、步驟s13：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，形成格式統(tǒng)一且數(shù)據(jù)有效的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。

12、具體地，所述步驟s2包括以下子步驟：

13、步驟s21：確定業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)應(yīng)信號(hào)范圍的數(shù)據(jù)格式確定車輛信號(hào)范圍；

14、步驟s22：通過(guò)可視化界面設(shè)置業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行新建、修改和刪除；

15、步驟s23：將業(yè)務(wù)規(guī)則格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換，生成drool規(guī)則引擎可執(zhí)行的文件。

16、具體地，所述步驟s21確定業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)具體為：由車輛信號(hào)量閾值判斷業(yè)務(wù)規(guī)則，還包括多個(gè)信號(hào)組合判斷。

17、具體地，所述步驟s3包括以下子步驟：

18、步驟s31：將步驟s13產(chǎn)生的格式統(tǒng)一的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，通過(guò)kafka，引入到drool規(guī)則引擎的工作內(nèi)容中；

19、步驟s32：將步驟s23生成的業(yè)務(wù)規(guī)則文件加載到drool規(guī)則引擎的規(guī)則庫(kù)中；

20、步驟s33：drools推理引擎根據(jù)流入的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)行規(guī)則匹配，當(dāng)數(shù)據(jù)滿足業(yè)務(wù)規(guī)則條件時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯或行動(dòng)指令。

21、本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明創(chuàng)新性地引入了一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方案，該方案旨在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的高效、靈活配置，并提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性。通過(guò)drools規(guī)則引擎，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯抽象成一系列簡(jiǎn)單的規(guī)則，這些規(guī)則可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化，極大地增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方案，通過(guò)其高效、靈活的配置能力和準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理性能，為新能源汽車行業(yè)的智能化發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。在未來(lái)的發(fā)展中，這一方案將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，推動(dòng)新能源汽車行業(yè)向更加智能化、高效化的方向邁進(jìn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟s1數(shù)據(jù)的采集具體包括：新能源汽車通過(guò)遠(yuǎn)程信息處理器，將國(guó)標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳輸至云端。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述遠(yuǎn)程信息處理器優(yōu)選為t-box。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟s1數(shù)據(jù)的預(yù)處理具體包括：

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟s2包括以下子步驟：

6.如權(quán)利要求5所述的一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟s21確定業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)具體為：由車輛信號(hào)量閾值判斷業(yè)務(wù)規(guī)則，還包括多個(gè)信號(hào)組合判斷。

7.如權(quán)利要求6所述的一種基于drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟s3包括以下子步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Drools規(guī)則引擎的新能源汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法，包括：步驟S1：采集新能源汽車國(guó)標(biāo)數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)；步驟S2：根據(jù)處理后得到的新能源汽車數(shù)據(jù)格式，定義業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)可視化界面設(shè)置規(guī)則文件；步驟S3：將標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流引入Drool規(guī)則引擎中，與定義的業(yè)務(wù)規(guī)則相匹配，并在匹配一致時(shí)產(chǎn)生預(yù)警數(shù)據(jù)。本方案通過(guò)Drools規(guī)則引擎，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯抽象成一系列簡(jiǎn)單的規(guī)則，可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化，極大地增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。

技術(shù)研發(fā)人員：孫晶鑫,韓冰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：啟明信息技術(shù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/8