本發(fā)明涉及圖像處理，具體為一種用于圖像傳輸?shù)臄?shù)據(jù)處理裝置。

背景技術(shù)：

1、用于圖像傳輸?shù)臄?shù)據(jù)處理裝置常應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中，例如生產(chǎn)監(jiān)控、產(chǎn)品檢測、質(zhì)量監(jiān)控、線路故障等，它不僅提高了工作效率，還帶來了更高的靈活性和實時性、滿足了不同領(lǐng)域?qū)D像傳輸?shù)男枨螅瑘D像傳輸是一種以一定的要求進行信源和信道處理來實時或及時地傳送或存儲圖像信息的過程，而數(shù)據(jù)處理在圖像傳輸中非常重要。

2、數(shù)據(jù)處理裝置對傳輸?shù)膱D像數(shù)據(jù)進行處理時，首先對傳輸過來的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、編碼后，再進行壓縮和輸出，這條傳輸處理流程、會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、完整度不高以及最后輸出的圖像數(shù)據(jù)模糊的問題，影響了圖像傳輸品質(zhì)，基于此，我們提出一種新型的用于圖像傳輸?shù)臄?shù)據(jù)處理裝置，通過圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元、圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元、基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元和圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元這四個子模塊單元的分級處理，來實現(xiàn)準確完整且安全的圖像傳輸效果。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種用于圖像傳輸?shù)臄?shù)據(jù)處理裝置，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種用于圖像傳輸?shù)臄?shù)據(jù)處理裝置，包括中控主機、圖像數(shù)據(jù)高速高清采集設(shè)備、圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元、圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元、基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元、圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元和圖像數(shù)據(jù)輸出模塊，所述圖像數(shù)據(jù)高速高清采集設(shè)備、圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元、圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元、基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元、圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元和圖像數(shù)據(jù)輸出模塊分別通過導(dǎo)線雙向電性連接于中控主機上，所述圖像數(shù)據(jù)高速高清采集設(shè)備、圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元、圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元、基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元、圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元和圖像數(shù)據(jù)輸出模塊的輸出端和輸入端依次通過導(dǎo)線進行電性連接，所述圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元包括圖像數(shù)據(jù)識別判斷模塊、數(shù)字圖像處理模塊、模擬圖像處理模塊和基于差值計算模型的數(shù)據(jù)保存模塊，所述圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元包括基于ai的圖像數(shù)據(jù)壓縮最優(yōu)方式選擇模塊、有損壓縮運行模塊、無損壓縮運行模塊、數(shù)據(jù)編碼運行模塊和基于ai的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議擇選模塊，所述基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元包括基于圖像數(shù)據(jù)的傳輸路徑構(gòu)建模塊、濾波去噪模塊和信道處理模塊，所述圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊、基于差值計算模型的數(shù)據(jù)比對模塊、針對圖像多參數(shù)的增強運行模塊和亞抽樣內(nèi)插恢復(fù)模塊。

3、優(yōu)選的，所述圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元運行時，其內(nèi)部的圖像數(shù)據(jù)識別判斷模塊可以接收圖像數(shù)據(jù)高速高清采集設(shè)備傳輸進來的圖像數(shù)據(jù)、并對圖像數(shù)據(jù)按照離散的圖像數(shù)據(jù)和連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)進行判斷識別和分類，再將分類后的數(shù)據(jù)針對性地發(fā)送給數(shù)字圖像處理模塊和模擬圖像處理模塊，數(shù)字圖像處理模塊運行以實現(xiàn)對離散的圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理。

4、優(yōu)選的，所述圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元內(nèi)部的模擬圖像處理模塊運行可以實現(xiàn)對連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理，經(jīng)數(shù)字圖像處理模塊和模擬圖像處理模塊運行處理后的數(shù)據(jù)會被發(fā)送給基于差值計算模型的數(shù)據(jù)保存模塊對圖像數(shù)據(jù)中的原點顏色進行分析確定和保存。

5、優(yōu)選的，所述圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元運行時，其內(nèi)部的基于ai的圖像數(shù)據(jù)壓縮最優(yōu)方式選擇模塊會對傳輸過來的經(jīng)過圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)、利用人工智能技術(shù)進行智能化計算分析、自動得出圖像數(shù)據(jù)的最優(yōu)壓縮方案，再將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)編碼運行模塊進行編碼處理、這便于適應(yīng)ai計算出的最優(yōu)存儲和傳輸方案的需求，圖像數(shù)據(jù)所得的編碼格式后續(xù)可以通過特定的算法對圖像數(shù)據(jù)進行壓縮和解壓縮以減少數(shù)據(jù)量并保證圖像質(zhì)量，再通過基于ai的圖像數(shù)據(jù)壓縮最優(yōu)方式選擇模塊的控制指令將編碼數(shù)據(jù)發(fā)送給對應(yīng)的有損壓縮運行模塊、無損壓縮運行模塊，用以實現(xiàn)對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)有損壓縮處理、無損壓縮處理，這可以選擇最優(yōu)方式減少圖像的存儲空間和傳輸量。

6、優(yōu)選的，所述圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元內(nèi)部的基于ai的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議擇選模塊會為經(jīng)過編碼壓縮的圖像數(shù)據(jù)智能化匹配合適的通信協(xié)議，例如，通過以太網(wǎng)傳輸可以使用tcp/ip協(xié)議，而無線傳輸則可能使用wifi或藍牙等協(xié)議，這些協(xié)議確保了數(shù)據(jù)的完整性和正確性，提高了傳輸?shù)目煽啃院托蔬@些協(xié)議確保了數(shù)據(jù)的完整性和正確性，提高了傳輸?shù)目煽啃院托省?/p>

7、優(yōu)選的，所述基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元運行時，其內(nèi)部的基于圖像數(shù)據(jù)的傳輸路徑構(gòu)建模塊會接收經(jīng)圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元處理后的圖像數(shù)據(jù)、并智能化構(gòu)建一條獨立的抗干擾傳輸路徑，再啟動濾波去噪模塊、通過濾波去噪技術(shù)有效降低噪聲對圖像質(zhì)量的影響，提高圖像的清晰度和視覺效果，解決了圖像在傳輸過程中所受的噪聲干擾問題，并配合同步運行的信道處理模塊來補償信道中的頻率響應(yīng)不平坦問題，進一步提升了圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護效果、保證圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾浴?/p>

8、優(yōu)選的，所述圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元運行時，其內(nèi)部的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊會將通過基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元傳輸過來的圖像數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換處理，接著基于差值計算模型的數(shù)據(jù)比對模塊運行以對數(shù)據(jù)進行比對，具體地，采用差值計算法，基于差值計算模型的數(shù)據(jù)比對模塊會調(diào)取基于差值計算模型的數(shù)據(jù)保存模塊保存的圖像數(shù)據(jù)原點顏色再進行比對分析，其他像素顏色采用的是基于上一個像素的差異數(shù)組對象數(shù)值進行記錄而非記錄顏色本身，若一個像素的顏色出現(xiàn)錯誤則后續(xù)所有的像素都會出現(xiàn)錯誤，同時再采用對檢測點顏色檢查的方式檢查傳輸效果，以此判斷是否需要自動重新傳輸，很好的保證了圖片的清晰度，杜絕了局部像素的丟失或錯誤。

9、優(yōu)選的，所述圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元內(nèi)部的針對圖像多參數(shù)的增強運行模塊運行、對傳輸至末端的圖像數(shù)據(jù)在對比度、亮度、飽和度和灰度這些圖像數(shù)據(jù)參數(shù)上實現(xiàn)全面化校準調(diào)整，這可以提高圖像的可視化效果、使得圖像在顯示時更加清晰和生動，并同步啟動亞抽樣內(nèi)插恢復(fù)模塊以降低圖像數(shù)據(jù)的采樣率來減少數(shù)據(jù)量、再通過內(nèi)插恢復(fù)圖像，這保證了最后輸出的圖像數(shù)據(jù)的顯示效果。

10、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

11、1)該用于圖像傳輸?shù)臄?shù)據(jù)處理裝置通過設(shè)置有圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元等，使得裝置運行時，基于中控主機整合控制，并通過圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元、圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元、基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元和圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元這四個子模塊單元分級處理，進而實現(xiàn)了針對圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹悄芑K式高效處理，通過智能化分級全面?zhèn)鬏斕幚砉δ鼙ＷC了圖像傳輸?shù)陌踩院屯暾?，便于推廣；

12、2)該用于圖像傳輸?shù)臄?shù)據(jù)處理裝置通過設(shè)置有圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元等，使得裝置利用時，一方面圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元運行時，其內(nèi)部的圖像數(shù)據(jù)識別判斷模塊可以接收圖像數(shù)據(jù)高速高清采集設(shè)備傳輸進來的圖像數(shù)據(jù)、并對圖像數(shù)據(jù)按照離散的圖像數(shù)據(jù)和連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)進行判斷識別和分類，再將分類后的數(shù)據(jù)針對性地發(fā)送給數(shù)字圖像處理模塊和模擬圖像處理模塊，數(shù)字圖像處理模塊運行以實現(xiàn)對離散的圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理，再有，圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元內(nèi)部的模擬圖像處理模塊運行可以實現(xiàn)對連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理，經(jīng)數(shù)字圖像處理模塊和模擬圖像處理模塊運行處理后的數(shù)據(jù)會被發(fā)送給基于差值計算模型的數(shù)據(jù)保存模塊對圖像數(shù)據(jù)中的原點顏色進行分析確定和保存，且通過數(shù)字圖像處理模塊和模擬圖像處理模塊這兩種預(yù)處理技術(shù)可以對提取的圖像進行預(yù)處理，針對產(chǎn)品的形狀、邊緣進行高精度的對比，誤差率1％，另一方面圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元運行時，其內(nèi)部的基于ai的圖像數(shù)據(jù)壓縮最優(yōu)方式選擇模塊會對傳輸過來的經(jīng)過圖像數(shù)據(jù)分類識別及處理單元預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)、利用人工智能技術(shù)進行智能化計算分析、自動得出圖像數(shù)據(jù)的最優(yōu)壓縮方案，再將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)編碼運行模塊進行編碼處理、這便于適應(yīng)ai計算出的最優(yōu)存儲和傳輸方案的需求，圖像數(shù)據(jù)所得的編碼格式后續(xù)可以通過特定的算法對圖像數(shù)據(jù)進行壓縮和解壓縮以減少數(shù)據(jù)量并保證圖像質(zhì)量，再通過基于ai的圖像數(shù)據(jù)壓縮最優(yōu)方式選擇模塊的控制指令將編碼數(shù)據(jù)發(fā)送給對應(yīng)的有損壓縮運行模塊、無損壓縮運行模塊，用以實現(xiàn)對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)有損壓縮處理、無損壓縮處理，這可以選擇最優(yōu)方式減少圖像的存儲空間和傳輸量，其次，所述圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元內(nèi)部的基于ai的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議擇選模塊會為經(jīng)過編碼壓縮的圖像數(shù)據(jù)智能化匹配合適的通信協(xié)議，例如，通過以太網(wǎng)傳輸可以使用tcp/ip協(xié)議，而無線傳輸則可能使用wifi或藍牙等協(xié)議，這些協(xié)議確保了數(shù)據(jù)的完整性和正確性，提高了傳輸?shù)目煽啃院托蔬@些協(xié)議確保了數(shù)據(jù)的完整性和正確性，提高了傳輸?shù)目煽啃院托剩?/p>

13、3)該用于圖像傳輸?shù)臄?shù)據(jù)處理裝置通過設(shè)置有基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元等，使得裝置運行時，一方面基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元運行時，其內(nèi)部的基于圖像數(shù)據(jù)的傳輸路徑構(gòu)建模塊會接收經(jīng)圖像數(shù)據(jù)壓縮和編碼單元處理后的圖像數(shù)據(jù)、并智能化構(gòu)建一條獨立的抗干擾傳輸路徑，再啟動濾波去噪模塊、通過濾波去噪技術(shù)有效降低噪聲對圖像質(zhì)量的影響，提高圖像的清晰度和視覺效果，解決了圖像在傳輸過程中所受的噪聲干擾問題，并配合同步運行的信道處理模塊來補償信道中的頻率響應(yīng)不平坦問題，進一步提升了圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護效果、保證圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾裕硪环矫鎴D像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元運行時，其內(nèi)部的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊會將通過基于圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_保護單元傳輸過來的圖像數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換處理，接著基于差值計算模型的數(shù)據(jù)比對模塊運行以對數(shù)據(jù)進行比對，具體地，采用差值計算法，基于差值計算模型的數(shù)據(jù)比對模塊會調(diào)取基于差值計算模型的數(shù)據(jù)保存模塊保存的圖像數(shù)據(jù)原點顏色再進行比對分析，其他像素顏色采用的是基于上一個像素的差異數(shù)組對象數(shù)值進行記錄而非記錄顏色本身，若一個像素的顏色出現(xiàn)錯誤則后續(xù)所有的像素都會出現(xiàn)錯誤，同時再采用對檢測點顏色檢查的方式檢查傳輸效果，以此判斷是否需要自動重新傳輸，很好的保證了圖片的清晰度，杜絕了局部像素的丟失或錯誤，并且，所述圖像數(shù)據(jù)增強和復(fù)原單元內(nèi)部的針對圖像多參數(shù)的增強運行模塊運行、對傳輸至末端的圖像數(shù)據(jù)在對比度、亮度、飽和度和灰度這些圖像數(shù)據(jù)參數(shù)上實現(xiàn)全面化校準調(diào)整，這可以提高圖像的可視化效果、使得圖像在顯示時更加清晰和生動，并同步啟動亞抽樣內(nèi)插恢復(fù)模塊以降低圖像數(shù)據(jù)的采樣率來減少數(shù)據(jù)量、再通過內(nèi)插恢復(fù)圖像，這保證了最后輸出的圖像數(shù)據(jù)的顯示效果。