本發(fā)明涉及接口調(diào)用性能管理，具體為一種用于信息技術(shù)咨詢的智能識(shí)別系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代信息技術(shù)咨詢領(lǐng)域，接口作為系統(tǒng)各模塊間的數(shù)據(jù)交換橋梁，承載著大量的任務(wù)和數(shù)據(jù)傳輸。隨著業(yè)務(wù)需求的日益復(fù)雜，系統(tǒng)接口的性能已成為影響整體系統(tǒng)效率和用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的信息技術(shù)咨詢系統(tǒng)往往采用靜態(tài)或簡單的優(yōu)化方法來管理接口的性能，但這些方法在面對日益增長的系統(tǒng)負(fù)載和復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時(shí)，往往顯得力不從心。

2、在信息技術(shù)咨詢的環(huán)境中，接口調(diào)用的效率直接影響系統(tǒng)的響應(yīng)速度和資源利用率。當(dāng)接口的調(diào)用堆積率較高時(shí)，系統(tǒng)會(huì)面臨延遲增加、處理能力下降等問題，甚至可能導(dǎo)致接口超時(shí)、數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)崩潰。這些問題通常源于兩個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)流的復(fù)雜性和量大，二是接口調(diào)用的頻率和錯(cuò)誤重試。

3、隨著用戶需求的多樣化和實(shí)時(shí)性要求的提升，傳統(tǒng)技術(shù)通常依賴人工干預(yù)或簡單的預(yù)設(shè)規(guī)則來處理接口性能問題，例如通過固定的閾值來設(shè)定接口的容忍度，或依賴人工調(diào)整數(shù)據(jù)采集頻率和錯(cuò)誤重試機(jī)制。這種方式的局限性在于，無法根據(jù)實(shí)時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)和變化動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)，也沒有智能評估和優(yōu)化的能力。面對復(fù)雜的系統(tǒng)環(huán)境，靜態(tài)規(guī)則往往會(huì)導(dǎo)致過度優(yōu)化或資源浪費(fèi)，影響系統(tǒng)的靈活性和可靠性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種用于信息技術(shù)咨詢的智能識(shí)別系統(tǒng)，以解決背景技術(shù)中提到的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種用于信息技術(shù)咨詢的智能識(shí)別系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、交互性能評估模塊及智能優(yōu)化模塊；

3、所述數(shù)據(jù)采集模塊用于預(yù)先定義信息技術(shù)咨詢場景中的數(shù)據(jù)流動(dòng)范圍，并采集相關(guān)數(shù)據(jù)輸入輸出流程及接口調(diào)用信息，以建立交互依賴關(guān)系數(shù)據(jù)集；

4、所述數(shù)據(jù)分析模塊用于基于交互依賴關(guān)系數(shù)據(jù)集，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對輸入輸出流程、第i個(gè)接口調(diào)用性能特征及數(shù)據(jù)依賴關(guān)系進(jìn)行特征提取，建立數(shù)據(jù)流模型并訓(xùn)練，以計(jì)算獲?。旱趇個(gè)接口的數(shù)據(jù)采集頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)dttzi、第i個(gè)接口的輸入信號抖動(dòng)值ddzi及第i個(gè)接口錯(cuò)誤重試率cwli；

5、所述交互性能評估模塊用于采集第i個(gè)接口第p條路徑傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流路徑跳數(shù)和第i個(gè)接口第p條路徑的延遲，并關(guān)聯(lián)第i個(gè)接口的數(shù)據(jù)采集頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)dttzi、第i個(gè)接口的輸入信號抖動(dòng)值ddzi及第i個(gè)接口錯(cuò)誤重試率cwli，以構(gòu)建交互性能綜合指數(shù)zhi；同時(shí)預(yù)設(shè)性能閾值cp，用于生成交互性能綜合指數(shù)zhi和性能閾值cp的對比分級結(jié)果；

6、所述智能優(yōu)化模塊用于根據(jù)對比分級結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)采集頻率、優(yōu)化接口調(diào)用機(jī)制或重新分配數(shù)據(jù)流路徑，包括調(diào)整高峰期接口調(diào)用堆積率和優(yōu)化邊緣數(shù)據(jù)處理率，以提高信息技術(shù)咨詢場景中的交互效率。

7、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括輸入數(shù)據(jù)采集單元、輸出數(shù)據(jù)采集單元和調(diào)用關(guān)系采集單元；

8、所述輸入數(shù)據(jù)采集單元用于采集用戶交互行為，記錄操作路徑和輸入數(shù)據(jù)，并攔截和解析第三方服務(wù)返回的數(shù)據(jù)包；

9、所述輸出數(shù)據(jù)采集單元用于采集外部接口傳輸內(nèi)容和數(shù)據(jù)狀態(tài)；

10、所述調(diào)用關(guān)系采集單元用于采集相關(guān)數(shù)據(jù)輸入輸出流程及接口調(diào)用信息，相關(guān)數(shù)據(jù)輸入輸出流程包括：數(shù)據(jù)跨模塊的流動(dòng)路徑及中間節(jié)點(diǎn)信息、數(shù)據(jù)流動(dòng)過程中的丟失率、數(shù)據(jù)流動(dòng)過程中的變更次數(shù)、數(shù)據(jù)流動(dòng)過程中的校驗(yàn)次數(shù)；

11、接口調(diào)用信息包括：模塊a調(diào)用模塊b的接口路徑記錄、接口名、調(diào)用順序、依賴關(guān)系鏈條、調(diào)用頻率以及調(diào)用數(shù)據(jù)流量；

12、將輸入數(shù)據(jù)采集單元、輸出數(shù)據(jù)采集單元和調(diào)用關(guān)系采集單元采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，建立交互依賴關(guān)系數(shù)據(jù)集。

13、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括預(yù)處理單元、模型訓(xùn)練單元和特征提取單元；

14、所述預(yù)處理單元用于對交互依賴關(guān)系數(shù)據(jù)集進(jìn)行去除無關(guān)數(shù)據(jù)、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)以及歸一化處理后，使其適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的需求后，通過所述模型訓(xùn)練單元采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對交互依賴關(guān)系數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，建立數(shù)據(jù)流模型，并通過所述特征提取單元提取第i個(gè)接口的輸入信號特征、輸出數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)流動(dòng)特征以及調(diào)用性能特征，以分析計(jì)算獲取：第i個(gè)接口的數(shù)據(jù)采集頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)dttzi、第i個(gè)接口的輸入信號抖動(dòng)值ddzi及第i個(gè)接口錯(cuò)誤重試率cwli；

15、調(diào)用性能特征包括采集頻率、cpu占比值以及錯(cuò)誤次數(shù)。

16、優(yōu)選的，所述第i個(gè)接口的數(shù)據(jù)采集頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)dttzi通過以下公式計(jì)算獲?。?/p>

17、

18、其中，表示第i個(gè)接口在當(dāng)前時(shí)間段的采集頻率減去上一時(shí)間段的采集頻率的頻率變化值，表示第i個(gè)接口的平均采集頻率，表示第i個(gè)接口的cpu占比值，表示第i個(gè)接口的cpu平均占比值，表示第i個(gè)接口的錯(cuò)誤次數(shù)，表示第i個(gè)接口的最大容忍錯(cuò)誤次數(shù)，根據(jù)服務(wù)級別協(xié)議預(yù)定的容錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)獲得；、和表示權(quán)重值；

19、所述第i個(gè)接口的輸入信號抖動(dòng)值ddzi的獲取方式具體為：

20、s11、采集第i個(gè)接口的輸入信號時(shí)間序列數(shù)據(jù)，表達(dá)式為：；n表示輸入信號特征的總點(diǎn)數(shù)；

21、s12、計(jì)算第i個(gè)接口輸入信號特征的標(biāo)準(zhǔn)差，以獲取信號變化幅度值：

22、

23、

24、其中，表示第i個(gè)接口在第j個(gè)時(shí)刻的輸入信號特征，表示第i個(gè)接口輸入信號特征的均值；

25、s13、依據(jù)第i個(gè)接口輸入信號特征的均值和信號變化幅度值，通過以下公式計(jì)算獲取第i個(gè)接口的輸入信號抖動(dòng)值ddzi：

26、

27、所述第i個(gè)接口錯(cuò)誤重試率cwli通過以下公式計(jì)算獲取：

28、

29、其中，m表示錯(cuò)誤類別數(shù)量，包括網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤、接口超時(shí)和服務(wù)器響應(yīng)失敗類別；

30、表示每種錯(cuò)誤類型的權(quán)重，表示第i個(gè)接口在第k類錯(cuò)誤類型上的重試次數(shù)，表示第i個(gè)接口在第k類錯(cuò)誤類型上的總失敗次數(shù)。

31、優(yōu)選的，所述交互性能評估模塊包括路徑跳數(shù)計(jì)算單元和每條路徑延遲計(jì)算單元；

32、所述路徑跳數(shù)計(jì)算單元用于采集第i個(gè)接口第p條路徑傳輸過程中的路徑中間節(jié)點(diǎn)數(shù)，通過以下公式計(jì)算獲取第i個(gè)接口第p條路徑傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流路徑跳數(shù)：

33、

34、其中，是第p條路徑傳輸在傳輸過程中的中間節(jié)點(diǎn)總數(shù)，表示節(jié)點(diǎn)g是路徑p上的中轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)，否則，如果第p條路徑是直連，即無中間節(jié)點(diǎn)，則；

35、所述每條路徑延遲計(jì)算單元用于計(jì)算第i個(gè)接口第p條路徑的延遲：

36、

37、其中，是路徑上第g個(gè)節(jié)點(diǎn)的隊(duì)列延遲，是節(jié)點(diǎn)g和節(jié)點(diǎn)g+1之間鏈路的傳輸延遲。

38、優(yōu)選的，所述交互性能評估模塊還包括相關(guān)聯(lián)單元和評估單元；

39、所述相關(guān)聯(lián)單元用于將第i個(gè)接口第p條路徑傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流路徑跳數(shù)、第i個(gè)接口第p條路徑的延遲、第i個(gè)接口的數(shù)據(jù)采集頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)dttzi、第i個(gè)接口的輸入信號抖動(dòng)值ddzi及第i個(gè)接口錯(cuò)誤重試率cwli，無量綱處理后，通過以下公式計(jì)算獲取第i個(gè)接口的交互性能綜合指數(shù)zhi：

40、

41、其中，、、、和分別表示第i個(gè)接口第p條路徑傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流路徑跳數(shù)、第i個(gè)接口第p條路徑的延遲、第i個(gè)接口的數(shù)據(jù)采集頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)dttzi、第i個(gè)接口的輸入信號抖動(dòng)值ddzi及第i個(gè)接口錯(cuò)誤重試率cwli的權(quán)重值，且。

42、優(yōu)選的，所述評估單元用于預(yù)設(shè)性能閾值cp，用于生成第i個(gè)接口的交互性能綜合指數(shù)zhi和性能閾值cp的對比分級結(jié)果，包括：

43、當(dāng)?shù)趇個(gè)接口的交互性能綜合指數(shù)zhi＞性能閾值cp時(shí)，表示第i個(gè)接口交互性能合格，生成第一端口合格群；

44、當(dāng)性能閾值cp×80%≤第i個(gè)接口的交互性能綜合指數(shù)zhi≤性能閾值cp時(shí)，表示第i個(gè)接口交互性能不合格，生成第二端口異常群；

45、當(dāng)?shù)趇個(gè)接口的交互性能綜合指數(shù)zhi＜性能閾值cp×80%時(shí)，表示第i個(gè)接口交互性能不合格，生成第三端口異常群。

46、優(yōu)選的，所述智能優(yōu)化模塊包括第一優(yōu)化單元、第二優(yōu)化單元和第三優(yōu)化單元；

47、所述第一優(yōu)化單元用于識(shí)別第一端口合格群后，觸發(fā)第一策略，包括：對于第i個(gè)端口，增加當(dāng)前數(shù)據(jù)采集頻率的5%-10%、提升接口調(diào)用堆積率控制機(jī)制的10%-15%；提高提升當(dāng)前邊緣數(shù)據(jù)處理率5%-10%；保持現(xiàn)有路徑，無需調(diào)整數(shù)據(jù)流路徑跳數(shù)。

48、優(yōu)選的，所述第二優(yōu)化單元用于識(shí)別第二端口異常群后，觸發(fā)第二策略，包括：對于第i個(gè)端口，減少當(dāng)前數(shù)據(jù)采集頻率的5%-10%、降低接口調(diào)用堆積率控制機(jī)制的10%-15%；提升邊緣數(shù)據(jù)處理率5%-10%；調(diào)整減少數(shù)據(jù)流路徑跳數(shù)的10%-15%。

49、優(yōu)選的，所述第三優(yōu)化單元用于識(shí)別第三端口異常群后，觸發(fā)第三策略，包括：對于第i個(gè)端口，減少當(dāng)前數(shù)據(jù)采集頻率的20%-30%、降低接口調(diào)用堆積率控制機(jī)制的16%-30%；提升邊緣數(shù)據(jù)處理率11%-20%；調(diào)整減少數(shù)據(jù)流路徑跳數(shù)的16%-30%，優(yōu)化錯(cuò)誤重試率控制機(jī)制20%-30%。

50、本發(fā)明提供了一種用于信息技術(shù)咨詢的智能識(shí)別系統(tǒng)。具備以下有益效果：

51、（1）該一種用于信息技術(shù)咨詢的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過對信息技術(shù)咨詢場景的預(yù)先定義，數(shù)據(jù)采集模塊能夠有效識(shí)別和采集相關(guān)的輸入輸出流程及接口調(diào)用信息，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。建立交互依賴關(guān)系數(shù)據(jù)集為系統(tǒng)后續(xù)分析提供了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支持，有助于揭示各接口之間的數(shù)據(jù)流動(dòng)與依賴關(guān)系，為優(yōu)化策略的制定提供依據(jù)。

52、（2）該一種用于信息技術(shù)咨詢的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)分析模塊能夠從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取出關(guān)鍵特征，幫助精準(zhǔn)地建立數(shù)據(jù)流模型，從而更好地捕捉系統(tǒng)的潛在性能問題。計(jì)算出的第i個(gè)接口的數(shù)據(jù)采集頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)dttzi、第i個(gè)接口的輸入信號抖動(dòng)值ddzi及第i個(gè)接口錯(cuò)誤重試率cwli為后續(xù)的性能評估與優(yōu)化提供了量化的依據(jù)，確保優(yōu)化策略能夠依據(jù)真實(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)做出調(diào)整。

53、（3）該一種用于信息技術(shù)咨詢的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過對第i個(gè)接口第p條路徑傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流路徑跳數(shù)，精確計(jì)算路徑跳數(shù)有助于識(shí)別高延遲路徑，并為后續(xù)的優(yōu)化提供方向。延遲計(jì)算不僅考慮每個(gè)節(jié)點(diǎn)的隊(duì)列延遲，還包括節(jié)點(diǎn)之間的鏈路傳輸延遲。隊(duì)列延遲反映了數(shù)據(jù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)處理時(shí)的等待時(shí)間，而鏈路延遲則與網(wǎng)絡(luò)連接的帶寬、傳輸距離等因素相關(guān)。兩者共同決定了路徑的總延遲。

54、（4）該一種用于信息技術(shù)咨詢的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過綜合多維度的性能指標(biāo)，交互性能綜合指數(shù)能夠準(zhǔn)確反映接口的實(shí)際性能，為后續(xù)的優(yōu)化決策提供可靠依據(jù)。評估單元的功能是基于預(yù)設(shè)的性能閾值cp，將交互性能綜合指數(shù)與性能閾值cp進(jìn)行對比，從而生成不同的端口群體。這一過程根據(jù)性能綜合指數(shù)與性能閾值cp的對比分級結(jié)果，將接口分為三個(gè)不同的性能群體，并生成相對應(yīng)策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化，通過不同策略的調(diào)整，可以在不同的性能情況下精細(xì)化地調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)，避免過度調(diào)整帶來的資源浪費(fèi)或性能下降。無論是優(yōu)化邊緣數(shù)據(jù)處理、減少路徑跳數(shù)，還是調(diào)整數(shù)據(jù)采集頻率，優(yōu)化策略都旨在提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度以及處理能力。