本技術(shù)涉及碳排放監(jiān)測，更具體地說，是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測設(shè)備運(yùn)維方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備在工業(yè)生產(chǎn)、交通、能源等多個(gè)領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測和記錄碳排放數(shù)據(jù)。碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備通過應(yīng)用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，能夠精確捕捉碳排放源的活動水平，并能夠?qū)⑻寂欧艛?shù)據(jù)上傳至碳排放中央管理系統(tǒng)，能夠?yàn)樘寂欧诺牧炕治龊蜏p排策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。

2、盡管碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備在碳排放監(jiān)測中發(fā)揮了重要作用，但其運(yùn)維過程面臨諸多挑戰(zhàn)。碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備的工作環(huán)境通常較為惡劣，尤其是在高溫、高濕度或含有腐蝕性氣體的環(huán)境中，傳感器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)容易受到損壞，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真或設(shè)備故障。由于碳排放監(jiān)測設(shè)備的分布廣泛，運(yùn)維人員需要定期進(jìn)行巡檢和維護(hù)，確保設(shè)備的正常運(yùn)行。對碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行傳統(tǒng)的人工巡檢方式效率低下，且難以覆蓋所有設(shè)備，容易出現(xiàn)漏檢或延遲維護(hù)的情況。隨著碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備的使用年限的增加、硬件老化和軟件更新不及時(shí)，也容易導(dǎo)致碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備的性能，導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性下降。因此，如何通過智能化手段提高碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)維效率和可靠性，成為當(dāng)前技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用中的重要課題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的目的是提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測設(shè)備運(yùn)維方法和系統(tǒng)，解決了難以對碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備高效的監(jiān)測的技術(shù)問題，達(dá)到了對碳排放活動水平監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行高效的監(jiān)測的技術(shù)效果。

2、本技術(shù)實(shí)施例提供的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測設(shè)備運(yùn)維方法，方法包括：基于物聯(lián)網(wǎng)獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的采集設(shè)備的多個(gè)時(shí)序采集結(jié)果，對多個(gè)時(shí)序采集結(jié)果根據(jù)生產(chǎn)排程特征進(jìn)行聚類，得到多個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇和每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的生產(chǎn)排程特征，每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇包括多個(gè)具有相似生產(chǎn)排程特征的時(shí)序采集結(jié)果；其中，采集設(shè)備用于采集碳排放活動水平數(shù)據(jù)；確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果的時(shí)序變化特征，并確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果相對于所屬的時(shí)序采集結(jié)果簇的生產(chǎn)排程特征的區(qū)別狀態(tài)特征；通過異常檢測模型，根據(jù)時(shí)序變化特征和區(qū)別狀態(tài)特征確定異常時(shí)序采集結(jié)果，并提示對異常時(shí)序采集結(jié)果對應(yīng)的采集設(shè)備進(jìn)行檢修。

3、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果相對于所屬的時(shí)序采集結(jié)果簇的生產(chǎn)排程特征的區(qū)別狀態(tài)特征，包括：確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果所屬的時(shí)序采集結(jié)果簇的生產(chǎn)排程特征的排程突變點(diǎn)和排程周期，并確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果的采集結(jié)果突變點(diǎn)和采集結(jié)果周期，根據(jù)排程突變點(diǎn)和采集結(jié)果突變點(diǎn)確定突變區(qū)別特征，并根據(jù)排程周期和采集結(jié)果周期確定采集周期區(qū)別特征，并根據(jù)每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果的突變區(qū)別特征和采集周期區(qū)別特征確定區(qū)別狀態(tài)特征。

4、在另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果的突變區(qū)別特征和采集周期區(qū)別特征確定區(qū)別狀態(tài)特征，包括：確定所有時(shí)序采集結(jié)果簇中所有時(shí)序采集結(jié)果的排程突變點(diǎn)的全局突變幅度均值、每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇的所有時(shí)序采集結(jié)果的排程突變點(diǎn)對應(yīng)的區(qū)別突變幅度均值，并確定區(qū)別突變幅度均值和全局突變幅度均值的比值，作為每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇的突變特征權(quán)重；確定所有時(shí)序采集結(jié)果簇的所有時(shí)序采集結(jié)果的排程周期的全局排程周期均值、每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇的所有時(shí)序采集結(jié)果的采集結(jié)果周期均值，并確定全局排程周期均值和采集結(jié)果周期均值的比值，作為每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇的采集周期特征權(quán)重；確定突變區(qū)別特征和突變特征權(quán)重的乘積、采集周期區(qū)別特征和采集周期特征權(quán)重的乘積的和，作為區(qū)別狀態(tài)特征。

5、在另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，方法還包括：基于物聯(lián)網(wǎng)獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的采集設(shè)備分別對應(yīng)的生產(chǎn)排程調(diào)整信息，確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的采集設(shè)備中進(jìn)行生產(chǎn)排程調(diào)整的調(diào)整比例，并確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的采集設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)排程調(diào)整的方差值；當(dāng)?shù)谝粫r(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的第一調(diào)整比例大于預(yù)設(shè)調(diào)整比例，并且第一時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的第一方差值大于預(yù)設(shè)方差值時(shí)，對多個(gè)時(shí)序采集結(jié)果根據(jù)生產(chǎn)排程特征重新進(jìn)行聚類。

6、在另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，方法還包括：基于物聯(lián)網(wǎng)獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)采集設(shè)備的歷史維護(hù)記錄，并根據(jù)歷史維護(hù)記錄確定目標(biāo)區(qū)域內(nèi)每個(gè)采集設(shè)備的歷史維護(hù)周期，并確定目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的每個(gè)采集設(shè)備的平均維護(hù)周期；確定每個(gè)采集設(shè)備的歷史維護(hù)周期和平均維護(hù)周期的比值，作為每個(gè)采集設(shè)備的維護(hù)因子，在區(qū)別狀態(tài)特征上乘以維護(hù)因子對區(qū)別狀態(tài)特征進(jìn)行調(diào)整。

7、在另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，方法還包括：當(dāng)?shù)谝粫r(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的第一調(diào)整比例大于預(yù)設(shè)調(diào)整比例，并且第一時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的第一方差值大于預(yù)設(shè)方差值時(shí)，對多個(gè)時(shí)序采集結(jié)果根據(jù)生產(chǎn)排程特征和維護(hù)因子重新進(jìn)行聚類。

8、在另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，方法還包括：獲取第一時(shí)序采集結(jié)果簇中的采集設(shè)備在歷史時(shí)間段內(nèi)的維護(hù)次數(shù)，并確定維護(hù)次數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)次數(shù)的比值，作為維護(hù)次數(shù)調(diào)整因子；在第一時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的預(yù)設(shè)調(diào)整比例上乘以維護(hù)次數(shù)調(diào)整因子，以對第一時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的預(yù)設(shè)調(diào)整比例進(jìn)行調(diào)整；并在第一時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的預(yù)設(shè)方差值上乘以維護(hù)次數(shù)調(diào)整因子，以對第一時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的預(yù)設(shè)方差值進(jìn)行調(diào)整。

9、在另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，方法還包括：確定第一時(shí)序采集結(jié)果簇中的采集設(shè)備在沒有進(jìn)行檢修的歷史時(shí)間段，并確定歷史時(shí)間段內(nèi)所有時(shí)序采集結(jié)果簇的維護(hù)次數(shù)均值作為標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)次數(shù)。

10、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)，包括用于執(zhí)行如上任一項(xiàng)所述的方法的單元。

11、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的方法。

12、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的方法。

13、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

14、本技術(shù)實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是：

15、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測設(shè)備運(yùn)維方法，本方法包括：基于物聯(lián)網(wǎng)獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的采集設(shè)備的多個(gè)時(shí)序采集結(jié)果，對多個(gè)時(shí)序采集結(jié)果根據(jù)生產(chǎn)排程特征進(jìn)行聚類，得到多個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇和每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇對應(yīng)的生產(chǎn)排程特征，每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果簇包括多個(gè)具有相似生產(chǎn)排程特征的時(shí)序采集結(jié)果；其中，采集設(shè)備用于采集碳排放活動水平數(shù)據(jù)；確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果的時(shí)序變化特征，并確定每個(gè)時(shí)序采集結(jié)果相對于所屬的時(shí)序采集結(jié)果簇的生產(chǎn)排程特征的區(qū)別狀態(tài)特征；通過異常檢測模型，根據(jù)時(shí)序變化特征和區(qū)別狀態(tài)特征確定異常時(shí)序采集結(jié)果，并提示對異常時(shí)序采集結(jié)果對應(yīng)的采集設(shè)備進(jìn)行檢修。本技術(shù)實(shí)施例中的方法能夠?qū)Χ鄠€(gè)時(shí)序采集結(jié)果根據(jù)生產(chǎn)排程特征進(jìn)行聚類，并能夠?qū)r(shí)序采集結(jié)果的時(shí)序變化特征、時(shí)序采集結(jié)果相對于所屬的時(shí)序采集結(jié)果簇的生產(chǎn)排程特征的區(qū)別狀態(tài)特征確定異常時(shí)序采集結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了對異常時(shí)序采集結(jié)果的準(zhǔn)確檢測，提高了對碳排放監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測效率，能夠?qū)μ寂欧疟O(jiān)測設(shè)備進(jìn)行高效監(jiān)測。