本發(fā)明涉及鋰電池，更具體地說(shuō)，涉及一種鋰電池性能檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在鋰電池質(zhì)量和性能控制領(lǐng)域中，傳統(tǒng)的k值、ocv值(開(kāi)路電壓)和acr值(交流內(nèi)阻)等參數(shù)廣泛用作衡量電池性能的關(guān)鍵指標(biāo)，但現(xiàn)有技術(shù)分析類型單一且受限于預(yù)設(shè)的閾值范圍，難以全面捕捉電池性能中的細(xì)微差異與潛在問(wèn)題。因此，基于鋰電池性能多因子多維度精細(xì)化分析與篩選尤為重要。

2、公布號(hào)為cn118275895的現(xiàn)有發(fā)明專利申請(qǐng)文獻(xiàn)《一種鋰離子電池的動(dòng)態(tài)篩k方法》，該方法包括以下步驟：對(duì)待檢測(cè)電池集合中的每個(gè)待測(cè)電池分別進(jìn)行性能測(cè)試得到k值；將所有k值作為待篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選流程剔除異常值并將剔除后剩余的k值所對(duì)應(yīng)的電池作為所述待檢測(cè)電池集合中的良品電池。該發(fā)明通過(guò)針對(duì)于待檢測(cè)電池集合中的電池的k值利用篩選流程基于四分位數(shù)法和均值和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算技術(shù)進(jìn)行兩次篩選，從而實(shí)現(xiàn)根據(jù)待檢測(cè)電池集合中具體數(shù)據(jù)情況的動(dòng)態(tài)篩k，能夠根據(jù)不同批次的數(shù)據(jù)計(jì)算出相應(yīng)的規(guī)格限進(jìn)行篩k，提高了電池篩k的靈活性和準(zhǔn)確性。前述雖然提高了電池篩k的靈活性和準(zhǔn)確性，但電池性能判定采用參數(shù)類型僅有k值，缺乏多參數(shù)的多維度分析方法，需要進(jìn)一步優(yōu)化篩選算法以適應(yīng)更復(fù)雜多樣的電池參數(shù)變化。

3、公布號(hào)為cn118294832的現(xiàn)有發(fā)明專利申請(qǐng)文獻(xiàn)《一種篩選磷酸鐵鋰電芯自放電率的方法》，該方法包括以下步驟：化成，對(duì)電芯進(jìn)行第一次充電；老化，將化成后的電芯進(jìn)行靜置，以形成sei膜；分容，包括步驟：s31，對(duì)老化后的電芯充電至截止電壓；s32，將電芯放電至截止電壓；s33，再將電芯充電至3-7％的soc；第一次靜置，將分容后的電芯進(jìn)行第一次靜置；第一次電壓測(cè)試，測(cè)得電壓1；第二次靜置，測(cè)得電壓1后將電芯進(jìn)行第二次靜置；第二次電壓測(cè)試，測(cè)得電壓2；依據(jù)自放電率＝(電壓1-電壓2)/第二次靜置時(shí)間計(jì)算自放電率。該發(fā)明所述方法避免了高自放電率的電芯的漏殺，實(shí)現(xiàn)了對(duì)磷酸鐵鋰電芯自放電率的有效篩選，保證了電芯的自放電率的一致性。但是，前述鋰電芯自放電率的篩選方法效率低和延遲高，缺少以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能排算，且算法無(wú)法自動(dòng)迭代和持續(xù)優(yōu)化。

4、綜上，目前鋰電池性能和質(zhì)量控制技術(shù)，在面對(duì)制造過(guò)程復(fù)雜多樣檢驗(yàn)數(shù)據(jù)量時(shí)，技術(shù)復(fù)用性弱，算法難以自完善，存在質(zhì)量閉環(huán)控制技術(shù)缺陷，這種缺陷會(huì)導(dǎo)致部分性能不穩(wěn)定或存在隱患的鋰電池被誤判為合格，無(wú)法精確控制不合格產(chǎn)品流入下游工序，增加生產(chǎn)成本和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。因此，需要一套更為全面、精準(zhǔn)的鋰電池質(zhì)量和性能智能篩選方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋰電池多維度性能特征的精細(xì)化分析與檢測(cè)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、1.要解決的技術(shù)問(wèn)題

2、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的鋰電池性能檢測(cè)效率低下以及檢測(cè)維度單一的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種鋰電池性能檢測(cè)方法及系統(tǒng)，可以全面、精準(zhǔn)的檢測(cè)電池質(zhì)量和性能，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋰電池多維度性能特征的精細(xì)化分析與檢測(cè)。

3、2.技術(shù)方案

4、本發(fā)明的目的通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)。

5、一種鋰電池性能檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

6、采集鋰電池的工藝參數(shù)值，對(duì)工藝參數(shù)值進(jìn)行預(yù)處理；

7、建立診斷算法模型，設(shè)定診斷算法模型的參數(shù)分析上下限值；

8、通過(guò)判斷診斷算法模型的參數(shù)分析上下限值與工藝參數(shù)值，得到檢測(cè)結(jié)果。

9、作為本發(fā)明更進(jìn)一步地改進(jìn)，所述工藝參數(shù)值包括但不限于k值、ocv值和acr值。

10、作為本發(fā)明更進(jìn)一步地改進(jìn)，所述預(yù)處理包括：設(shè)定工藝參數(shù)閾值，對(duì)工藝參數(shù)值進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除大于且等于工藝參數(shù)閾值的工藝參數(shù)值，保留小于工藝參數(shù)閾值的工藝參數(shù)值。

11、作為本發(fā)明更進(jìn)一步地改進(jìn)，所述診斷算法模型表示為：

12、

13、其中，m表示工藝參數(shù)值，t3表示短期靜置時(shí)間，t4表示長(zhǎng)期靜置時(shí)間，δt表示時(shí)間差，δocv表示電壓差，ocv3表示短期電壓，ocv4表示長(zhǎng)期電壓。

14、作為本發(fā)明更進(jìn)一步地改進(jìn)，所述診斷算法模型的參數(shù)分析上下限值表示為μ+3σ，其中，μ表示工藝參數(shù)值的均值，σ表示工藝參數(shù)值的離散度。

15、作為本發(fā)明更進(jìn)一步地改進(jìn)，設(shè)定鋰電池的工藝參數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)范圍為[0,1]，過(guò)濾出不在工藝參數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的鋰電池。

16、作為本發(fā)明更進(jìn)一步地改進(jìn)，所述通過(guò)判斷診斷算法模型的參數(shù)分析上下限值與工藝參數(shù)值得到檢測(cè)結(jié)果，具體步驟包括：

17、以托盤(pán)電池為單位，設(shè)定過(guò)濾后剩余的鋰電池?cái)?shù)為n，設(shè)定分析閥值下限為f；

18、計(jì)算托盤(pán)內(nèi)鋰電池工藝參數(shù)值的均值、中位值、中位值差和離散度；

19、當(dāng)n≥f時(shí)，對(duì)托盤(pán)內(nèi)鋰電池進(jìn)行工藝參數(shù)值范圍判定，所述工藝參數(shù)值范圍為[0,μ+3σ]；當(dāng)工藝參數(shù)值不在[0,μ+3σ]范圍內(nèi)時(shí)，通過(guò)工藝參數(shù)值的中位值差進(jìn)行判定，若中位值差不在[0,μ+3σ]范圍內(nèi)，則標(biāo)記鋰電池為不合格品；

20、當(dāng)n<f時(shí)，對(duì)托盤(pán)內(nèi)鋰電池直接進(jìn)行工藝參數(shù)值的中位值差判定，若中位值差不在[0,μ+3σ]范圍內(nèi)，則標(biāo)記鋰電池為不合格品。

21、作為本發(fā)明更進(jìn)一步地改進(jìn)，所述工藝參數(shù)值均值的計(jì)算公式為：

22、

23、其中，μ表示工藝參數(shù)值的均值，m表示工藝參數(shù)值，n表示鋰電池?cái)?shù)量；

24、當(dāng)鋰電池?cái)?shù)量n為奇數(shù)時(shí)，所述工藝參數(shù)值中位值的計(jì)算公式為：

25、

26、當(dāng)鋰電池?cái)?shù)量n為偶數(shù)時(shí)，所述工藝參數(shù)值中位值的計(jì)算公式為：

27、

28、其中，m表示工藝參數(shù)值的中位值；

29、所述工藝參數(shù)值中位值差的計(jì)算公式為：

30、md＝mi-m

31、其中，md表示工藝參數(shù)值的中位值差，i表示自然數(shù)，mi表示工藝參數(shù)值總數(shù)。

32、作為本發(fā)明更進(jìn)一步地改進(jìn)，所述工藝參數(shù)值離散度的計(jì)算公式為：

33、

34、其中，σ表示工藝參數(shù)值的離散度，sqtr表示sqtr函數(shù)。

35、一種鋰電池性能檢測(cè)系統(tǒng)，包括：

36、參數(shù)配置功能模塊，用于設(shè)置系統(tǒng)分析所需的工藝參數(shù)值，包括工藝參數(shù)閾值和分析閾值；

37、數(shù)據(jù)采集平臺(tái)模塊，用于采集工藝參數(shù)值；

38、預(yù)警及推送功能模塊，基于數(shù)據(jù)采集平臺(tái)模塊采集的工藝參數(shù)值，結(jié)合參數(shù)配置功能模塊中設(shè)定的分析閥值，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與比對(duì)，得到檢測(cè)結(jié)果，若檢測(cè)結(jié)果異常，發(fā)出預(yù)警及推送信息；

39、報(bào)表平臺(tái)模塊，用于展示檢測(cè)結(jié)果。

40、3.有益效果

41、相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：

42、本發(fā)明的一種鋰電池性能檢測(cè)方法，將鋰電池生產(chǎn)過(guò)程中的多個(gè)工藝參數(shù)值與具體生產(chǎn)工序相結(jié)合，形成多維度的數(shù)據(jù)分析體系，通過(guò)這種整合方式能夠更全面地反映鋰電池生產(chǎn)過(guò)程中的品質(zhì)狀況，有效提高鋰電池性能檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，通過(guò)構(gòu)建鋰電池性能檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)鋰電池進(jìn)行智能分析與預(yù)警判斷，快速實(shí)現(xiàn)鋰電池產(chǎn)品檢驗(yàn)參數(shù)的異常點(diǎn)識(shí)別和定位，有效避免不合格品產(chǎn)生，此外，該系統(tǒng)使用穩(wěn)定的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，能與設(shè)備集成化處理異常鋰電池，減少人工錯(cuò)誤與延誤，提高鋰電池質(zhì)量穩(wěn)定性與可靠性，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和適用廣泛性。