1.一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
2.如權利要求1所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述多種高精度傳感器包括：智能光感煙傳感器、分布式光纖感溫探測器、可燃氣體探測器、圖像型火災探測器、電氣火災探測器，所述復合型傳感網絡模塊中的傳感器依據建筑功能布局、火災風險評估結果合理安裝，所述多種高精度傳感器通過有線或無線混合組網的方式與所述中央智能處理單元相連接。
3.如權利要求1所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述多種高精度傳感器以第一頻率向所述中央智能處理單元發(fā)送采集的數(shù)據，所述中央智能處理單元以第二頻率對接收到的各種傳感器數(shù)據進行處理分析，所述第一頻率大于第二頻率。
4.如權利要求1或3所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述中央智能處理單元對接收到的各種傳感器數(shù)據進行處理分析，包括：
5.如權利要求4所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述實時分析與融合判斷，包括：單一傳感器動態(tài)閾值設定、多傳感器數(shù)據融合判斷；
6.如權利要求4所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述自學習與優(yōu)化，具體為：日常運行中持續(xù)記錄每一次傳感器數(shù)據波動、報警觸發(fā)情況以及最終是否確認為火災事件等數(shù)據作為訓練樣本，運用深度學習中的多層感知機神經網絡模型，輸入層接收傳感器數(shù)據特征，隱藏層進行特征抽象與轉換，輸出層預測火災發(fā)生概率，通過反向傳播算法，基于預測值與實際確認火災事件的誤差，利用梯度下降法不斷調整神經網絡各層權重，優(yōu)化模型參數(shù)，持續(xù)降低誤報率。
7.如權利要求1所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述高效通信模塊采用的通信方式包括4g、5g、wifi、工業(yè)以太網。
8.如權利要求1所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述多元預警模塊的預警方式包括聲光警報、手機推送通知、建筑內顯示屏滾動提示。
9.如權利要求1所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
10.如權利要求9所述的一種智慧建筑平臺火警監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述消防設施管理模塊，包括：