本技術(shù)涉及通信服務(wù)，具體而言，涉及一種派單方法及裝置、非易失性存儲介質(zhì)、電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在電信服務(wù)的裝移機(jī)工單施工領(lǐng)域，預(yù)約派單系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性直接影響著服務(wù)響應(yīng)速度和客戶滿意度。傳統(tǒng)的派單方法主要依賴于工單地理位置信息，即將工單派發(fā)給距離工單地址最近的裝維工程師，或根據(jù)社區(qū)經(jīng)理的預(yù)設(shè)責(zé)任區(qū)域進(jìn)行派發(fā)。這種方法雖然在一定程度上滿足了地理鄰近性的需求，但未能充分考慮工單處理人員的實(shí)際能力和當(dāng)前工時(shí)狀態(tài)，導(dǎo)致以下幾方面的問題：

2、1.工單積壓與效率低下：當(dāng)接單的裝維工程師在同一時(shí)間段內(nèi)接收過多工單時(shí)，即使地理位置上最接近，也無法按時(shí)完成服務(wù)，這導(dǎo)致工單積壓和派單效率低下。此外，如果裝維工程師在該時(shí)間段內(nèi)已經(jīng)排滿，工單將不得不被重新分配，進(jìn)一步增加了調(diào)度的復(fù)雜性和時(shí)間成本。

3、2.技能匹配不當(dāng)：電信裝移機(jī)工單的類型多樣，包括但不限于寬帶安裝、線路維護(hù)、故障排查等，每種工單對裝維工程師的技能要求各不相同。然而，傳統(tǒng)的派單規(guī)則往往忽視了裝維工程師對特定類型工單的熟練度，導(dǎo)致工單被分配給技能不匹配的人員，影響了工單的處理質(zhì)量和客戶體驗(yàn)。

4、3.人力成本與資源浪費(fèi)：在某些情況下，尤其是非高峰時(shí)段，某些裝維工程師可能處于空閑狀態(tài)，但傳統(tǒng)的派單方式未能有效利用這些人力資源。此外，由于工單派發(fā)的盲目性，可能會重復(fù)派遣同一工單給不同的工程師，造成人力和時(shí)間資源的浪費(fèi)。

5、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種派單方法及裝置、非易失性存儲介質(zhì)、電子設(shè)備，以至少解決由于相關(guān)派單規(guī)則中未充分考慮裝維工程師對工單的熟練度，造成的派單效率較低的技術(shù)問題。

2、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，提供了一種派單方法，包括：獲取工單信息，其中，工單信息中至少包括：工單類型標(biāo)識信息以及地址信息；確定與地址信息所指示的目標(biāo)地理位置之間的距離小于預(yù)設(shè)距離的多個(gè)第一對象，其中，第一對象為工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的當(dāng)前處理人員；根據(jù)第一對象的第一熟練度指標(biāo)以及第二對象的第二熟練度指標(biāo)，確定熟練數(shù)值特征距離，其中，第一熟練度指標(biāo)和第二熟練度指標(biāo)用于表征處理人員處理工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的工單的熟練程度，第二對象為工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的歷史處理人員；查詢第一對象的空閑工時(shí)信息，并確定第一對象與目標(biāo)地理位置之間距離信息；對熟練數(shù)值特征距離、空閑工時(shí)信息以及距離信息進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)特征，基于深度因子化機(jī)模型確定目標(biāo)特征對應(yīng)的派單對象。

3、可選地，根據(jù)第一對象的第一熟練度指標(biāo)以及第二對象的第二熟練度指標(biāo)，確定熟練數(shù)值特征距離，包括：將歷史業(yè)務(wù)完成時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差與歷史業(yè)務(wù)的平均完成時(shí)間之間的比值確定為業(yè)務(wù)復(fù)雜度權(quán)重因子；根據(jù)第一熟練度指標(biāo)、第二熟練度指標(biāo)、權(quán)重調(diào)整因子以及業(yè)務(wù)復(fù)雜度權(quán)重因子，確定熟練數(shù)值特征距離，其中，權(quán)重調(diào)整因子用于調(diào)節(jié)業(yè)務(wù)復(fù)雜度權(quán)重因子在熟練數(shù)值特征距離計(jì)算中的貢獻(xiàn)。

4、可選地，通過如下公式確定熟練數(shù)值特征距離：其中，d為熟練數(shù)值特征距離，st為第一熟練度指標(biāo)、sh為第二熟練度指標(biāo)、λ為權(quán)重調(diào)整因子、w為業(yè)務(wù)復(fù)雜度權(quán)重因子。

5、可選地，根據(jù)第一對象的第一熟練度指標(biāo)以及第二對象的第二熟練度指標(biāo)，確定熟練數(shù)值特征距離之前，方法還包括：根據(jù)第一對象的第一總練習(xí)時(shí)間、第一對象的第一總錯(cuò)誤次數(shù)、第一總練習(xí)時(shí)間對應(yīng)的第一可調(diào)指數(shù)參數(shù)、第一總錯(cuò)誤次數(shù)對應(yīng)的第二可調(diào)指數(shù)參數(shù)，確定第一熟練度指標(biāo)；根據(jù)第二對象的第二總練習(xí)時(shí)間、第二對象的第二總錯(cuò)誤次數(shù)、第二總練習(xí)時(shí)間對應(yīng)的第三可調(diào)指數(shù)參數(shù)、第二總錯(cuò)誤次數(shù)對應(yīng)的第四可調(diào)指數(shù)參數(shù)，確定第二熟練度指標(biāo)。

6、可選地，通過如下公式確定第一熟練度指標(biāo)：其中，st為第一熟練度指標(biāo)、tt為第一總練習(xí)時(shí)間、et為第一總錯(cuò)誤次數(shù)、α1為第一可調(diào)指數(shù)參數(shù)、β1為第二可調(diào)指數(shù)參數(shù)；通過如下公式確定第二熟練度指標(biāo)：其中，sh為第二熟練度指標(biāo)、th為第二總練習(xí)時(shí)間、eh為第二總錯(cuò)誤次數(shù)、α2為第三可調(diào)指數(shù)參數(shù)、β2為第四可調(diào)指數(shù)參數(shù)。

7、可選地，基于深度因子化機(jī)模型確定目標(biāo)特征對應(yīng)的派單對象之后，方法還包括：按照派單對象與目標(biāo)地理位置之間距離的由小到大的順序，將工單信息推送給派單對象，直至接收到派單對象的接單響應(yīng)；若將工單信息推送給全部派單對象之后的預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)未接收到派單對象的接單響應(yīng)，生成并展示更改預(yù)約時(shí)間提示信息。

8、根據(jù)本技術(shù)的再一方面，還提供了一種派單裝置，包括：獲取模塊，用于獲取工單信息，其中，工單信息中至少包括：工單類型標(biāo)識信息以及地址信息；第一確定模塊，用于確定與地址信息所指示的目標(biāo)地理位置之間的距離小于預(yù)設(shè)距離的多個(gè)第一對象，其中，第一對象為工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的當(dāng)前處理人員；第二確定模塊，用于根據(jù)第一對象的第一熟練度指標(biāo)以及第二對象的第二熟練度指標(biāo)，確定熟練數(shù)值特征距離，其中，第一熟練度指標(biāo)和第二熟練度指標(biāo)用于表征處理人員處理工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的工單的熟練程度，第二對象為工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的歷史處理人員；查詢模塊，用于查詢第一對象的空閑工時(shí)信息，并確定第一對象與目標(biāo)地理位置之間距離信息；第三確定模塊，用于對熟練數(shù)值特征距離、空閑工時(shí)信息以及距離信息進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)特征，基于深度因子化機(jī)模型確定目標(biāo)特征對應(yīng)的派單對象。

9、根據(jù)本技術(shù)的再一方面，還提供了一種非易失性存儲介質(zhì)，存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，程序運(yùn)行時(shí)控制存儲介質(zhì)所在的設(shè)備執(zhí)行以上的派單方法。

10、根據(jù)本技術(shù)的再一方面，還提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲器和處理器，處理器用于運(yùn)行存儲在存儲器中的程序，其中，程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行以上的派單方法。

11、根據(jù)本技術(shù)的再一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以上的派單方法。

12、根據(jù)本技術(shù)的再一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中，非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以上的派單方法。

13、在本技術(shù)中，采用獲取工單信息，其中，工單信息中至少包括：工單類型標(biāo)識信息以及地址信息；確定與地址信息所指示的目標(biāo)地理位置之間的距離小于預(yù)設(shè)距離的多個(gè)第一對象，其中，第一對象為工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的當(dāng)前處理人員；根據(jù)第一對象的第一熟練度指標(biāo)以及第二對象的第二熟練度指標(biāo)，確定熟練數(shù)值特征距離，其中，第一熟練度指標(biāo)和第二熟練度指標(biāo)用于表征處理人員處理工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的工單的熟練程度，第二對象為工單類型標(biāo)識信息對應(yīng)的歷史處理人員；查詢第一對象的空閑工時(shí)信息，并確定第一對象與目標(biāo)地理位置之間距離信息；對熟練數(shù)值特征距離、空閑工時(shí)信息以及距離信息進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)特征，基于深度因子化機(jī)模型確定目標(biāo)特征對應(yīng)的派單對象的方式，達(dá)到了在派單規(guī)則中充分考慮裝維工程師對工單的熟練度的目的，從而實(shí)現(xiàn)了提升派單效率的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了由于相關(guān)派單規(guī)則中未充分考慮裝維工程師對工單的熟練度，造成的派單效率較低的技術(shù)問題。