本發(fā)明屬于安全管理，具體涉及一種安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)階段，隨著環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng)，發(fā)電廠不但承攬傳統(tǒng)的火電運(yùn)維項(xiàng)目，還逐漸更迭為新能源風(fēng)電、光伏場(chǎng)站、分布式光伏及基地式漁光新能源互補(bǔ)項(xiàng)目，而發(fā)電廠長(zhǎng)期保持在外眾多職工，且部分項(xiàng)目存在較多勞務(wù)派遣方式的外包人員等，出現(xiàn)的人員工作駐地分散、工作環(huán)境偏遠(yuǎn)等人員分散性以及跨區(qū)域管理難題，以及可能存在的安全素質(zhì)參差不齊、缺乏必要的安全技能、作業(yè)過(guò)程中易產(chǎn)生違章行為等安全管理難點(diǎn)，尤其是外包人員安全準(zhǔn)入難管理、安全風(fēng)險(xiǎn)難管控等安全管理“攔路虎”，因此需要針對(duì)發(fā)電廠/企業(yè)，研發(fā)打造企業(yè)安全教育信息化管控平臺(tái)。

2、現(xiàn)有的全教育信息化管控平臺(tái)無(wú)法針對(duì)不同培訓(xùn)階段以及不同操作員工定制個(gè)性化培訓(xùn)方案，給員工以及教師帶來(lái)培訓(xùn)負(fù)擔(dān)，也影響了培訓(xùn)的效果，基于此，我們提出了一種安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，提供一種安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有全教育信息化管控平臺(tái)無(wú)法針對(duì)不同培訓(xùn)階段以及不同操作員工定制個(gè)性化培訓(xùn)方案，給員工以及教師帶來(lái)培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的問(wèn)題。

2、現(xiàn)有的全教育信息化管控平臺(tái)無(wú)法針對(duì)不同培訓(xùn)階段以及不同操作員工定制個(gè)性化培訓(xùn)方案，給員工以及教師帶來(lái)培訓(xùn)負(fù)擔(dān)，也影響了培訓(xùn)的效果，為了解決上述問(wèn)題，我們提出了一種安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)，簡(jiǎn)而言之，所述安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)包括企業(yè)端、管理數(shù)字化平臺(tái)以及員工端，管理數(shù)字化平臺(tái)分別與企業(yè)端以及員工端通信連接，在工作時(shí)，在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，通過(guò)企業(yè)端獲取生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)，然后管理數(shù)字化平臺(tái)遍歷生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析構(gòu)建培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并采集員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于預(yù)構(gòu)建的管理分析模型定制個(gè)性化學(xué)習(xí)課程，最后員工可以通過(guò)員工端獲取個(gè)性化學(xué)習(xí)課程信息，導(dǎo)入培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)推送的個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃以及個(gè)性化學(xué)習(xí)課程。本發(fā)明實(shí)施例基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析構(gòu)建培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)，培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)5g網(wǎng)絡(luò)高速度傳輸及云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而員工通過(guò)員工端在5g無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域，能夠隨時(shí)隨地找到自己想要的資源，實(shí)現(xiàn)真正的資源共享，通過(guò)管理分析模型為不同的員工制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，推送個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人員從人員管理、安全學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、考試、測(cè)評(píng)一體化管理，促進(jìn)風(fēng)電企業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)熱情，提升學(xué)習(xí)效率，加強(qiáng)安全教育的有效性，不斷提升從業(yè)人員安全技能，防范人身傷亡和設(shè)備事故，提升應(yīng)急處置能力。

3、本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)，所述安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)包括企業(yè)端、管理數(shù)字化平臺(tái)以及員工端，管理數(shù)字化平臺(tái)分別與企業(yè)端以及員工端通信連接：

4、企業(yè)端，所述企業(yè)端用于獲取生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)，其中生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)包括ppt、講師手冊(cè)及考核關(guān)聯(lián)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；

5、管理數(shù)字化平臺(tái)，所述管理數(shù)字化平臺(tái)遍歷生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析構(gòu)建培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并采集員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于預(yù)構(gòu)建的管理分析模型定制個(gè)性化學(xué)習(xí)課程；

6、員工端，獲取個(gè)性化學(xué)習(xí)課程信息，導(dǎo)入培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)推送的個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃以及個(gè)性化學(xué)習(xí)課程。

7、優(yōu)選地，所述企業(yè)端包括：

8、數(shù)據(jù)采集單元，所述數(shù)據(jù)采集單元用于采集生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)；

9、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元用于對(duì)生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到培訓(xùn)中間數(shù)據(jù)，所述培訓(xùn)中間數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)寫(xiě)入規(guī)則；

10、數(shù)據(jù)匯集單元，所述數(shù)據(jù)匯集單元用于對(duì)接收到的培訓(xùn)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字簽名認(rèn)證以及加密傳輸處理。

11、優(yōu)選地，所述對(duì)生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到培訓(xùn)中間數(shù)據(jù)的方法，具體包括：

12、遍歷獲取到的生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)，對(duì)多源異構(gòu)的生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分析，其中，語(yǔ)義分析包括近義詞、形近詞以及形音詞的語(yǔ)義分析；

13、獲取生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析結(jié)果，并對(duì)生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提??；

14、基于培訓(xùn)數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞以及語(yǔ)義分析結(jié)果計(jì)算培訓(xùn)數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞的居間度，并通過(guò)居間度對(duì)生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，得到預(yù)處理后的培訓(xùn)中間數(shù)據(jù)。

15、優(yōu)選地，所述通過(guò)居間度對(duì)生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的方法，具體還包括：

16、基于培訓(xùn)數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞的居間度，構(gòu)建關(guān)鍵詞居間矩陣；

17、采用變通方法檢驗(yàn)所述關(guān)鍵詞居間矩陣的相容性，若關(guān)鍵詞居間矩陣的相容性符合預(yù)設(shè)相容度，則判斷述關(guān)鍵詞居間矩陣的相容性好；

18、對(duì)關(guān)鍵詞居間矩陣進(jìn)行抽象清洗處理，得到抽象居間分布圖，其中，抽象居間分布圖包括培訓(xùn)數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞的連接關(guān)系圖；

19、基于最短路徑算法，計(jì)算培訓(xùn)數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞的最短路徑，得到最短路徑集合，以最短路徑集合同步式覆蓋生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)，得到預(yù)處理后的培訓(xùn)中間數(shù)據(jù)。

20、優(yōu)選地，所述管理數(shù)字化平臺(tái)，具體包括：

21、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建單元，所述數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建單元基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析構(gòu)建培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)，培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)5g網(wǎng)絡(luò)傳輸及云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)培訓(xùn)中間數(shù)據(jù)；

22、模型構(gòu)建單元，所述模型構(gòu)建單元用于采集員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并關(guān)聯(lián)培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)，基于員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建管理分析模型。

23、優(yōu)選地，所述管理數(shù)字化平臺(tái)，還包括：

24、個(gè)性化定制單元，所述個(gè)性化定制單元基于預(yù)構(gòu)建的管理分析模型定制個(gè)性化學(xué)習(xí)課程；

25、成績(jī)管理單元，所述成績(jī)管理單元用于對(duì)員工進(jìn)行測(cè)評(píng)一體化管理，并向員工端推送測(cè)評(píng)結(jié)果。

26、優(yōu)選地，所述基于員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建管理分析模型的方法，具體包括：

27、獲取員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于word2vec模型提取員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中特征向量集；

28、初始化模型的參數(shù)，輸入特征向量集，從特征向量集中提取一次訓(xùn)練集，以一次訓(xùn)練集為輸入，執(zhí)行初始化模型多輪訓(xùn)練，并基于sgdr策略確定下一輪訓(xùn)練的一次訓(xùn)練集批量；

29、更新初始化模型的總迭代輪數(shù)，得到更新分析模型，基于吉布斯采樣法對(duì)特征向量集重新采樣，得到二次訓(xùn)練集；

30、輸入二次訓(xùn)練集至更新分析模型，更新分析模型的卷積層中多個(gè)卷積核對(duì)二次訓(xùn)練集進(jìn)行特征提取運(yùn)算，得到卷積層輸出；

31、獲取卷積層輸出結(jié)果，將輸出結(jié)果輸入二次訓(xùn)練集提取器，提取器基于serlu激活函數(shù)進(jìn)行非線性映射，并進(jìn)行提取下采樣操作，獲得提取結(jié)果輸出。

32、優(yōu)選地，所述基于員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建管理分析模型的方法，具體還包括：

33、基于全連接層對(duì)培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)的興趣培訓(xùn)數(shù)據(jù)以及提取結(jié)果輸出進(jìn)行拼接，得到拼接向量，然后通過(guò)serlu激活函數(shù)對(duì)拼接向量進(jìn)行非線性映射，得到表示向量；

34、加載表示向量，利用表示向量訓(xùn)練所述更新分析模型的子模型，基于更新的子模型調(diào)整更新分析模型的模型參數(shù)，得到管理分析模型。

35、優(yōu)選地，所述基于預(yù)構(gòu)建的管理分析模型定制個(gè)性化學(xué)習(xí)課程的方法，具體包括：

36、獲取員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于管理分析模型對(duì)員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到卷積運(yùn)算結(jié)果；

37、加載卷積運(yùn)算結(jié)果，管理分析模型中提取器對(duì)卷積運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行下采樣，獲得下采樣結(jié)果；

38、基于下采樣結(jié)果識(shí)別員工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中興趣點(diǎn)，按照興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的培訓(xùn)課程章節(jié)進(jìn)行聚類(lèi)，得到聚類(lèi)點(diǎn)。

39、優(yōu)選地，所述基于預(yù)構(gòu)建的管理分析模型定制個(gè)性化學(xué)習(xí)課程的方法，具體還包括：

40、遍歷培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)，識(shí)別聚類(lèi)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的培訓(xùn)課程規(guī)劃集；

41、解析培訓(xùn)課程規(guī)劃集，獲取培訓(xùn)課程規(guī)劃集對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)。

42、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)實(shí)施例主要有以下有益效果：

43、本發(fā)明實(shí)施例基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析構(gòu)建培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)，培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)5g網(wǎng)絡(luò)高速度傳輸及云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而員工通過(guò)員工端在5g無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域，能夠隨時(shí)隨地找到自己想要的資源，實(shí)現(xiàn)真正的資源共享，通過(guò)管理分析模型為不同的員工制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，推送個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人員從人員管理、安全學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、考試、測(cè)評(píng)一體化管理，促進(jìn)風(fēng)電企業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)熱情，提升學(xué)習(xí)效率，加強(qiáng)安全教育的有效性，不斷提升從業(yè)人員安全技能，防范人身傷亡和設(shè)備事故，提升應(yīng)急處置能力。

44、本發(fā)明實(shí)施例首先通過(guò)更新初始化模型的總迭代輪數(shù)，得到更新分析模型，基于吉布斯采樣法對(duì)特征向量集重新采樣，得到二次訓(xùn)練集，從而保證管理分析模型訓(xùn)練過(guò)程中模型參數(shù)的值的波動(dòng)程度較小，不會(huì)發(fā)生極端變化，還能夠加快模型訓(xùn)練，從而節(jié)省模型的訓(xùn)練時(shí)間，提高模型的分析精準(zhǔn)度。