查詢推薦方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本公開是關(guān)于一種查詢推薦方法及裝置，該方法包括：獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句；對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析，得到所述歷史查詢語句的語句信息；根據(jù)所述語句信息確定所述歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息，根據(jù)所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的一個聚類標(biāo)簽；根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的推薦查詢對象；生成與所述推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句。在實(shí)際應(yīng)用時，在用戶下一次輸入查詢語句前，可以通過彈窗或下拉菜單的方式顯示該查詢語句，相應(yīng)地，用戶只需點(diǎn)擊即可完成語句輸入，從而無需在鍵盤上敲打出來每個字符，提高了查詢語句的輸入效率，相應(yīng)地也提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。
【專利說明】
查詢推薦方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種查詢推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時，需要利用數(shù)據(jù)庫查詢語句，例如結(jié)構(gòu)化查詢語 句（Structured Query Language，簡稱為SQL)，展開相應(yīng)的數(shù)據(jù)查詢。
[0003] 目前，利用數(shù)據(jù)庫查詢語句進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時，技術(shù)人員每查詢一次數(shù)據(jù)表就需要 輸入一次查詢語句，在每次輸入查詢語句時，都需要挨個敲出每個字符，操作非常不方便， 使得用戶的查詢時，消耗的時間非常長，進(jìn)而導(dǎo)致效率較低。
[0004] 雖然，有一些數(shù)據(jù)庫在查詢時，在用戶點(diǎn)擊查詢數(shù)據(jù)框時，將用戶最近的歷史查詢 語句以菜單的形式展示出來，以便于用戶可以選擇歷史查詢語句，然后在歷史查詢語句中 進(jìn)行一些修改，這樣雖然可以提高查詢時的字符輸入速度，但是由于都是歷史查詢語句，用 戶每次查詢新的內(nèi)容時，仍然需要對歷史指令進(jìn)行編輯、調(diào)整，效率仍然較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種查詢推薦方法及裝置。
[0006] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種查詢推薦方法，包括：
[0007] 獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句；
[0008] 對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析，得到所述歷史查詢語句的語句信息；
[0009] 根據(jù)所述語句信息確定所述歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息，所述數(shù)據(jù)表項(xiàng) 信息包括:查詢對象、所述查詢對象所在數(shù)據(jù)表的標(biāo)識、以及所述查詢對象位于所述數(shù)據(jù)表 的屬性信息；
[0010] 根據(jù)所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的一個聚類標(biāo)簽；
[0011] 根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的推薦查詢 對象；
[0012] 生成與所述推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句。
[0013] 可選地，所述獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句，包括：
[0014] 從歷史查詢記錄中查找與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的所有歷史查詢語句；
[0015] 或者，
[0016] 當(dāng)所述用戶輸入查詢語句后，將所述輸入的查詢語句作為所述歷史查詢語句。
[0017] 可選地，所述對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析，得到所述歷史查詢語句的語句 信息，包括：
[0018] 確定所述歷史查詢語句的語句格式；
[0019] 獲取與所述語句格式對應(yīng)的詞法庫、語法庫和語義庫；
[0020] 利用所述詞法庫對所述歷史查詢語句進(jìn)行詞法分析，得到所述歷史查詢語句中包 含的所有詞語及符號；
[0021] 利用所述語法庫對得到的所有詞語和符號進(jìn)行語法分析，得到與所述歷史查詢語 句對應(yīng)的語法樹;所述語法樹包含多個節(jié)點(diǎn)；
[0022] 利用所述語法樹上每個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行語義分析，得到所述語法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語義信 息；
[0023] 將所述語法樹以及所述語法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語音信息作為所述語句信息。
[0024] 可選地，所述根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng) 的推薦查詢對象，包括：
[0025] 獲取多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽的頻度；
[0026] 按照頻度由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作為所述推薦查詢對象。
[0027] 可選地，所述根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng) 的推薦查詢對象，包括：
[0028] 獲取每個聚類標(biāo)簽的屬性，并根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的屬性將相同屬性的所述聚類標(biāo) 簽劃分為一個標(biāo)簽組，每個聚類組內(nèi)包括至少一個聚類標(biāo)簽；
[0029] 獲取多個標(biāo)簽組之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
[0030] 根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚類標(biāo)簽的權(quán)重系數(shù)；
[0031] 根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的頻度和權(quán)重系數(shù)確定多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚類標(biāo)簽的優(yōu) 先級；
[0032] 按照所述優(yōu)先級由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作為推薦查詢對象。 [0033] 可選地，所述方法還包括：
[0034] 檢測是否接收到所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作；
[0035] 當(dāng)檢測所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作時，在查詢語句輸入框內(nèi)或彈窗內(nèi)顯示所述 推薦查詢語句。
[0036] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種查詢推薦裝置，包括：
[0037] 語句獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句；
[0038] 語句分析模塊，用于對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析，得到所述歷史查詢語句 的語句信息；
[0039]信息確定模塊，用于根據(jù)所述語句信息確定所述歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表項(xiàng) 信息，所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息包括:查詢對象、所述查詢對象所在數(shù)據(jù)表的標(biāo)識、以及所述查詢 對象位于所述數(shù)據(jù)表的屬性信息；
[0040] 標(biāo)簽確定模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的一個聚 類標(biāo)簽；
[0041] 對象確定模塊，用于根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶 相對應(yīng)的推薦查詢對象；
[0042] 語句生成模塊，用于生成與所述推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句。
[0043]可選地，所述語句獲取模塊，包括：
[0044]語句查找子模塊，用于從歷史查詢記錄中查找與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的所有歷史查 詢語句；
[0045] 或者，
[0046] 語句確定子模塊，用于當(dāng)所述用戶輸入查詢語句后，將所述輸入的查詢語句作為 所述歷史查詢語句。
[0047] 可選地，所述語句分析模塊，包括：
[0048] 格式確定子模塊，用于確定所述歷史查詢語句的語句格式；
[0049] 庫獲取子模塊，用于獲取與所述語句格式對應(yīng)的詞法庫、語法庫和語義庫；
[0050] 詞法分析子模塊，用于利用所述詞法庫對所述歷史查詢語句進(jìn)行詞法分析，得到 所述歷史查詢語句中包含的所有詞語及符號；
[0051] 語法分析子模塊，用于利用所述語法庫對得到的所有詞語和符號進(jìn)行語法分析， 得到與所述歷史查詢語句對應(yīng)的語法樹;所述語法樹包含多個節(jié)點(diǎn)；
[0052] 語義分析子模塊，用于利用所述語法樹上每個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行語義分析，得到所述語法 樹中每個節(jié)點(diǎn)的語義信息；
[0053] 語句信息確定子模塊，用于將所述語法樹以及所述語法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語音信息 作為所述語句信息。
[0054]可選地，所述對象確定模塊，包括：
[0055] 頻度獲取子模塊，用于獲取多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽的頻度；
[0056] 第一對象確定子模塊，用于按照頻度由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作 為所述推薦查詢對象。
[0057]可選地，所述對象確定模塊，包括：
[0058] 屬性獲取子模塊，用于獲取每個聚類標(biāo)簽的屬性；
[0059] 標(biāo)簽組劃分子模塊，用于根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的屬性將相同屬性的所述聚類標(biāo)簽劃 分為一個標(biāo)簽組，每個聚類組內(nèi)包括至少一個聚類標(biāo)簽；
[0060] 關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取子模塊，用于獲取多個標(biāo)簽組之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
[0061] 權(quán)重系數(shù)獲取子模塊，用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚類 標(biāo)簽的權(quán)重系數(shù)；
[0062] 優(yōu)先級確定模塊，用于根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的頻度和權(quán)重系數(shù)確定多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo) 簽組內(nèi)聚類標(biāo)簽的優(yōu)先級；
[0063] 第二對象確定子模塊，用于按照所述優(yōu)先級由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類 標(biāo)簽作為推薦查詢對象。
[0064] 可選地，所述裝置還包括：
[0065] 操作檢測模塊，用于檢測是否接收到所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作；
[0066] 語句顯示模塊，用于當(dāng)檢測所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作時，在查詢語句輸入框 內(nèi)或彈窗內(nèi)顯示所述推薦查詢語句。
[0067] 本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：
[0068] 本發(fā)明實(shí)施例提供的該方法，在獲取到用戶以往輸入的歷史查詢語句，可以對歷 史查詢語句進(jìn)行語句分析，找到該查詢語句對應(yīng)的語句信息，然后根據(jù)找到的語句信息進(jìn) 一步得到該歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息，通過這些數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息就可以確定屬于 該用戶的一個聚類標(biāo)簽，對用戶進(jìn)行一次定義，當(dāng)查詢語句的數(shù)量較大時，通過大量歷史查 詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽，最終可以確定得到該用戶對應(yīng)的一個或多個推薦查詢對象，然后 生成與該推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句即可。
[0069] 通過上述方法，可以根據(jù)用戶的歷史查詢語句進(jìn)行推理分析，找到用戶最感興趣 的查詢對象，并且生成與該推薦查詢對象相對應(yīng)的查詢語句。在實(shí)際應(yīng)用時，在用戶下一次 輸入查詢語句前，可以通過彈窗或下拉菜單的方式顯示該查詢語句，相應(yīng)地，用戶只需點(diǎn)擊 即可完成語句輸入，從而無需在鍵盤上敲打出來每個字符，提高了查詢語句的輸入效率，相 應(yīng)地也提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。
[0070] 應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不 能限制本公開。
【附圖說明】
[0071] 此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實(shí)施 例，并與說明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。
[0072] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而 言，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0073] 圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種查詢推薦方法的流程圖；
[0074]圖2是圖1中步驟S102的流程示意圖；
[0075] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供第一種語法樹的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0076] 圖4為圖1中步驟S105的一種流程示意圖；
[0077] 圖5為圖1中步驟S105的另一種流程示意圖；
[0078] 圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種查詢推薦方法的流程圖；
[0079] 圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種查詢推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0080] 圖8為圖7中的語句分析模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0081 ]圖9為圖7中對象確定_吳塊的一種結(jié)構(gòu)不意圖；
[0082]圖10為圖7中對象確定_旲塊的另一種結(jié)構(gòu)不意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0083] 這里將詳細(xì)地對示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及 附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例 中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附 權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0084] 圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種查詢推薦方法的流程圖。如圖1所示，該查 詢推薦方法可以包括以下步驟：
[0085]步驟S101:獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句。
[0086] 在本發(fā)明實(shí)施例中，獲取歷史查詢語句的方式有很多，在一種情況下，用戶已經(jīng)輸 入很多歷史語句，此時，該步驟可以包括：
[0087] 從歷史查詢記錄中查找與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的所有歷史查詢語句。
[0088] 具體應(yīng)用時，可以先查找預(yù)設(shè)歷史記錄的路徑，查找到所有歷史查詢語句，然后根 據(jù)該用戶的用戶名或其它標(biāo)識，在歷史查詢記錄中篩選出與該用戶對應(yīng)的歷史查詢語句。
[0089] 在另一情況下，每當(dāng)用于輸入一個查詢語句，直接將該查詢語句作為歷史查詢語 句，相比前一種方式，這種方式更加實(shí)時快速。此時，該步驟可以包括：
[0090] 當(dāng)所述用戶輸入查詢語句后，將所述輸入的查詢語句作為所述歷史查詢語句。
[0091] 對于不同的結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，用戶在輸入查詢語句時，所獲取的歷史查詢語句的格 式需要與所查詢數(shù)據(jù)庫的格式相一致，這樣才可以保證利用歷史查詢語句從數(shù)據(jù)庫中查找 相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
[0092] 步驟S102:對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析，得到所述歷史查詢語句的語句信 息。
[0093] 參見上述關(guān)于步驟S101的描述，歷史查詢語句的格式需要與所查詢的數(shù)據(jù)庫的格 式相同，在該步驟中，可以按照對應(yīng)的格式對歷史查詢語句進(jìn)行分析，無論哪種格式的數(shù)據(jù) 庫，查詢語句的規(guī)則都是特定的，即查詢語句中包含的內(nèi)容是特定的。例如：
[0094] 查詢語句為：select deptNo，deptName,sales,score from dept;
[0095] 其中"select"是查詢動作，表示要選擇，后面的"deptNo ,deptName, sales , score" 表示要查詢的內(nèi)容，"from dept"表示查詢的位置。
[0096]可見，通過分析該查詢語句，可以得知該查詢語句的語句信息為：從"dept"選擇 "deptNo，deptName，sales，score" 幾項(xiàng)參數(shù)。
[0097] 步驟S103:根據(jù)所述語句信息確定所述歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息。
[0098] 在本發(fā)明實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息包括:查詢對象、所述查詢對象所在數(shù)據(jù)表 的標(biāo)識、以及所述查詢對象位于所述數(shù)據(jù)表的屬性信息。
[0099] 其中，查詢對象是指所查詢的數(shù)據(jù)，例如:張三的年齡，李四的單位，或者，趙五在 某商城購買的物品等。通常用戶查詢的數(shù)據(jù)都是在數(shù)據(jù)表內(nèi)，因此，在查詢數(shù)據(jù)時，還需要 獲取到該數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)表的標(biāo)識，以及，該數(shù)據(jù)位于數(shù)據(jù)表內(nèi)的位置。在本發(fā)明實(shí)施例 中，屬性信息是指數(shù)據(jù)位于表內(nèi)的位置，例如:行列、字段等等。
[0100]以下表為例：
[0101]表1:
[0103] 其中，如果查詢的是人力資源的得分情況，那么查詢對象為"0.9"，數(shù)據(jù)表的標(biāo)識 為"表Γ，"0.9"在數(shù)據(jù)表中的屬性信息為:第2行第4列。
[0104] 步驟S104:根據(jù)所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的一個聚類標(biāo)簽。
[0105] 當(dāng)確定出查詢對象的數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息時，可以根據(jù)這些關(guān)聯(lián)對查詢對象進(jìn)行定位， 例如：查詢對象為：樂視網(wǎng)科技公司，與樂視網(wǎng)科技公司對應(yīng)的查詢內(nèi)容為，位于北京的互 聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，那么就可以確定該預(yù)設(shè)用戶所關(guān)心的內(nèi)容為："地址位于北京""互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)"，因 此，可以根據(jù)本次查詢確定用戶的標(biāo)簽為"北京互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)"，用于對用戶進(jìn)行定義，這樣通 過大量的查詢語句，最終可以給用戶定義很多標(biāo)簽，那么通過這些標(biāo)簽就可以對用戶進(jìn)行 精確定位。
[0106] 步驟S105:根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的 推薦查詢對象。
[0107] 在確定用戶的推薦查詢對象時，可以簡單根據(jù)標(biāo)簽的頻度來判斷，例如：用戶查詢 "北京互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)"的標(biāo)簽最多，那么可以將所有北京互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為用戶的推薦查詢對 象，即用戶下一次查詢時，查詢北京互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的概率最大。
[0108] 當(dāng)然，在其它實(shí)施例中，還可以將標(biāo)簽的頻度結(jié)合標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)行更復(fù) 雜的計(jì)算，以使得到的推薦查詢對象的準(zhǔn)確度更高。
[0109] 步驟S106:生成與所述推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句。
[0110]當(dāng)確定出推薦查詢對象后，可以根據(jù)查詢語句的詞法、語法和語義等規(guī)則，直接生 成推薦查詢語句，這樣可以在用戶下一次查詢時，直接向用戶進(jìn)行推薦，然后用戶可以直接 選擇該推薦查詢語句，而不用一字一句的將查詢語句在鍵盤上敲打出來，提高了查詢的效 率。
[0111] 本發(fā)明實(shí)施例提供的該方法，在獲取到用戶以往輸入的歷史查詢語句，可以對歷 史查詢語句進(jìn)行語句分析，找到該查詢語句對應(yīng)的語句信息，然后根據(jù)找到的語句信息進(jìn) 一步得到該歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息，通過這些數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息就可以確定屬于 該用戶的一個聚類標(biāo)簽，對用戶進(jìn)行一次定義，當(dāng)查詢語句的數(shù)量較大時，通過大量歷史查 詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽，最終可以確定得到該用戶對應(yīng)的一個或多個推薦查詢對象，然后 生成與該推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句即可。
[0112] 通過上述方法，可以根據(jù)用戶的歷史查詢語句進(jìn)行推理分析，找到用戶最感興趣 的查詢對象，并且生成與該推薦查詢對象相對應(yīng)的查詢語句。在實(shí)際應(yīng)用時，在用戶下一次 輸入查詢語句前，可以通過彈窗或下拉菜單的方式顯示該查詢語句，相應(yīng)地，用戶只需點(diǎn)擊 即可完成語句輸入，從而無需在鍵盤上敲打出來每個字符，提高了查詢語句的輸入效率，相 應(yīng)地也提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。
[0113] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，如圖2所示，圖1所示實(shí)施例中的步驟S102可以包括以下 步驟。
[0114] 步驟S201:確定所述歷史查詢語句的語句格式。
[0115] 針對不同的數(shù)據(jù)庫，查詢語句的語句格式均不相同。
[0116]步驟S202:獲取與所述語句格式對應(yīng)的詞法庫、語法庫和語義庫。
[0117] 針對不同的數(shù)據(jù)庫都可以預(yù)先設(shè)置有與語句格式對應(yīng)的詞法庫、語法庫和語義 庫，以便在得到查詢語句后，可以對查詢語句進(jìn)行分析。
[0118] 步驟S203:利用所述詞法庫對所述歷史查詢語句進(jìn)行詞法分析，得到所述歷史查 詢語句中包含的所有詞語及符號。
[0119] 在本發(fā)明實(shí)施例中，以SQL(Structured Query Language，結(jié)構(gòu)化查詢語言）數(shù)據(jù) 庫為例，下面結(jié)合一個具體的案例進(jìn)行說明：
[0120] 上表1為數(shù)據(jù)中的一張數(shù)據(jù)表，該表的名稱為"Dept"。在該表中包含有不同部門的 銷售數(shù)據(jù)以及得分情況，其中，deptNo，deptName，sales，score分別為表中的不同列， deptNo為部門編號，deptName為部門名稱，sales為銷量，score為得分。
[0121] 在該步驟中，經(jīng)過詞法分析，也即對歷史查詢語句中的所有字符進(jìn)行分詞，最終得 到的詞組包括：：[select，deptNo，deptName，sales，score，from，dept]等。
[0122] 步驟S204:利用所述語法庫對得到的所有詞語和符號進(jìn)行語法分析，得到與所述 歷史查詢語句對應(yīng)的語法樹。
[0123] 在本發(fā)明實(shí)施例中，在所述語法樹上包含多個節(jié)點(diǎn)。
[0124] 參見圖3所述，為對上述查詢語句進(jìn)行分析后得到的語法樹的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0125] 步驟S205:利用所述語法樹上每個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行語義分析，得到所述語法樹中每個節(jié) 點(diǎn)的語義信息。
[0126] 從圖中3可以看到，Root為根節(jié)點(diǎn)，在根節(jié)點(diǎn)之下分別為查詢指令詞，然后是指向 對象。通過對語法樹中的語義分析，可以得到該歷史查詢語句所表達(dá)的意思，也即語句信 息。
[0127] 步驟S206:將所述語法樹以及所述語法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語音信息作為所述語句信 息。
[0128] 在本發(fā)明實(shí)施例中，圖3中的字符串均為一些的編碼代碼中的字符串，這里僅是實(shí) 例，并非是英文字符，本領(lǐng)域編碼人員通過閱讀上下文，完全可以理解其中的意思，所以無 需單獨(dú)一一解釋。
[0129] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，如圖4所示，圖1所示實(shí)施例中的步驟S105可以包括以下 步驟。
[0130] 步驟S1051:獲取多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽的頻度。
[0131] 在本發(fā)明實(shí)施例中，頻度是指聚類標(biāo)簽的出現(xiàn)次數(shù)，在具體應(yīng)用中，可以利用阿拉 伯?dāng)?shù)字來表示頻度，例如：101或202等，另外，還可以將每個標(biāo)簽的出現(xiàn)次數(shù)和總標(biāo)簽的出 現(xiàn)次數(shù)的比值作為頻度，例如:20%或5%。
[0132] 步驟S1052:按照頻度由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作為所述推薦查 詢對象。
[0133] 在本發(fā)明實(shí)施例中，將頻度排序靠前的幾個聚類標(biāo)簽作為推薦查詢對象，在具體 應(yīng)用中，預(yù)設(shè)數(shù)量的個數(shù)，可以預(yù)先設(shè)置好，另外，用戶還可以根據(jù)自己的喜好隨意設(shè)定。
[0134] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，如圖5所示，圖1所示實(shí)施例中的步驟S105可以包括以下 步驟。
[0135] 步驟S1053:獲取每個聚類標(biāo)簽的屬性。
[0136] 標(biāo)簽的屬性可以為標(biāo)簽的名稱，例如："北京"、"互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)"、"孕嬰產(chǎn)品"、"尿不 濕"、"電子產(chǎn)品"、"鼠標(biāo)"、"筆記本電腦"等。
[0137] 步驟S1054:根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的屬性將相同屬性的所述聚類標(biāo)簽劃分為一個標(biāo) 簽組。
[0138] 在本發(fā)明實(shí)施例中，可以預(yù)先根據(jù)常識設(shè)定好哪些標(biāo)簽屬于同一類，進(jìn)而在該步 驟中，可以將相同屬性的聚類標(biāo)簽劃分到一個標(biāo)簽組中。例如："電子產(chǎn)品"、"鼠標(biāo)"、"筆記 本電腦"、"耳機(jī)"等都屬于電子產(chǎn)品，因此，可以劃分到同一標(biāo)簽組內(nèi)，相應(yīng)地，"嬰兒車"、 "兒童益智玩具"、"兒童書籍"、"奶粉"、"尿布"均可以劃分到"孕嬰產(chǎn)品"這一標(biāo)簽組內(nèi)。
[0139] 在每個聚類組內(nèi)中包括至少一個聚類標(biāo)簽。
[0140] 步驟S1055:獲取多個標(biāo)簽組之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
[0141] 在本發(fā)明實(shí)施例中，關(guān)聯(lián)關(guān)系是指是否在同一查詢語句內(nèi)被同時查詢，例如：用戶 在一條查詢語句內(nèi)既查詢了"鼠標(biāo)"，也查詢了"奶粉"，因此，"電子產(chǎn)品"和"孕嬰產(chǎn)品"之間 將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。
[0142] 前述距離，僅僅是單一的關(guān)聯(lián)關(guān)系，此外，在其它實(shí)施例中，還可以根據(jù)出現(xiàn)在同 一查詢語句的次數(shù)來確定標(biāo)簽組之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如：用戶在一條內(nèi)既查詢了"鼠標(biāo)"，也 查詢了"奶粉"，在另一查詢語句內(nèi)查詢"耳機(jī)"和"尿布"，在第三個查詢語句內(nèi)查詢了 "洗衣 機(jī)""兒童益智玩具"等等，通過這些語句來看，可以統(tǒng)計(jì)兩個標(biāo)簽組內(nèi)的標(biāo)簽出現(xiàn)在同一查 詢語句中的次數(shù)，進(jìn)而將超過預(yù)設(shè)次數(shù)的兩個標(biāo)簽組之間確定關(guān)聯(lián)關(guān)系。
[0143] 步驟S1056:根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚類標(biāo)簽的權(quán)重系 數(shù)。
[0144] 在每個標(biāo)簽組內(nèi)，可以預(yù)先設(shè)定不同聚類標(biāo)簽的權(quán)重系數(shù)，權(quán)重系數(shù)表示，該聚類 標(biāo)簽在該標(biāo)簽組段內(nèi)的重要性。
[0145] 例如：以"孕嬰產(chǎn)品"為例，如果用戶搜索奶粉，那么將說明此用戶一定關(guān)心"孕嬰 產(chǎn)品"，相應(yīng)，"奶粉"的權(quán)重系數(shù)可以設(shè)置較高，但如果用戶搜索"嬰兒潤膚油"，那么有可能 是成年人自己使用，那么"嬰兒潤膚油"在孕嬰產(chǎn)品內(nèi)的權(quán)重系數(shù)就可以設(shè)置較低。
[0146] 同理，以"計(jì)算機(jī)產(chǎn)品"為例，如果用戶搜索鼠標(biāo)，那么該用于關(guān)心"計(jì)算機(jī)產(chǎn)品"較 多，所以鼠標(biāo)在計(jì)算機(jī)產(chǎn)品中的權(quán)重系數(shù)就比較高，而如果用戶搜索耳機(jī)，那么此用戶不一 定完全關(guān)注計(jì)算機(jī)廣品，很有可能是關(guān)注手機(jī)耳機(jī)等等，所以耳機(jī)在計(jì)算廣品中的權(quán)重系 數(shù)就比較低。
[0147] 步驟S1057:根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的頻度和權(quán)重系數(shù)確定多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚 類標(biāo)簽的優(yōu)先級。
[0148] 在具體應(yīng)用中，可以在每個標(biāo)簽組內(nèi)，將每個聚類標(biāo)簽的頻度乘以權(quán)重系數(shù)得到 乘積，然后將該乘積作為優(yōu)先級，對聚類標(biāo)簽的優(yōu)先級進(jìn)行排序。
[0149] 步驟S1058:按照所述優(yōu)先級由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作為推薦 查詢對象。
[0150] 在具體應(yīng)用中，是在相關(guān)聯(lián)的兩個標(biāo)簽組內(nèi)分別按照優(yōu)先級由高到低的順序選取 預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作為推薦查詢對象，這樣在推薦時，就可以同時推薦兩個數(shù)據(jù)表項(xiàng)中 的內(nèi)容，提高了推薦的準(zhǔn)確度。
[0151] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，如圖6所示，該方法還可以包括：
[0152] 步驟S107:檢測是否接收到所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作。
[0153] 當(dāng)檢測所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作時，執(zhí)行步驟S108;否則，結(jié)束流程。
[0154] 步驟S108:在查詢語句輸入框內(nèi)或彈窗內(nèi)顯示所述推薦查詢語句。
[0155] 在實(shí)際應(yīng)用時，在用戶下一次輸入查詢語句前，可以通過彈窗或下拉菜單的方式 顯示該查詢語句，相應(yīng)地，用戶只需點(diǎn)擊即可完成語句輸入，從而無需在鍵盤上敲打出來每 個字符，提高了查詢語句的輸入效率，相應(yīng)地也提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。
[0156] 圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種查詢推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖7所示， 該查詢推薦裝置可以包括：
[0157] 語句獲取模塊11，用于獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句；
[0158] 語句分析模塊12,用于對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析，得到所述歷史查詢語 句的語句信息；
[0159] 信息確定模塊13,用于根據(jù)所述語句信息確定所述歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表 項(xiàng)信息，所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息包括:查詢對象、所述查詢對象所在數(shù)據(jù)表的標(biāo)識、以及所述查 詢對象位于所述數(shù)據(jù)表的屬性信息；
[0160] 標(biāo)簽確定模塊14,用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的一個 聚類標(biāo)簽；
[0161] 對象確定模塊15,用于根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用 戶相對應(yīng)的推薦查詢對象；
[0162] 語句生成模塊16,用于生成與所述推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句。
[0163] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，前述語句獲取模塊11可以包括：
[0164] 語句查找子模塊，用于從歷史查詢記錄中查找與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的所有歷史查 詢語句。
[0165] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，前述語句獲取模塊11可以包括：
[0166] 語句確定子模塊，用于當(dāng)所述用戶輸入查詢語句后，將所述輸入的查詢語句作為 所述歷史查詢語句。
[0167] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，如圖8所示，前述語句分析模塊12,可以包括：
[0168] 格式確定子模塊121，用于確定所述歷史查詢語句的語句格式；
[0169] 庫獲取子模塊122,用于獲取與所述語句格式對應(yīng)的詞法庫、語法庫和語義庫； [0170]詞法分析子模塊123,用于利用所述詞法庫對所述歷史查詢語句進(jìn)行詞法分析，得 到所述歷史查詢語句中包含的所有詞語及符號；
[0171]語法分析子模塊124,用于利用所述語法庫對得到的所有詞語和符號進(jìn)行語法分 析，得到與所述歷史查詢語句對應(yīng)的語法樹;所述語法樹包含多個節(jié)點(diǎn)；
[0172] 語義分析子模塊125,用于利用所述語法樹上每個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行語義分析，得到所述語 法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語義信息；
[0173] 語句信息確定子模塊126,用于將所述語法樹以及所述語法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語音 信息作為所述語句信息。
[0174] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，如圖9所示，前述對象確定模塊15,可以包括：
[0175] 頻度獲取子模塊151，用于獲取多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽的頻度；
[0176] 第一對象確定子模塊152,用于按照頻度由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo) 簽作為所述推薦查詢對象。
[0177] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，如圖10所示，前述對象確定模塊15,可以包括：
[0178] 屬性獲取子模塊153,用于獲取每個聚類標(biāo)簽的屬性；
[0179] 標(biāo)簽組劃分子模塊154,用于根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的屬性將相同屬性的所述聚類標(biāo) 簽劃分為一個標(biāo)簽組，每個聚類組內(nèi)包括至少一個聚類標(biāo)簽；
[0180]關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取子模塊155,用于獲取多個標(biāo)簽組之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
[0181] 權(quán)重系數(shù)獲取子模塊156,用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚 類標(biāo)簽的權(quán)重系數(shù)；
[0182] 優(yōu)先級確定模塊157,用于根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的頻度和權(quán)重系數(shù)確定多個相關(guān)聯(lián) 的標(biāo)簽組內(nèi)聚類標(biāo)簽的優(yōu)先級；
[0183] 第二對象確定子模塊158,用于按照所述優(yōu)先級由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個 聚類標(biāo)簽作為推薦查詢對象。
[0184] 在本發(fā)明另一實(shí)施例中，圖7所示的裝置還包括：
[0185] 操作檢測模塊，用于檢測是否接收到所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作；
[0186] 語句顯示模塊，用于當(dāng)檢測所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作時，在查詢語句輸入框 內(nèi)或彈窗內(nèi)顯示所述推薦查詢語句。
[0187] 本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實(shí)踐這里公開的發(fā)明后，將容易想到本發(fā)明的其 它實(shí)施方案。本申請旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或 者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識 或慣用技術(shù)手段。說明書和實(shí)施例僅被視為示例性的，本發(fā)明的真正范圍和精神由下面的 權(quán)利要求指出。
[0188] 應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并 且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種查詢推薦方法，其特征在于，包括： 獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句； 對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析，得到所述歷史查詢語句的語句信息； 根據(jù)所述語句信息確定所述歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息，所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息 包括:查詢對象、所述查詢對象所在數(shù)據(jù)表的標(biāo)識、以及所述查詢對象位于所述數(shù)據(jù)表的屬 性信息； 根據(jù)所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的一個聚類標(biāo)簽； 根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的推薦查詢對象； 生成與所述推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句， 包括： 從歷史查詢記錄中查找與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的所有歷史查詢語句； 或者， 當(dāng)所述用戶輸入查詢語句后，將所述輸入的查詢語句作為所述歷史查詢語句。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析， 得到所述歷史查詢語句的語句信息，包括： 確定所述歷史查詢語句的語句格式； 獲取與所述語句格式對應(yīng)的詞法庫、語法庫和語義庫； 利用所述詞法庫對所述歷史查詢語句進(jìn)行詞法分析，得到所述歷史查詢語句中包含的 所有詞語及符號； 利用所述語法庫對得到的所有詞語和符號進(jìn)行語法分析，得到與所述歷史查詢語句對 應(yīng)的語法樹;所述語法樹包含多個節(jié)點(diǎn)； 利用所述語法樹上每個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行語義分析，得到所述語法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語義信息； 將所述語法樹以及所述語法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語音信息作為所述語句信息。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo) 簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的推薦查詢對象，包括： 獲取多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽的頻度； 按照頻度由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作為所述推薦查詢對象。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo) 簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的推薦查詢對象，包括： 獲取每個聚類標(biāo)簽的屬性，并根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的屬性將相同屬性的所述聚類標(biāo)簽劃 分為一個標(biāo)簽組，每個聚類組內(nèi)包括至少一個聚類標(biāo)簽； 獲取多個標(biāo)簽組之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系； 根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚類標(biāo)簽的權(quán)重系數(shù)； 根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的頻度和權(quán)重系數(shù)確定多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚類標(biāo)簽的優(yōu)先級； 按照所述優(yōu)先級由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作為推薦查詢對象。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 檢測是否接收到所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作； 當(dāng)檢測所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作時，在查詢語句輸入框內(nèi)或彈窗內(nèi)顯示所述推薦 查詢語句。7. -種查詢推薦裝置，其特征在于，包括： 語句獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)用戶輸入的歷史查詢語句； 語句分析模塊，用于對所述歷史查詢語句進(jìn)行語句分析，得到所述歷史查詢語句的語 句信息； 信息確定模塊，用于根據(jù)所述語句信息確定所述歷史查詢語句所查詢的數(shù)據(jù)表項(xiàng)信 息，所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息包括:查詢對象、所述查詢對象所在數(shù)據(jù)表的標(biāo)識、以及所述查詢對 象位于所述數(shù)據(jù)表的屬性信息； 標(biāo)簽確定模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)表項(xiàng)信息確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對應(yīng)的一個聚類標(biāo) 簽； 對象確定模塊，用于根據(jù)多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽確定與所述預(yù)設(shè)用戶相對 應(yīng)的推薦查詢對象； 語句生成模塊，用于生成與所述推薦查詢對象相對應(yīng)的推薦查詢語句。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述語句獲取模塊，包括： 語句查找子模塊，用于從歷史查詢記錄中查找與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的所有歷史查詢語 句； 或者， 語句確定子模塊，用于當(dāng)所述用戶輸入查詢語句后，將所述輸入的查詢語句作為所述 歷史查詢語句。9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述語句分析模塊，包括： 格式確定子模塊，用于確定所述歷史查詢語句的語句格式； 庫獲取子模塊，用于獲取與所述語句格式對應(yīng)的詞法庫、語法庫和語義庫； 詞法分析子模塊，用于利用所述詞法庫對所述歷史查詢語句進(jìn)行詞法分析，得到所述 歷史查詢語句中包含的所有詞語及符號； 語法分析子模塊，用于利用所述語法庫對得到的所有詞語和符號進(jìn)行語法分析，得到 與所述歷史查詢語句對應(yīng)的語法樹;所述語法樹包含多個節(jié)點(diǎn)； 語義分析子模塊，用于利用所述語法樹上每個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行語義分析，得到所述語法樹中 每個節(jié)點(diǎn)的語義信息； 語句信息確定子模塊，用于將所述語法樹以及所述語法樹中每個節(jié)點(diǎn)的語音信息作為 所述語句信息。10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述對象確定模塊，包括： 頻度獲取子模塊，用于獲取多個歷史查詢語句對應(yīng)的聚類標(biāo)簽的頻度； 第一對象確定子模塊，用于按照頻度由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽作為所 述推薦查詢對象。11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述對象確定模塊，包括： 屬性獲取子模塊，用于獲取每個聚類標(biāo)簽的屬性； 標(biāo)簽組劃分子模塊，用于根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的屬性將相同屬性的所述聚類標(biāo)簽劃分為 一個標(biāo)簽組，每個聚類組內(nèi)包括至少一個聚類標(biāo)簽； 關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取子模塊，用于獲取多個標(biāo)簽組之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系； 權(quán)重系數(shù)獲取子模塊，用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組內(nèi)聚類標(biāo)簽 的權(quán)重系數(shù)； 優(yōu)先級確定模塊，用于根據(jù)每個聚類標(biāo)簽的頻度和權(quán)重系數(shù)確定多個相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽組 內(nèi)聚類標(biāo)簽的優(yōu)先級； 第二對象確定子模塊，用于按照所述優(yōu)先級由高到低的順序選取預(yù)設(shè)數(shù)量個聚類標(biāo)簽 作為推薦查詢對象。12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 操作檢測模塊，用于檢測是否接收到所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作； 語句顯示模塊，用于當(dāng)檢測所述預(yù)設(shè)用戶輸入的查詢操作時，在查詢語句輸入框內(nèi)或 彈窗內(nèi)顯示所述推薦查詢語句。
【文檔編號】G06F17/30GK105868255SQ201510994506
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2015年12月25日
【發(fā)明人】劉宏斌, 國鐵龍
【申請人】樂視網(wǎng)信息技術(shù)（北京）股份有限公司