1.一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的mri醫(yī)學(xué)圖像校正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別進(jìn)行預(yù)處理具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從mri醫(yī)學(xué)圖像中提取腦腔隙性梗死的病灶特征，并進(jìn)行腦腔隙性梗死的病灶區(qū)域的定位，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述s3中對腦腔隙性梗死病灶區(qū)域進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述s3中分割病灶區(qū)域并優(yōu)化分割結(jié)果，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述s4中對分割后的圖像進(jìn)行偽影修復(fù)，具體包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述s4中基于修復(fù)圖像生成三維病灶可視化模型，具體包括：
9.一種利用權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述方法的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的mri醫(yī)學(xué)圖像校正系統(tǒng)，其特征在于，包括：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，用于存儲計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)，完成權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述方法的步驟。