本發(fā)明涉及醫(yī)療輔助診斷，具體涉及一種基于nmosd等級(jí)模型的患者評(píng)價(jià)方法及裝置、計(jì)算設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、nmosd是一種罕見的自身免疫性疾病，主要影響視神經(jīng)和脊髓。

2、現(xiàn)有的治療方法主要集中在緩解癥狀和預(yù)防復(fù)發(fā)，包括免疫抑制劑、生物制劑等。對(duì)于nmosd的疾病管理，目前主要依賴醫(yī)生的定期評(píng)估和患者的主觀反饋，缺乏對(duì)患者日常自我管理的個(gè)性化指導(dǎo)和主動(dòng)干預(yù)，患者不能及時(shí)采取有效的自我管理措施。此外，現(xiàn)有的評(píng)估方法僅關(guān)注視力、肢體等方面，難以全面評(píng)估患者的整體狀態(tài)。例如，神經(jīng)系統(tǒng)癥狀(疲勞、疼痛等)對(duì)患者生活質(zhì)量影響很大，但這些癥狀往往難以被客觀量化。以及，不能充分利用如視力數(shù)據(jù)、肢體數(shù)據(jù)、神經(jīng)系統(tǒng)癥狀數(shù)據(jù)等之間的內(nèi)在聯(lián)系。

3、為解決上述問題，本發(fā)明提出一種基于nmosd等級(jí)模型的患者評(píng)價(jià)方法，將多維數(shù)據(jù)輸入nmosd等級(jí)模型，以實(shí)現(xiàn)患者的量化評(píng)估，幫助nmosd患者更好自我管理。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，本發(fā)明提供一種基于nmosd等級(jí)模型的患者評(píng)價(jià)方法及裝置、計(jì)算設(shè)備。

2、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種基于nmosd等級(jí)模型的患者評(píng)價(jià)方法，包括：

3、定期采集患者的多維特征數(shù)據(jù)，其中，所述多維特征數(shù)據(jù)包括視力數(shù)據(jù)、肢體數(shù)據(jù)、神經(jīng)系統(tǒng)癥狀數(shù)據(jù)、活動(dòng)量數(shù)據(jù)和自我管理行為數(shù)據(jù)；

4、將所述多維特征數(shù)據(jù)輸入nmosd等級(jí)模型，得到患者的自我管理能力等級(jí)，并將患者的自我管理能力劃分為預(yù)定等級(jí)；

5、根據(jù)患者的預(yù)定等級(jí)和所述多維特征數(shù)據(jù)，向患者提供自我管理建議，其中，所述自我管理建議包括藥物管理提醒、視力保護(hù)建議、運(yùn)動(dòng)康復(fù)計(jì)劃、應(yīng)對(duì)疲勞策略、復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)警示和復(fù)診預(yù)約提醒。

6、在一種可選的方式中，所述視力數(shù)據(jù)包括視覺敏銳度測(cè)試結(jié)果、視野檢查結(jié)果和眼部疼痛程度評(píng)分；

7、所述肢體數(shù)據(jù)包括肌力測(cè)試結(jié)果、行走能力評(píng)分和平衡能力評(píng)分；

8、所述神經(jīng)系統(tǒng)癥狀數(shù)據(jù)包括疲勞程度、膀胱功能障礙程度、疼痛程度和感覺異常評(píng)分；

9、所述活動(dòng)量數(shù)據(jù)包括每日步數(shù)、活動(dòng)時(shí)間和靜坐時(shí)間；

10、所述自我管理行為數(shù)據(jù)包括藥依從性評(píng)分、疾病復(fù)發(fā)癥狀監(jiān)測(cè)頻率和復(fù)診預(yù)約頻率。

11、在一種可選的方式中，所述多維特征數(shù)據(jù)還包括患者個(gè)人信息，其中，所述患者個(gè)人信息包括年齡、性別、脊髓受累長(zhǎng)度、aqp4抗體狀態(tài)、血清il-6水平以及既往復(fù)發(fā)次數(shù)。

12、在一種可選的方式中，所述nmosd等級(jí)模型包括動(dòng)態(tài)路由模塊、嵌入層、gat網(wǎng)絡(luò)層、pairwise交互網(wǎng)絡(luò)層、policy網(wǎng)絡(luò)層和輸出層；

13、其中，所述動(dòng)態(tài)路由模塊采用膠囊網(wǎng)絡(luò)，以捕捉所述多維特征數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系；

14、所述gat網(wǎng)絡(luò)層學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系和權(quán)重；

15、所述pairwise交互網(wǎng)絡(luò)層通過構(gòu)建pairwise交互矩陣，構(gòu)建不同模態(tài)特征之間的交互關(guān)系；

16、所述policy網(wǎng)絡(luò)層動(dòng)態(tài)調(diào)整各網(wǎng)絡(luò)模態(tài)特征的貢獻(xiàn)。

17、在一種可選的方式中，所述動(dòng)態(tài)路由模塊包括：

18、初級(jí)膠囊層，用于將初始特征向量經(jīng)過多個(gè)卷積或全連接層，將其轉(zhuǎn)換為多個(gè)初級(jí)膠囊，其中，每個(gè)初級(jí)膠囊代表一個(gè)局部特征；

19、多頭注意力路由，用于將每個(gè)初級(jí)膠囊的輸出作為查詢，所有初級(jí)膠囊的輸出作為鍵和值，生成多個(gè)不同的注意力頭；

20、所述gat網(wǎng)絡(luò)層包括：

21、節(jié)點(diǎn)特征初始化層，用于將動(dòng)態(tài)路由模塊輸出的高級(jí)膠囊作為圖的節(jié)點(diǎn)特征；

22、自適應(yīng)鄰接矩陣學(xué)習(xí)層，用于計(jì)算任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)特征之間的相似度，以及，自適應(yīng)調(diào)整相似度閾值和連接權(quán)重，使圖結(jié)構(gòu)表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；

23、多層gat層，用于根據(jù)權(quán)重聚合鄰居節(jié)點(diǎn)特征，將多個(gè)gat層疊加，使節(jié)點(diǎn)信息在圖結(jié)構(gòu)中傳播和聚合；

24、所述pairwise交互網(wǎng)絡(luò)層包括：

25、模態(tài)特定交互層，用于將不同模態(tài)的低秩張量進(jìn)行kronecker積張量運(yùn)算，構(gòu)建模態(tài)間的交互張量；

26、交互特征融合，用于將不同模態(tài)對(duì)之間的交互特征進(jìn)行拼接或加權(quán)求和，得到融合特征；

27、所述policy網(wǎng)絡(luò)層包括：

28、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，用于根據(jù)患者自我管理能力評(píng)估結(jié)果指標(biāo)，設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；當(dāng)模型預(yù)測(cè)結(jié)果符合預(yù)期時(shí)，給予正向獎(jiǎng)勵(lì)，否則給予負(fù)向獎(jiǎng)勵(lì)。

29、在一種可選的方式中，所述相似度閾值的調(diào)整公式為：

30、

31、其中，表示在第t次迭代時(shí)節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的相似度閾值；sij是節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j的相似度；表示節(jié)點(diǎn)i的鄰居節(jié)點(diǎn)集合；α是學(xué)習(xí)率參數(shù)；sik為節(jié)點(diǎn)i和其鄰居節(jié)點(diǎn)k之間的相似度；k是節(jié)點(diǎn)i的鄰居節(jié)點(diǎn)集合中的一個(gè)元素。

32、在一種可選的方式中，所述多層gat層中節(jié)點(diǎn)特征的聚合公式為：

33、

34、其中，表示在第l+1層時(shí)節(jié)點(diǎn)i的特征向量；表示節(jié)點(diǎn)i的鄰居節(jié)點(diǎn)集合；eij是節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的注意力系數(shù)；w(l)是第l層的權(quán)重矩陣；σ是激活函數(shù)；表示在第l層時(shí)，節(jié)點(diǎn)j的特征向量。

35、在一種可選的方式中，所述policy網(wǎng)絡(luò)層中獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)為：

36、

37、其中，y是policy網(wǎng)絡(luò)的匹配目標(biāo)；為根據(jù)當(dāng)前策略生成的估計(jì)值；β1、β2為權(quán)重參數(shù)。

38、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種基于nmosd等級(jí)模型的患者評(píng)價(jià)裝置，包括：

39、數(shù)據(jù)采集模塊，用于定期采集患者的多維特征數(shù)據(jù)，其中，所述多維特征數(shù)據(jù)包括視力數(shù)據(jù)、肢體數(shù)據(jù)、神經(jīng)系統(tǒng)癥狀數(shù)據(jù)、活動(dòng)量數(shù)據(jù)和自我管理行為數(shù)據(jù)；

40、等級(jí)評(píng)估模塊，用于將所述多維特征數(shù)據(jù)輸入nmosd等級(jí)模型，得到患者的自我管理能力等級(jí)，并將患者的自我管理能力劃分為預(yù)定等級(jí)；

41、建議提供模塊，用于根據(jù)患者的預(yù)定等級(jí)和所述多維特征數(shù)據(jù)，向患者提供自我管理建議，其中，所述自我管理建議包括藥物管理提醒、視力保護(hù)建議、運(yùn)動(dòng)康復(fù)計(jì)劃、應(yīng)對(duì)疲勞策略、復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)警示和復(fù)診預(yù)約提醒。

42、根據(jù)本發(fā)明的又一方面，提供了一種計(jì)算設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

43、所述存儲(chǔ)器用于存放至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行上述基于nmosd等級(jí)模型的患者評(píng)價(jià)方法對(duì)應(yīng)的操作。

44、根據(jù)本發(fā)明提供的方案，定期采集患者的多維特征數(shù)據(jù)，其中，所述多維特征數(shù)據(jù)包括視力數(shù)據(jù)、肢體數(shù)據(jù)、神經(jīng)系統(tǒng)癥狀數(shù)據(jù)、活動(dòng)量數(shù)據(jù)和自我管理行為數(shù)據(jù)；將所述多維特征數(shù)據(jù)輸入nmosd等級(jí)模型，得到患者的自我管理能力等級(jí)，并將患者的自我管理能力劃分為預(yù)定等級(jí)；根據(jù)患者的預(yù)定等級(jí)和所述多維特征數(shù)據(jù)，向患者提供自我管理建議，其中，所述自我管理建議包括藥物管理提醒、視力保護(hù)建議、運(yùn)動(dòng)康復(fù)計(jì)劃、應(yīng)對(duì)疲勞策略、復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)警示和復(fù)診預(yù)約提醒。本發(fā)明將多維數(shù)據(jù)輸入nmosd等級(jí)模型，實(shí)現(xiàn)患者的量化評(píng)估，幫助nmosd患者更好自我管理。

45、上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。