技術(shù)特征：

1.一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，包括行數(shù)據(jù)復(fù)用模塊、動態(tài)非零值索引模塊、算力動態(tài)分配模塊和乘累加模塊；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，緩沖器fifo的個數(shù)為卷積核的階數(shù)k減去1，每個輸入通道的特征圖均表示為一個輸入特征圖矩陣，每個fifo的深度均設(shè)置為輸入特征圖矩陣的列數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，動態(tài)非零值索引模塊包括數(shù)據(jù)拼接模塊和索引計算模塊；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，將各個通道的卷積核數(shù)據(jù)和對應(yīng)的各通道對應(yīng)的特征圖局部區(qū)域數(shù)據(jù)分別進行拼接的內(nèi)容為：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，索引計算模塊獲得動態(tài)非零值索引的具體內(nèi)容為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，步驟s3的具體內(nèi)容為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，步驟s4中，在計算單元滿載狀態(tài)時，累加dmu個乘法單元的乘積，在計算單元非滿載狀態(tài)時，累加r個乘法單元的乘積，從內(nèi)積計算的第一個周期開始累加，每個周期的計算結(jié)果均要相加，直到內(nèi)積計算結(jié)束，得到輸出特征圖的一個數(shù)值。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，步驟s32中，當(dāng)t小于q時，表示當(dāng)前內(nèi)積操作計算未完成，dmu個乘法單元每周期完成一次計算的同時t自加1；當(dāng)t等于q時，表示一個內(nèi)積操作計算結(jié)束，t清零，開始記錄下一個內(nèi)積操作已花費的周期數(shù)；

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，步驟s35的具體內(nèi)容為：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，其特征在于，卷積核與對應(yīng)的特征圖局部區(qū)域執(zhí)行內(nèi)積操作計算時乘法單元利用率為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)特征權(quán)重雙索引與算力分配的稀疏卷積加速方法，包括：依次將各個輸入通道的特征圖數(shù)據(jù)逐行輸入數(shù)據(jù)復(fù)用模塊的緩沖器，動態(tài)非零值索引模塊獲取輸出的各輸入通道特征圖的1行數(shù)據(jù)和經(jīng)各緩沖器緩存后逐步輸出的K?1行特征圖數(shù)據(jù)，以及各通道權(quán)重數(shù)據(jù)，K為卷積核階數(shù)，完成數(shù)據(jù)拼接和索引計算后輸出動態(tài)非零值索引；算力動態(tài)分配模塊按照動態(tài)非零值索引對存儲的拼接數(shù)據(jù)中的非零數(shù)據(jù)對進行分配；乘累加模塊對算力動態(tài)分配模塊的輸出進行乘累加，基于最優(yōu)利用率根據(jù)通道數(shù)、卷積核尺寸和稀疏度調(diào)整乘法單元數(shù)量；本發(fā)明通過動態(tài)非零值索引和算力動態(tài)分配機制，解決稀疏CNN模型在非零元素配對與計算資源利用效率的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：魏祥麟,秦學(xué)毅,范建華,陳桂林,于龍,王觀武,王康
受保護的技術(shù)使用者：中國人民解放軍國防科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/8