本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種信息融合模型的訓(xùn)練方法及職位與簡歷的匹配方法。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的日漸成熟，為用戶的生活和工作帶來了越來越多的便利。例如，招聘行業(yè)中，招聘用戶可以在招聘平臺發(fā)布招聘信息以及在招聘平臺中尋找所需的求職用戶，求職用戶可以在招聘平臺發(fā)布簡歷，以及在招聘平臺中尋找合適的職位。基于此，招聘平臺可以積累到大量的簡歷和職位。

2、為了向兩端用戶提供更好的服務(wù)并獲得更好的服務(wù)體驗以及提高求職率或招聘率，在相關(guān)技術(shù)中，在向求職用戶匹配職位或者向招聘用戶匹配簡歷時，多采用通過提取關(guān)鍵詞方式，將職位與簡歷進行的匹配，獲得匹配結(jié)果，并基于該匹配結(jié)果向兩端用戶進行信息推薦，然而，基于目前的匹配方式難以找出表征求職用戶和招聘用戶雙方意愿的特征信息，也不利于提高求職用戶與職位之間的匹配成功率，導(dǎo)致匹配結(jié)果也常常難以令人滿意。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術(shù)實施例提供一種信息融合模型的訓(xùn)練方法及職位與簡歷的匹配方法，有利于找出表征求職用戶和招聘用戶雙方意愿的特征信息，以及有利于提高雙方對推薦信息的滿意度。

2、本技術(shù)實施例提供一種信息融合模型的訓(xùn)練方法，包括：獲取多個求職用戶分別對應(yīng)的第一用戶信息和多個招聘用戶分別對應(yīng)的第二用戶信息，其中，第一用戶信息包括職位查看行為和簡歷投遞行為，第二用戶信息包括簡歷反饋行為；根據(jù)多個第一用戶信息和多個第二用戶信息，確定每個求職用戶與每個職位之間的求職關(guān)系，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與每個求職用戶之間的反饋關(guān)系；根據(jù)多個第一用戶信息、多個第二用戶信息、每個求職用戶與職位之間的求職關(guān)系，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與每個求職用戶之間的反饋關(guān)系，生成訓(xùn)練樣本集，其中，訓(xùn)練樣本集包括多個訓(xùn)練樣本和每個訓(xùn)練樣本對應(yīng)的樣本標(biāo)簽，樣本標(biāo)簽包括求職關(guān)系標(biāo)簽和反饋標(biāo)簽，其中，求職關(guān)系標(biāo)簽為求職用戶已投遞簡歷對應(yīng)的投遞標(biāo)簽，或者求職用戶未投遞簡歷對應(yīng)的未投遞標(biāo)簽，反饋標(biāo)簽為正反饋標(biāo)簽或者負反饋標(biāo)簽，正反饋標(biāo)簽表示職位對應(yīng)招聘用戶將簡歷標(biāo)記為合適，負反饋標(biāo)簽表示職位對應(yīng)招聘用戶未將簡歷標(biāo)記為合適；根據(jù)訓(xùn)練樣本集，對預(yù)先構(gòu)建的信息融合模型進行訓(xùn)練，信息融合模型的輸出結(jié)果直到滿足預(yù)設(shè)訓(xùn)練條件，得到目標(biāo)信息融合模型，其中，信息融合模型的輸出結(jié)果包括簡歷對應(yīng)求職用戶與職位之間的投遞率和職位對應(yīng)招聘用戶與簡歷之間的正反饋率，預(yù)設(shè)訓(xùn)練條件為模型輸出的投遞率的誤差小于第一閾值，以及模型輸出的正反饋率的小于第二閾值。

3、可選地，根據(jù)本技術(shù)實施例的方法根據(jù)多個第一用戶信息和多個第二用戶信息，確定每個求職用戶與每個職位之間的求職關(guān)系，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與每個求職用戶之間的反饋關(guān)系，包括：根據(jù)多個第一用戶信息和多個第二用戶信息，確定待確認關(guān)系的求職用戶集和待確認關(guān)系的職位集，求職用戶集包括多個求職用戶和與求職用戶一一對應(yīng)的簡歷，職位集包括多個招聘用戶和與招聘用戶一一對應(yīng)的職位；針對每個求職用戶，根據(jù)第一用戶信息，確定與求職用戶對應(yīng)簡歷具有第一關(guān)系的職位、與求職用戶對應(yīng)簡歷具有第二關(guān)系的職位，以及與求職用戶對應(yīng)簡歷具有第三關(guān)系的職位；針對每個招聘用戶，根據(jù)第二用戶信息，確定與招聘用戶對應(yīng)職位具有第四關(guān)系的簡歷，以及與招聘用戶對應(yīng)職位具有第五關(guān)系的簡歷；第一關(guān)系用于指示求職用戶對應(yīng)簡歷與職位之間為查看未投遞關(guān)系；第二關(guān)系用于指示求職用戶對應(yīng)簡歷與職位之間為查看且投遞關(guān)系；第三關(guān)系用于指示求職用戶對應(yīng)簡歷與職位之間為未查看未投遞關(guān)系；第四關(guān)系用于指示招聘用戶對應(yīng)職位與簡歷之間為正反饋關(guān)系；第五關(guān)系用于指示招聘用戶對應(yīng)職位與簡歷之間為負反饋關(guān)系。

4、可選地，根據(jù)本技術(shù)實施例的方法每個第一用戶信息還包括：用戶基本信息、訪問行為信息、訪問行為信息的上下文信息；每個第二用戶信息還包括：職位基本信息、職位對應(yīng)招聘用戶的行為信息、職位對應(yīng)招聘用戶的行為信息的上下文信息。

5、本技術(shù)實施例提供一種職位與簡歷的匹配方法，包括：獲取待匹配的多個求職用戶和每個求職用戶的用戶信息，以及，多個職位分別對應(yīng)的職位信息，其中，用戶信息包括用戶基本信息和簡歷信息；將多個求職用戶分別對應(yīng)的用戶信息，以及多個職位分別對應(yīng)的職位信息輸入信息融合模型，通過信息融合模型輸出每個求職用戶與每個職位之間的投遞率，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與求職用戶之間的正反饋率，其中，目標(biāo)信息融合模型如上的信息融合模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到；根據(jù)每個簡歷對應(yīng)求職用戶與每個職位之間的投遞率，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與簡歷之間的正反饋率，確定每個求職用戶與每個職位之間的匹配度。

6、可選地，根據(jù)本技術(shù)實施例的方法，投遞率對應(yīng)的第一權(quán)重參數(shù)，正反饋率對應(yīng)的第二權(quán)重參數(shù)；根據(jù)每個簡歷對應(yīng)求職用戶與每個職位之間的投遞率，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與簡歷之間的正反饋率，確定每個求職用戶與每個職位之間的匹配度，包括：根據(jù)每個簡歷對應(yīng)求職用戶與每個職位之間的投遞率和第一權(quán)重參數(shù)，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與簡歷之間的正反饋率和第二權(quán)重參數(shù)，確定每個求職用戶與每個職位之間的匹配度。

7、可選地，根據(jù)本技術(shù)實施例的方法，方法還包括：響應(yīng)于目標(biāo)對象訪問招聘平臺，根據(jù)匹配度確定向目標(biāo)對象的推薦信息；其中，目標(biāo)對象為求職用戶的情況下，推薦信息包括與求職用戶匹配度最高的前m個職位；目標(biāo)對象為招聘用戶的情況下，推薦信息包括與招聘對應(yīng)職位匹配度最高的前n個求職用戶。

8、本技術(shù)實施例提供一種信息融合模型的訓(xùn)練裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取多個求職用戶分別對應(yīng)的第一用戶信息和多個招聘用戶分別對應(yīng)的第二用戶信息，其中，第一用戶信息包括職位查看行為和簡歷投遞行為，第二用戶信息包括簡歷反饋行為；第一處理模塊，用于根據(jù)多個第一用戶信息和多個第二用戶信息，確定每個求職用戶與每個職位之間的求職關(guān)系，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與每個求職用戶之間的反饋關(guān)系；第一處理模塊，還用于根據(jù)多個第一用戶信息、多個第二用戶信息、每個求職用戶與職位之間的求職關(guān)系，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與每個求職用戶之間的反饋關(guān)系，生成訓(xùn)練樣本集，其中，訓(xùn)練樣本集包括多個訓(xùn)練樣本和每個訓(xùn)練樣本對應(yīng)的樣本標(biāo)簽，樣本標(biāo)簽包括求職關(guān)系標(biāo)簽和反饋標(biāo)簽，其中，求職關(guān)系標(biāo)簽為求職用戶已投遞簡歷對應(yīng)的投遞標(biāo)簽，或者求職用戶未投遞簡歷對應(yīng)的未投遞標(biāo)簽，反饋標(biāo)簽為正反饋標(biāo)簽或者負反饋標(biāo)簽，正反饋標(biāo)簽表示職位對應(yīng)招聘用戶將簡歷標(biāo)記為合適，負反饋標(biāo)簽表示職位對應(yīng)招聘用戶未將簡歷標(biāo)記為合適；第一處理模塊，還用于根據(jù)訓(xùn)練樣本集，對預(yù)先構(gòu)建的信息融合模型進行訓(xùn)練，信息融合模型的輸出結(jié)果直到滿足預(yù)設(shè)訓(xùn)練條件，得到目標(biāo)信息融合模型，其中，信息融合模型的輸出結(jié)果包括簡歷對應(yīng)求職用戶與職位之間的投遞率和職位對應(yīng)招聘用戶與簡歷之間的正反饋率，預(yù)設(shè)訓(xùn)練條件為模型輸出的投遞率的誤差小于第一閾值，以及模型輸出的正反饋率的小于第二閾值。

9、本技術(shù)實施例提供一種職位與簡歷的匹配裝置，包括：第二獲取模塊，用于獲取待匹配的多個求職用戶和每個求職用戶的用戶信息，以及，多個職位分別對應(yīng)的職位信息，其中，用戶信息包括用戶基本信息和簡歷信息；第二處理模塊，用于將多個求職用戶分別對應(yīng)的用戶信息，以及多個職位分別對應(yīng)的職位信息輸入信息融合模型，通過信息融合模型輸出每個求職用戶與每個職位之間的投遞率，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與求職用戶之間的正反饋率，其中，目標(biāo)信息融合模型基于如上的信息融合模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到；第二處理模塊，還用于根據(jù)每個簡歷對應(yīng)求職用戶與每個職位之間的投遞率，以及每個職位對應(yīng)招聘用戶與簡歷之間的正反饋率，確定每個求職用戶與每個職位之間的匹配度。

10、本技術(shù)實施例提供一種電子設(shè)備，電子設(shè)備包括處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；處理器執(zhí)行計算機程序指令時實現(xiàn)如上的方法的步驟。

11、本技術(shù)實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上的方法的步驟。

12、本技術(shù)實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，計算機程序產(chǎn)品中包括計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上的方法的步驟。

13、采用本技術(shù)的實施例，通過獲取求職用戶的職位查看行為和簡歷投遞行為以及招聘用戶的簡歷反饋信息，找到求職用戶與職位之間的求職關(guān)系，以及招聘用戶與求職用戶之間的反饋關(guān)系，以構(gòu)建訓(xùn)練樣本，在構(gòu)建訓(xùn)練樣本時，結(jié)合招聘用戶與求職用戶雙方之間的求職關(guān)系和反饋關(guān)系，進而生成融合雙方意愿的訓(xùn)練樣本，并基于簡歷對應(yīng)求職用戶與職位之間的投遞率和職位對應(yīng)招聘用戶與簡歷之間的正反饋率構(gòu)建訓(xùn)練目標(biāo)，基于此，通過使用該樣本對預(yù)先構(gòu)建的信息融合模型進行訓(xùn)練后，使得模型可以深度挖掘求職用戶與招聘用戶之間的意向信息，在后續(xù)使用的過程中，可以挖掘出求職用戶與招聘用戶之間的意向信息，這樣，基于雙方的意向信息作為匹配計算的參考因素，為求職用戶與招聘用戶雙方提供的匹配對象，可以使匹配的對象更加符合雙方心愿，有利于促進雙方達成握手，提高招聘效率。