本發(fā)明涉及體態(tài)評(píng)測(cè)，具體為一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、近年來，我國對(duì)兒童青少年的健康情況更加關(guān)注，特別是對(duì)脊柱側(cè)彎、高低肩、x/o型腿等常見體態(tài)疾病重點(diǎn)關(guān)注。

2、目前的體態(tài)測(cè)評(píng)過程需要專業(yè)體態(tài)測(cè)試人員利用測(cè)量尺、角度測(cè)量?jī)x等傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行測(cè)評(píng)，測(cè)試過程復(fù)雜，人力成本高，效率低下。需要開發(fā)一個(gè)可以高精度、自助式實(shí)現(xiàn)常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)是非常有必要的，從而實(shí)現(xiàn)體態(tài)的高頻次篩查，提高篩查效率與精度，降低篩查成本。

3、在授權(quán)公告號(hào)為cn202310785060.8的專利中，公開了一種基于人體骨骼點(diǎn)和動(dòng)作識(shí)別的體態(tài)評(píng)估方法，該通過以下評(píng)估步驟：s1、數(shù)據(jù)采集：通過智能力量健身設(shè)備得到用戶基本信息，通過大屏攝像頭，采集用戶全身正面、側(cè)面和背面的照片，用戶根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體測(cè)視頻提示，做相應(yīng)的動(dòng)作；s2、數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)采集到的圖像或者視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、縮放、旋轉(zhuǎn)等操作，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效率。通過計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)作識(shí)別和體態(tài)評(píng)估，摒棄了傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)教練觀察和指導(dǎo)方式，提高了評(píng)估效率也可以實(shí)時(shí)采集用戶運(yùn)動(dòng)過程中的圖像或視頻數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別和體態(tài)評(píng)估，還可以根據(jù)用戶的具體情況，進(jìn)行體態(tài)評(píng)估，有助于更精準(zhǔn)的評(píng)估用戶體態(tài)。但上述體態(tài)評(píng)估方法仍然受制于身體衣物的影響，沒有對(duì)脊柱側(cè)彎等體態(tài)類型設(shè)計(jì)進(jìn)一步的采集動(dòng)作和評(píng)估方式。同時(shí)設(shè)備沒有保留每次測(cè)量時(shí)的測(cè)量數(shù)據(jù)，進(jìn)無法行常態(tài)化的體態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析。

4、在授權(quán)公告號(hào)為cn201920018132.5的專利中，公開了一種人體體姿評(píng)測(cè)儀，該通過設(shè)置于地面上的支架；通過橫向固定框架固定于所述支架頂端的光學(xué)深度攝像頭，所述橫向固定框架與所述支架的連接處設(shè)有調(diào)節(jié)旋鈕；與所述光學(xué)深度攝像頭信號(hào)連接的電腦；與所述電腦信號(hào)連接的大屏顯示器；以及設(shè)置于所述支架正前方的用于人體站立的圓臺(tái)；其中，所述光學(xué)深度攝像頭的評(píng)測(cè)角度通過所述調(diào)節(jié)旋鈕調(diào)節(jié)。根據(jù)本實(shí)用新型，不僅可實(shí)現(xiàn)對(duì)人體的體姿體態(tài)以及關(guān)節(jié)活動(dòng)度的檢測(cè)，還可進(jìn)一步針對(duì)該檢測(cè)對(duì)象檢測(cè)出的某種健康缺陷提供問題分析，康復(fù)建議，并提供相應(yīng)的康復(fù)動(dòng)作，提供了一種準(zhǔn)確度更高的、滿足具體客戶體姿體態(tài)分析的人體體姿評(píng)測(cè)儀。該設(shè)備沒有云平臺(tái)，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析及預(yù)警功能，功能相對(duì)單一，為此，提出一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端、健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)和信息推送及管理客戶端；

3、所述體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端，用于收集被測(cè)者的體態(tài)數(shù)據(jù)，體態(tài)數(shù)據(jù)包括但不限于：人體正面全身rgb照片，人體側(cè)面全身rgb照片，人體前屈狀態(tài)下背部rgb-d深度圖像；

4、所述健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)，用于健康數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理以及分析，通過大數(shù)據(jù)分析評(píng)估及預(yù)測(cè)被測(cè)者體態(tài)狀態(tài)和趨勢(shì)；

5、所述信息推送及管理客戶端，用于呈現(xiàn)被測(cè)者體態(tài)數(shù)據(jù)及相關(guān)內(nèi)容，能夠?qū)z測(cè)出的結(jié)果與未來風(fēng)險(xiǎn)警示信息一同推送給終端用戶，用戶也可通過客戶端進(jìn)行信息的維護(hù)與管理。

6、作為優(yōu)選，上述所述體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端與所述健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)相連接，所述健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)與所述康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)相連接。

7、作為優(yōu)選，上述所述健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)基于人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的人體體態(tài)評(píng)測(cè)算法、基于人體前屈狀態(tài)下背部rgb-d深度圖像的脊柱側(cè)彎評(píng)測(cè)算法和基于人體三維重建技術(shù)的肥胖評(píng)測(cè)算法分析評(píng)估被測(cè)者體態(tài)狀態(tài)。

8、作為優(yōu)選，上述所述人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的人體體態(tài)評(píng)測(cè)算法通過人體正面圖像評(píng)測(cè)人體放松狀態(tài)下各組織部位的二維體態(tài)信息，對(duì)高低肩、x/o形腿、頸椎前傾、頸椎側(cè)傾、骨盆前傾、骨盆側(cè)傾等體態(tài)性問題進(jìn)行評(píng)定。

9、作為優(yōu)選，上述所述人體前屈狀態(tài)下背部rgb-d深度圖像的脊柱側(cè)彎評(píng)測(cè)算法利用人體前屈狀態(tài)下背部rgb-d深度圖像分析整個(gè)人體背部?jī)蓚?cè)肌肉高低分布的特征，進(jìn)而生成脊柱側(cè)彎的評(píng)定結(jié)果。

10、作為優(yōu)選，上述所述人體三維重建技術(shù)的肥胖評(píng)測(cè)算法利用采集人體正面彩色圖像、側(cè)面彩色圖像進(jìn)行人體三維重建，計(jì)算出腰臀比等數(shù)據(jù)對(duì)人體肥胖程度進(jìn)行評(píng)測(cè)。

11、作為優(yōu)選，上述所述體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端包括顯示模塊、身份認(rèn)證模塊、語音提示模塊、rgb相機(jī)模組、深度相機(jī)模組、采集時(shí)間調(diào)節(jié)模塊和輸出模塊；

12、所述顯示模塊，用于采集人體圖像的動(dòng)作示意圖；

13、所述身份認(rèn)證模塊，用于對(duì)被測(cè)者身份進(jìn)行認(rèn)證，認(rèn)證方式包括但不限于刷卡認(rèn)證、人臉識(shí)別認(rèn)證、賬號(hào)密碼認(rèn)證；

14、所述語音提示模塊，用于提醒待測(cè)者開始結(jié)束、準(zhǔn)備相應(yīng)動(dòng)作、倒計(jì)時(shí)、完成時(shí)語音提示；

15、所述rgb相機(jī)模組，用于采集人體放松站立、雙手與身體呈約30°的正面圖像和人體放松站立、雙手貼緊褲縫側(cè)面圖像；

16、所述深度相機(jī)模組，用于采集人體前屈動(dòng)作、上身彎腰與身體呈90°、雙手合攏指向兩腳中央的深度圖像；

17、所述采集時(shí)間調(diào)節(jié)模塊，用于根據(jù)不同人群的準(zhǔn)備動(dòng)作進(jìn)行調(diào)整采集倒計(jì)時(shí)的間隔；

18、所述輸出模塊，用于將自動(dòng)將被測(cè)者id、人體正面圖像、人體側(cè)面圖像、人體前屈狀態(tài)下的背部的深度圖的信息上傳至健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)。

19、作為優(yōu)選，上述所述顯示模塊包括但不限于液晶顯示屏、led顯示屏、oled顯示屏以及串口顯示屏。

20、作為優(yōu)選，上述所述深度相機(jī)模組包括但不限于單目結(jié)構(gòu)光深度相機(jī)、雙目結(jié)構(gòu)光深度相機(jī)、結(jié)構(gòu)光相機(jī)。

21、本發(fā)明采用以上技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下技術(shù)效果：

22、1、本發(fā)明無需專業(yè)醫(yī)務(wù)人員操作，被測(cè)者可自助完成測(cè)量，一站式實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)脊柱側(cè)彎、高低肩、x/o形腿、頸椎前傾、頸椎側(cè)傾、骨盆前傾、骨盆側(cè)傾等功能，大大降低體態(tài)篩查成本，提高篩查頻次，對(duì)體態(tài)提供一種可行有效的手段。

23、2、本發(fā)明中體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端可以通過人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)與深度圖像處理技術(shù)，配合設(shè)計(jì)出針對(duì)脊柱側(cè)彎評(píng)測(cè)的肢體動(dòng)作，能夠高精度、快速、便捷的完成體態(tài)評(píng)測(cè)。

24、3、本發(fā)明包含終端設(shè)備、云端平臺(tái)以及用戶客戶端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析、推送閉環(huán)，在體態(tài)健康防控中具有強(qiáng)監(jiān)督以及督促作用，為體態(tài)防控提供了完整的解決方案。

技術(shù)特征：

1.一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：包括體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端、健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)和信息推送及管理客戶端；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端與所述健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)相連接，所述健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)與所述康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)相連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)基于人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的人體體態(tài)評(píng)測(cè)算法、基于人體前屈狀態(tài)下背部rgb-d深度圖像的脊柱側(cè)彎評(píng)測(cè)算法和基于人體三維重建技術(shù)的肥胖評(píng)測(cè)算法分析評(píng)估被測(cè)者體態(tài)狀態(tài)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的人體體態(tài)評(píng)測(cè)算法通過人體正面圖像評(píng)測(cè)人體放松狀態(tài)下各組織部位的二維體態(tài)信息，對(duì)高低肩、x/o形腿、頸椎前傾、頸椎側(cè)傾、骨盆前傾、骨盆側(cè)傾等體態(tài)性問題進(jìn)行評(píng)定。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述人體前屈狀態(tài)下背部rgb-d深度圖像的脊柱側(cè)彎評(píng)測(cè)算法利用人體前屈狀態(tài)下背部rgb-d深度圖像分析整個(gè)人體背部脊柱兩側(cè)肌肉高低分布的特征，進(jìn)而生成脊柱側(cè)彎的評(píng)定結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述人體三維重建技術(shù)的肥胖評(píng)測(cè)算法利用采集人體正面彩色圖像、側(cè)面彩色圖像進(jìn)行人體三維重建，計(jì)算出腰臀比等數(shù)據(jù)對(duì)人體肥胖程度進(jìn)行評(píng)測(cè)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端包括顯示模塊、身份認(rèn)證模塊、語音提示模塊、rgb相機(jī)模組、深度相機(jī)模組、采集時(shí)間調(diào)節(jié)模塊和輸出模塊；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述顯示模塊包括但不限于液晶顯示屏、led顯示屏、oled顯示屏以及串口顯示屏。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述深度相機(jī)模組包括但不限于單目結(jié)構(gòu)光深度相機(jī)、雙目結(jié)構(gòu)光深度相機(jī)、結(jié)構(gòu)光相機(jī)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及體態(tài)評(píng)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種自助式常態(tài)化體態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端、健康數(shù)據(jù)管理及分析云平臺(tái)和信息推送及管理客戶端；體態(tài)數(shù)據(jù)采集自助終端，用于收集被測(cè)者的體態(tài)數(shù)據(jù)，體態(tài)數(shù)據(jù)包括但不限于：人體正面全身RGB照片，人體側(cè)面全身RGB照片，人體前屈狀態(tài)下背部RGB?D深度圖像；本發(fā)明無需專業(yè)醫(yī)務(wù)人員操作，被測(cè)者可自助完成測(cè)量，一站式實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)脊柱側(cè)彎、高低肩、X/O形腿、頸椎前傾、頸椎側(cè)傾、骨盆前傾、骨盆側(cè)傾等功能，大大降低體態(tài)篩查成本，提高篩查頻次；本發(fā)明包含終端設(shè)備、云端平臺(tái)以及用戶客戶端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析、推送閉環(huán)，在體態(tài)健康防控中具有強(qiáng)監(jiān)督以及督促作用。

技術(shù)研發(fā)人員：任志杰,丁上上,程泉博,朱志宇,唐成,范宸熙
受保護(hù)的技術(shù)使用者：蘇州禾帆智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/8