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一種退役動(dòng)力電池SOH預(yù)測(cè)方法與流程

文檔序號(hào):41872382發(fā)布日期:2025-05-09 18:44閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建流程為:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,對(duì)eis數(shù)據(jù)集中的n個(gè)子表進(jìn)行一維特征對(duì)齊處理,得到初級(jí)特征數(shù)據(jù),包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,對(duì)初級(jí)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到次級(jí)特征數(shù)據(jù),包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,基于次級(jí)特征數(shù)據(jù),對(duì)多種備選特征處理算法進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu),確定出目標(biāo)特征處理算法,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,對(duì)每種備選特征處理算法對(duì)應(yīng)的備選特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集構(gòu)造,確定出每種備選特征處理算法對(duì)應(yīng)的理論實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集和工程應(yīng)用數(shù)據(jù)集,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,基于每種備選特征處理算法、對(duì)應(yīng)的工程應(yīng)用數(shù)據(jù)集和每種備選建模算法,利用自適應(yīng)特征尋優(yōu)模塊確定出目標(biāo)特征處理算法,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,基于完備特征數(shù)據(jù),對(duì)多種備選建模算法進(jìn)行尋優(yōu),確定出目標(biāo)建模算法,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,基于目標(biāo)特征處理算法、完備特征數(shù)據(jù)、每種備選建模算法、算法參數(shù)空間、參數(shù)尋優(yōu)方式,利用算法組合尋優(yōu)模塊確定出目標(biāo)建模算法及相應(yīng)的參數(shù),包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的退役動(dòng)力電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,模型優(yōu)化指標(biāo)包括用于優(yōu)化模型訓(xùn)練擬合效果的損失函數(shù),以及用于衡量模型訓(xùn)練效果的評(píng)價(jià)指標(biāo),


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N退役動(dòng)力電池SOH預(yù)測(cè)方法,包括:獲取待測(cè)退役動(dòng)力電池的EIS測(cè)試數(shù)據(jù);對(duì)EIS測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和特征提取,得到輸入特征;將輸入特征輸入至構(gòu)建的退役動(dòng)力電池SOH預(yù)測(cè)模型中,通過(guò)退役動(dòng)力電池SOH預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出待測(cè)退役動(dòng)力電池的最大容量值,以確定出待測(cè)退役動(dòng)力電池的SOH。本方案可以解決當(dāng)前退役動(dòng)力電池SOH預(yù)測(cè)模型普遍存在的問(wèn)題,在考慮預(yù)測(cè)精度、應(yīng)用移植性的前提下,利用基于多頻率EIS特征數(shù)據(jù)和算法組合自適應(yīng)尋優(yōu)功能的退役動(dòng)力電池SOH預(yù)測(cè)技術(shù),通過(guò)四個(gè)不同的階段劃分構(gòu)建了層次豐富、分工明確的自適應(yīng)處理流程,實(shí)現(xiàn)了對(duì)退役動(dòng)力電池在任意SOC狀態(tài)下EIS特征數(shù)據(jù)的高精度預(yù)測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員:周粵川,王曉冬,蘇芯頤,雍聰,鐘雨言臻,帥勇,廖婉儀,張哲菁
受保護(hù)的技術(shù)使用者:重慶賽寶工業(yè)技術(shù)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/8
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