本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺，尤其是一種計算機(jī)視覺方向的解決方案智能輸出系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能和計算機(jī)視覺技術(shù)的迅猛發(fā)展，自動化檢測和質(zhì)量控制在工業(yè)制造和生產(chǎn)過程中得到了廣泛應(yīng)用。計算機(jī)視覺技術(shù)通過圖像采集、處理和分析，實現(xiàn)對產(chǎn)品的缺陷檢測、尺寸測量等任務(wù)，從而大幅提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。然而，現(xiàn)在仍缺少一種能夠便于用戶根據(jù)自己需求定制智能檢測方案的系統(tǒng)，這一系統(tǒng)在現(xiàn)在看來是有著明確且強(qiáng)烈的需求的。

2、現(xiàn)有的視覺檢測系統(tǒng)主要依賴于專業(yè)人員出具檢測方案，這種方式針對性強(qiáng)且專業(yè)性強(qiáng)，但成本非常高，很多用戶只需要對自己的需求做出初步了解或簡要分析，并不需要花費(fèi)很多溝通成本來和其他公司的專業(yè)人員溝通，而現(xiàn)有的一些方案出具系統(tǒng)又未對視覺檢測方向做深度挖掘，無法滿足用戶的需要。

3、此外，現(xiàn)有系統(tǒng)的智能化程度有限，無法充分利用大數(shù)據(jù)和自然語言處理技術(shù)進(jìn)行深度優(yōu)化。大數(shù)據(jù)分析和自然語言處理技術(shù)的引入，能夠顯著提升系統(tǒng)對用戶需求的理解和解析能力，進(jìn)而提高方案匹配和生成的準(zhǔn)確性和效率。然而，目前的系統(tǒng)往往在數(shù)據(jù)處理和語義理解方面存在不足，無法自動生成滿足特定需求的解決方案，這使得方案輸出的準(zhǔn)確性和優(yōu)化程度不夠理想。

4、基于此，本發(fā)明提供了一種計算機(jī)視覺方向的解決方案智能輸出系統(tǒng)，以解決上述所提出的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種計算機(jī)視覺方向的解決方案智能輸出系統(tǒng)，解決上述背景技術(shù)提出的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、本發(fā)明提出一種計算機(jī)視覺方向的解決方案智能輸出系統(tǒng)，包括：

4、用戶交互接口，所述用戶交互接口用于為用戶提供信息輸入窗口，展示方案匹配模塊提供的候選方案，收集用戶的選擇或需求描述，并將用戶的反饋傳遞給方案細(xì)化處理單元和自然語言處理模塊以優(yōu)化后續(xù)流程，其中用戶所需要輸入信息至少包括：目標(biāo)的種類和目標(biāo)的尺寸；

5、所述用戶交互接口還包括需求迭代優(yōu)化機(jī)制，根據(jù)用戶對候選解決方案的反饋，迭代優(yōu)化需求描述和關(guān)鍵詞，以精準(zhǔn)匹配更合適的解決方案；

6、大數(shù)據(jù)分析引擎，所述大數(shù)據(jù)分析引擎用于處理和分析數(shù)據(jù)，與自然語言處理模塊配合，為后續(xù)的需求解析和方案匹配提供數(shù)據(jù)支持；

7、所述大數(shù)據(jù)分析引擎還包括預(yù)測分析模塊，用于基于歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢進(jìn)行預(yù)測分析，為解決方案的選擇和成本評估提供前瞻性指導(dǎo)；

8、解決方案數(shù)據(jù)庫，所述解決方案數(shù)據(jù)庫用于存儲多種與計算機(jī)視覺方向相關(guān)的預(yù)設(shè)解決方案及其相關(guān)標(biāo)簽，供方案匹配模塊查詢以找到與用戶需求相匹配的解決方案；

9、自然語言處理模塊，所述自然語言處理模塊用于對用戶輸入的信息以及數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行接收和拆分，并對拆分后的內(nèi)容進(jìn)行語義理解和解析，以識別和提取關(guān)鍵信息和概念，并將解析后的內(nèi)容保存為種子信息并對針對種子信息做標(biāo)記，等待輸出、調(diào)用或匹配；

10、種子方案匹配模塊，所述種子方案匹配模塊用于根據(jù)自然語言處理模塊提取用戶輸入內(nèi)容的種子信息在解決方案數(shù)據(jù)庫中檢索對應(yīng)的種子信息匹配形成若干個解決方案，并將形成的若干個解決方案保存為種子方案；

11、方案組合模塊，所述方案組合模塊用于將若干個種子方案以模塊的形式組合形成候選的初步解決方案，初步解決方案僅以關(guān)鍵信息的形式展現(xiàn)方案的若干個特色，并以文字的形式通過用戶交互接口展示給用戶；

12、方案細(xì)化處理單元，所述方案細(xì)化處理單元用于根據(jù)用戶通過用戶交互接口確認(rèn)的初步解決方案，在解決方案數(shù)據(jù)庫的邊界范圍內(nèi)整合資源，生成詳細(xì)解決方案，并通過用戶交互接口將詳細(xì)解決方案展示給用戶等待用戶確認(rèn)；

13、報價模塊，所述報價模塊用于硬件成本和人力成本估計；

14、所述報價模塊還包括硬件成本評估單元和人力成本評估單元，所述硬件成本評估單元根據(jù)用戶確認(rèn)選擇的詳細(xì)解決方案篩選硬件并給出報價，人力成本評估是根據(jù)用戶確認(rèn)選擇的詳細(xì)解決方案進(jìn)行各崗位人員所需要的工作時長預(yù)估。

15、優(yōu)選地，所述用戶交互接口設(shè)有若干個選填欄，選填欄內(nèi)的參數(shù)具有高權(quán)重，選填欄可填入的內(nèi)容包括目標(biāo)尺寸、目標(biāo)缺陷尺寸、目標(biāo)的檢測精度要求、目標(biāo)的檢測距離條件、目標(biāo)的材質(zhì)和表面特征、目標(biāo)的技術(shù)領(lǐng)域和檢測的場地環(huán)境。

16、優(yōu)選地，所述自然語言處理模塊還包括硬件檢索權(quán)重分配模塊，將種子信息中的硬件相關(guān)描述進(jìn)行拆分，從高權(quán)重到低權(quán)重分別為w1、w2、w3和w4，用戶輸入的信息中主動輸入的明確的硬件需求標(biāo)記為w1，通過自然語言處理模塊進(jìn)行語義判斷分析出的用戶硬件需求標(biāo)記為w2，通過自然語言處理模塊針對用戶中主動輸入的明確功能需求反推得出的硬件需求標(biāo)記為w3，通過自然語言處理模塊進(jìn)行語義判斷分析出的用戶功能需求反推得出的硬件需求標(biāo)記為w4；解決方案數(shù)據(jù)庫根據(jù)硬件檢索權(quán)重分配模塊分配的權(quán)重進(jìn)行解決方案篩選，當(dāng)權(quán)重為w1時，解決方案數(shù)據(jù)庫將只選取包括與w1完全一致的硬件，并嚴(yán)格圍繞該硬件生成解決方案，輸出的所有方案必須包括權(quán)重為w1的硬件；當(dāng)權(quán)重為w2、w3或w4時，輸出的所有方案不必須包括權(quán)重為w2、w3或w4的硬件，但會根據(jù)權(quán)重的高低，在解決方案數(shù)據(jù)庫中不同程度的提高方案包含w2、w3或w4硬件排序的優(yōu)先級。

17、優(yōu)選地，還包括種子信息關(guān)聯(lián)分析模塊，用于根據(jù)種子信息的標(biāo)記屬性，分析和識別若干個種子信息之間的潛在關(guān)聯(lián)性，將具有相同特征或潛在補(bǔ)充關(guān)系的種子信息歸為一組，以便于在方案組合模塊中更高效地進(jìn)行信息整合和方案創(chuàng)新。

18、優(yōu)選地，還包括種子信息兼容性分析模塊，用于評估若干個種子信息之間的兼容性，通過預(yù)先定義的規(guī)則識別并排除在方案組合過程中出現(xiàn)的互斥關(guān)系。

19、優(yōu)選地，所述自然語言處理模塊還包括上下文理解模塊，用于分析用戶需求描述中的上下文信息，以提高關(guān)鍵詞提取的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

20、優(yōu)選地，還包括方案匹配模塊，所述方案匹配模塊包括方案適配性評估單元，用于評估候選解決方案與用戶具體需求之間的適配度，以優(yōu)化解決方案的推薦質(zhì)量。

21、優(yōu)選地，所述自然語言處理模塊還包括關(guān)鍵詞優(yōu)化模塊，用于根據(jù)用戶反饋和歷史數(shù)據(jù)調(diào)整關(guān)鍵詞提取算法，以提高解決方案的匹配精度。

22、優(yōu)選地，還包括成本評估模塊，所述成本評估模塊還包括預(yù)算適應(yīng)性分析單元，用于根據(jù)用戶的預(yù)算范圍調(diào)整解決方案的配置和選項，以提供符合預(yù)算的最優(yōu)解決方案；

23、所述成本評估模塊還包括成本優(yōu)化算法，用于在滿足用戶需求的前提下，通過算法優(yōu)化分析提出成本最優(yōu)的解決方案。

24、優(yōu)選地，所述方案細(xì)化處理單元還包括實施路徑規(guī)劃模塊，用于規(guī)劃解決方案實施的詳細(xì)步驟和時間線，確保解決方案的順利執(zhí)行；

25、所述方案細(xì)化處理單元還包括細(xì)節(jié)兼容性分析模塊，用于分析所選解決方案的各個組成部分之間的兼容性，確保細(xì)化后的解決方案的實施可行性。

26、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

27、本發(fā)明用戶通過交互接口輸入需求信息，大數(shù)據(jù)分析引擎處理這些數(shù)據(jù)，自然語言處理模塊解析并提取關(guān)鍵信息，種子方案匹配模塊在解決方案數(shù)據(jù)庫中檢索匹配的方案，生成若干個種子方案，方案組合模塊將這些種子方案組合形成候選的初步解決方案，并展示給用戶確認(rèn)，方案細(xì)化處理單元整合資源生成詳細(xì)解決方案，并展示給用戶，報價模塊評估硬件和人力成本，提供多種報價選項，本系統(tǒng)通過智能化和模塊化設(shè)計，提升視覺檢測方案的生成和優(yōu)化效率，滿足用戶的多樣化需求。