本發(fā)明涉及知識(shí)圖譜，尤其涉及一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、?產(chǎn)業(yè)鏈圖譜是一種描述產(chǎn)業(yè)內(nèi)各個(gè)環(huán)節(jié)及其相互關(guān)系的可視化工具。它通過整合企業(yè)、交易、行業(yè)、信息、熱度等數(shù)據(jù)，形成豐富的知識(shí)圖譜，將產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)及其關(guān)系，或其發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)等以圖形化的方式呈現(xiàn)出來。

2、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)受市場(chǎng)、政策、環(huán)境等多種因素影響，其產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系處于不斷變化之中?，F(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜構(gòu)建方法往往難以實(shí)時(shí)捕捉這些變化，導(dǎo)致圖譜的時(shí)效性和準(zhǔn)確性下降。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中產(chǎn)業(yè)鏈圖譜難以適應(yīng)快速變化的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)環(huán)境的缺陷，實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)關(guān)系信息挖掘的效率與準(zhǔn)確性。

2、本發(fā)明提供一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，包括如下步驟。獲取目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)集，其中，所述數(shù)據(jù)集包括：服務(wù)主體、生產(chǎn)主體以及服務(wù)過程，所述目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈為鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)鏈；基于所述服務(wù)主體、所述生產(chǎn)主體以及所述服務(wù)過程進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建，得到所述目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜；對(duì)所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜中的多個(gè)服務(wù)資源信息進(jìn)行特征向量轉(zhuǎn)換，得到每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的語義特征向量與屬性特征向量；對(duì)所述語義特征向量進(jìn)行特征降維與離散化處理，得到語義特征表示；對(duì)所述屬性特征向量進(jìn)行離散化處理，得到屬性特征表示；對(duì)所述語義特征表示與所述屬性特征表示進(jìn)行組合，得到所述每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集；通過頻繁模式增長算法，基于所述每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到所述多個(gè)服務(wù)資源信息之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則。

3、根據(jù)本發(fā)明提供的一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，所述基于所述服務(wù)主體、所述生產(chǎn)主體以及所述服務(wù)過程進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建，得到所述目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，包括：基于所述服務(wù)主體、所述生產(chǎn)主體以及所述服務(wù)過程進(jìn)行知識(shí)抽取，得到多個(gè)實(shí)體以及所述多個(gè)實(shí)體之間的實(shí)體關(guān)系；基于預(yù)先定義的本體對(duì)所述多個(gè)實(shí)體以及所述多個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行知識(shí)整合，得到所述目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，其中，所述預(yù)先定義的本體用于定義實(shí)體類別、實(shí)體屬性以及實(shí)體關(guān)系。

4、根據(jù)本發(fā)明提供的一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，所述服務(wù)資源信息包括文本信息、數(shù)值信息、類型信息以及時(shí)間信息，所述對(duì)所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜中的多個(gè)服務(wù)資源信息進(jìn)行特征向量轉(zhuǎn)換，得到每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的語義特征向量與屬性特征向量，包括：對(duì)所述文本信息進(jìn)行語義特征提取，得到語義特征向量；對(duì)所述數(shù)值信息進(jìn)行數(shù)值歸一化，得到數(shù)值特征；對(duì)所述類型信息進(jìn)行類型編碼，得到類型特征；對(duì)所述時(shí)間信息進(jìn)行時(shí)間序列處理，得到時(shí)間特征；將所述數(shù)值特征、所述類型特征以及所述時(shí)間特征作為所述服務(wù)資源信息的屬性特征向量。

5、根據(jù)本發(fā)明提供的一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，在所述對(duì)所述語義特征表示與所述屬性特征表示進(jìn)行組合，得到所述每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集之后，所述方法還包括：確定第一服務(wù)主體資源項(xiàng)集與第二服務(wù)主體資源項(xiàng)集同時(shí)出現(xiàn)的數(shù)目，與全部的服務(wù)主體資源項(xiàng)集的數(shù)目之間的比值，作為所述第一服務(wù)主體資源項(xiàng)集與所述第二服務(wù)主體資源項(xiàng)集之間的支持度；確定所述第一服務(wù)主體資源項(xiàng)集與所述第二服務(wù)主體資源項(xiàng)集同時(shí)出現(xiàn)的數(shù)目，與所述第一服務(wù)主體資源項(xiàng)集的數(shù)目之間的比值，作為所述第一服務(wù)主體資源項(xiàng)集與所述第二服務(wù)主體資源項(xiàng)集之間的置信度。

6、根據(jù)本發(fā)明提供的一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，所述方法還包括：將所述置信度與所述第二服務(wù)主體資源項(xiàng)集的支持度的比值，作為所述第一服務(wù)主體資源項(xiàng)集與所述第二服務(wù)主體資源項(xiàng)集之間的提升度。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，所述通過頻繁模式增長算法，基于所述每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到所述多個(gè)服務(wù)資源信息之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則，包括：對(duì)全部的服務(wù)主體資源項(xiàng)集進(jìn)行遍歷，得到每個(gè)服務(wù)主體資源項(xiàng)集的頻度；基于所述每個(gè)服務(wù)主體資源項(xiàng)集的頻度，確定所述每個(gè)服務(wù)主體資源項(xiàng)集的支持度；對(duì)所述支持度小于支持度閾值的服務(wù)主體資源項(xiàng)集進(jìn)行刪除，得到項(xiàng)頭表；對(duì)所述項(xiàng)頭表中的服務(wù)主體資源項(xiàng)集按照支持度倒序排序并輸入至fp樹；基于所述項(xiàng)頭表與所述fp樹生成多個(gè)頻繁項(xiàng)集；確定所述多個(gè)頻繁項(xiàng)集中每個(gè)頻繁項(xiàng)集對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，將所述置信度大于置信度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則作為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；確定每個(gè)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的提升度，將所述提升度大于提升度閾值的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則作為目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則。

8、本發(fā)明還提供一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘裝置，包括如下模塊：獲取模塊，用于獲取目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)集，其中，所述數(shù)據(jù)集包括：服務(wù)主體、生產(chǎn)主體以及服務(wù)過程，所述目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈為鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)鏈；構(gòu)建模塊，用于基于所述服務(wù)主體、所述生產(chǎn)主體以及所述服務(wù)過程進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建，得到所述目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜；轉(zhuǎn)換模塊，用于對(duì)所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜中的多個(gè)服務(wù)資源信息進(jìn)行特征向量轉(zhuǎn)換，得到每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的語義特征向量與屬性特征向量；處理模塊，用于對(duì)所述語義特征向量進(jìn)行特征降維與離散化處理，得到語義特征表示；所述處理模塊，還用于對(duì)所述屬性特征向量進(jìn)行離散化處理，得到屬性特征表示；組合模塊，用于對(duì)所述語義特征表示與所述屬性特征表示進(jìn)行組合，得到所述每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集；挖掘模塊，用于通過頻繁模式增長算法，基于所述每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到所述多個(gè)服務(wù)資源信息之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則。

9、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。

10、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。

11、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。

12、本發(fā)明提供的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)集，能夠精確地定位和分析目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈中的服務(wù)主體、生產(chǎn)主體以及服務(wù)過程；基于獲取的數(shù)據(jù)集構(gòu)建知識(shí)圖譜，可以直觀地展示產(chǎn)業(yè)鏈中各主體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和服務(wù)流程；將產(chǎn)業(yè)鏈圖譜中的服務(wù)資源信息進(jìn)行特征向量轉(zhuǎn)換，并對(duì)其進(jìn)行降維和離散化處理，可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，確保所有屬性都能在統(tǒng)一的特征空間內(nèi)進(jìn)行分析，提高后續(xù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率；利用頻繁模式增長算法，基于服務(wù)主體資源項(xiàng)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，可以得到多個(gè)服務(wù)資源信息之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則，揭示了多個(gè)服務(wù)資源信息之間的潛在關(guān)聯(lián)和依賴關(guān)系；進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)關(guān)系信息挖掘的效率與準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，其特征在于，所述基于所述服務(wù)主體、所述生產(chǎn)主體以及所述服務(wù)過程進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建，得到所述目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，其特征在于，所述服務(wù)資源信息包括文本信息、數(shù)值信息、類型信息以及時(shí)間信息，所述對(duì)所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜中的多個(gè)服務(wù)資源信息進(jìn)行特征向量轉(zhuǎn)換，得到每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的語義特征向量與屬性特征向量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，其特征在于，在所述對(duì)所述語義特征表示與所述屬性特征表示進(jìn)行組合，得到所述每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集之后，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，其特征在于，所述通過頻繁模式增長算法，基于所述每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到所述多個(gè)服務(wù)資源信息之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則，包括：

7.一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘裝置，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。

9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種產(chǎn)業(yè)鏈圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，上述方法包括：基于服務(wù)主體、生產(chǎn)主體以及服務(wù)過程進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建，得到目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜；對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜中的多個(gè)服務(wù)資源信息進(jìn)行特征向量轉(zhuǎn)換，得到語義特征向量與屬性特征向量；對(duì)語義特征向量進(jìn)行特征降維與離散化處理，得到語義特征表示；對(duì)屬性特征向量進(jìn)行離散化處理，得到屬性特征表示；對(duì)語義特征表示與屬性特征表示進(jìn)行組合，得到服務(wù)主體資源項(xiàng)集；通過頻繁模式增長算法，基于每個(gè)服務(wù)資源信息對(duì)應(yīng)的服務(wù)主體資源項(xiàng)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到多個(gè)服務(wù)資源信息之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則；通過本發(fā)明能夠提高產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)關(guān)系信息挖掘的效率與準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳誠,吳華瑞,王菲菲
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京市農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/8