本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，具體涉及一種基于國際中文教育的在線教學(xué)交互方法、介質(zhì)和設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前國際中文教育領(lǐng)域，針對漢字學(xué)習(xí)的特殊性，現(xiàn)有vr技術(shù)已在字形訓(xùn)練與場景模擬方面取得初步應(yīng)用。但是在應(yīng)用方面存在功能單一、調(diào)節(jié)方式死板等問題，使得現(xiàn)有的vr優(yōu)勢無法在訓(xùn)練時(shí)得以充分發(fā)揮。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，本發(fā)明提供了一種基于國際中文教育的在線教學(xué)交互方法、介質(zhì)和設(shè)備，解決教學(xué)策略與學(xué)習(xí)者實(shí)際狀態(tài)的適配性不足，難以實(shí)現(xiàn)針對性的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，在第一方面，本技術(shù)提供了一種基于國際中文教育的在線教學(xué)交互方法，包括：

3、獲取階段交互信息，階段交互信息包括字體練習(xí)階段、字音練習(xí)階段以及復(fù)習(xí)檢驗(yàn)階段；

4、根據(jù)階段交互信息匹配數(shù)據(jù)采集策略并采集數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)信息；

5、在數(shù)據(jù)信息中提取多維學(xué)習(xí)特征，并根據(jù)多維學(xué)習(xí)特征生成下一階段的階段交互信息，多維學(xué)習(xí)特征包括學(xué)習(xí)時(shí)長、注意力集中度、進(jìn)步曲線以及學(xué)習(xí)偏好信息；

6、數(shù)據(jù)信息包括第一數(shù)據(jù)信息、第二數(shù)據(jù)信息以及第三數(shù)據(jù)信息，根據(jù)階段交互信息匹配數(shù)據(jù)采集策略并采集數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)信息包括：

7、若階段交互信息為字體練習(xí)階段，則數(shù)據(jù)采集策略被配置為：

8、采集初始手勢軌跡，并根據(jù)初始手勢軌跡匹配預(yù)設(shè)手勢軌跡，判斷預(yù)設(shè)手勢軌跡與初始手勢軌跡是否一致，若否，則生成第一修正建議并采集用戶的修正手勢軌跡；

9、將修正手勢軌跡進(jìn)行筆畫分析，得到第一數(shù)據(jù)信息；

10、若階段交互信息為字音練習(xí)階段，則數(shù)據(jù)采集策略被配置為：

11、采集初始發(fā)音信息，并根據(jù)初始發(fā)音信息匹配預(yù)設(shè)發(fā)音信息，判斷預(yù)設(shè)發(fā)音信息與初始發(fā)音信息是否一致，若否，則生成第二修正建議并采集用戶的修正發(fā)音信息；

12、將修正發(fā)音信息進(jìn)行字音分析，得到第二數(shù)據(jù)信息；

13、若階段交互信息為復(fù)習(xí)檢驗(yàn)階段，則數(shù)據(jù)采集策略被配置為：

14、采集在復(fù)習(xí)檢驗(yàn)階段的反饋數(shù)據(jù)，對反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取生成第一特征信息，將第一特征信息作為第三數(shù)據(jù)信息。

15、在一些實(shí)施例中，在數(shù)據(jù)信息中提取多維度學(xué)習(xí)特征，并根據(jù)多維度學(xué)習(xí)特征生成下一階段的階段交互信息包括：

16、根據(jù)學(xué)習(xí)時(shí)長以及注意力集中度得到當(dāng)前用戶的高效學(xué)習(xí)區(qū)段，以及根據(jù)進(jìn)步曲線生成當(dāng)前用戶的學(xué)習(xí)效果信息；

17、根據(jù)高效學(xué)習(xí)區(qū)段、學(xué)習(xí)效果信息以及學(xué)習(xí)偏好信息初始化下一階段的階段交互信息的基礎(chǔ)配置，基礎(chǔ)配置包括預(yù)設(shè)交互時(shí)長、預(yù)設(shè)交互內(nèi)容、階段交互信息的預(yù)設(shè)類別；

18、以及，根據(jù)進(jìn)步曲線生成當(dāng)前用戶的個(gè)人難度分級信息，同時(shí)獲取下一階段的階段交互信息的預(yù)設(shè)難度分級信息；

19、將個(gè)人難度分級信息與預(yù)設(shè)難度分級信息融合得到下一階段的階段交互信息的最終難度分級信息；

20、根據(jù)最終難度分級信息以及基礎(chǔ)配置在數(shù)據(jù)庫中篩選中文信息，中文信息包括漢字、詞、句以及用法；

21、根據(jù)中文信息對預(yù)設(shè)交互內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整。

22、在一些實(shí)施例中，根據(jù)高效學(xué)習(xí)區(qū)段、學(xué)習(xí)效果信息以及學(xué)習(xí)偏好信息初始化下一階段的階段交互信息的基礎(chǔ)配置包括：

23、獲取高效學(xué)習(xí)區(qū)段在單次學(xué)習(xí)時(shí)長中的時(shí)間分布區(qū)段；

24、若時(shí)間分布區(qū)段滿足預(yù)設(shè)長時(shí)長的閾值范圍，則設(shè)定基礎(chǔ)配置中的預(yù)設(shè)交互時(shí)長為預(yù)設(shè)長時(shí)長；

25、若時(shí)間分布區(qū)段滿足預(yù)設(shè)中時(shí)長的閾值范圍，則設(shè)定基礎(chǔ)配置的預(yù)設(shè)交互時(shí)長為至少一個(gè)預(yù)設(shè)中時(shí)長，至少兩個(gè)預(yù)設(shè)中時(shí)長之間設(shè)置一個(gè)休息時(shí)長；

26、若時(shí)間分布區(qū)段滿足預(yù)設(shè)短時(shí)長的閾值范圍，則設(shè)定基礎(chǔ)配置中的預(yù)設(shè)交互時(shí)長為至少兩個(gè)預(yù)設(shè)短時(shí)長，相鄰的兩個(gè)預(yù)設(shè)短時(shí)長之間設(shè)置一個(gè)休息時(shí)長。

27、在一些實(shí)施例中，學(xué)習(xí)效果信息包括單次練習(xí)的學(xué)習(xí)時(shí)長內(nèi)各個(gè)知識點(diǎn)的第一錯(cuò)誤率、第一完成度以及第一遺忘度，根據(jù)高效學(xué)習(xí)區(qū)段、學(xué)習(xí)效果信息以及學(xué)習(xí)偏好信息初始化下一階段的階段交互信息的基礎(chǔ)配置包括：

28、獲取每一知識點(diǎn)所屬的預(yù)設(shè)復(fù)雜度區(qū)間，預(yù)設(shè)復(fù)雜度區(qū)間包括高復(fù)雜度區(qū)間、中復(fù)雜度區(qū)間以及低復(fù)雜度區(qū)間；

29、生成學(xué)習(xí)效果信息的復(fù)雜度區(qū)間分布信息；

30、根據(jù)復(fù)雜度區(qū)間分布信息以及學(xué)習(xí)效果信息得到當(dāng)前用戶在每一預(yù)設(shè)復(fù)雜度區(qū)間的第二錯(cuò)誤率、第二完成度以及第二遺忘度，記為復(fù)雜度學(xué)習(xí)信息；

31、將復(fù)雜度學(xué)習(xí)信息通過熵值計(jì)算生成預(yù)設(shè)復(fù)雜度區(qū)間的復(fù)雜度權(quán)重值；

32、根據(jù)復(fù)雜度權(quán)重值在數(shù)據(jù)庫中抽取初始中文信息，并根據(jù)初始中文信息生成預(yù)設(shè)交互內(nèi)容。

33、在一些實(shí)施例中，根據(jù)高效學(xué)習(xí)區(qū)段、學(xué)習(xí)效果信息以及學(xué)習(xí)偏好信息初始化下一階段的階段交互信息的基礎(chǔ)配置包括：

34、根據(jù)高效學(xué)習(xí)區(qū)段以及學(xué)習(xí)效果信息提取當(dāng)前用戶在單次的學(xué)習(xí)時(shí)長內(nèi)的思維能力分布信息，記為第一思維分布信息，思維能力包括順向邏輯理解能力、逆向邏輯理解能力、思維聯(lián)想能力以及靈活度切換能力；

35、根據(jù)第一思維分布信息生成當(dāng)前用戶在休息時(shí)長所對應(yīng)的第二思維分布信息，第二思維分布信息被配置為與第一思維分布信息互補(bǔ)；

36、根據(jù)第二思維分布信息制定休息時(shí)長的游戲內(nèi)容并隨機(jī)插入到多個(gè)休息時(shí)長中。

37、在一些實(shí)施例中，學(xué)習(xí)偏好信息包括練習(xí)類型偏好以及交互模式偏好，根據(jù)高效學(xué)習(xí)區(qū)段、學(xué)習(xí)效果信息以及學(xué)習(xí)偏好信息初始化下一階段的階段交互信息的基礎(chǔ)配置包括：

38、獲取當(dāng)前用戶的歷史練習(xí)數(shù)據(jù)，歷史練習(xí)數(shù)據(jù)包括字體練習(xí)、字音練習(xí)以及復(fù)習(xí)檢驗(yàn)中的參與度以及完成度；

39、根據(jù)歷史練習(xí)數(shù)據(jù)繪制用戶的練習(xí)類型偏好，練習(xí)類型偏好包括字體練習(xí)偏好值、字音練習(xí)偏好值以及復(fù)習(xí)檢驗(yàn)偏好值；

40、以及，獲取當(dāng)前用戶的歷史交互數(shù)據(jù)，歷史交互數(shù)據(jù)包括對話式交互、繪制式交互、競爭式交互、探索式交互、協(xié)作式交互以及創(chuàng)作式交互的參與度與完成度；

41、根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)繪制用戶的交互類型偏好，交互類型偏好包括對話式交互偏好值、繪制式交互偏好值、競爭式交互偏好值、探索式交互偏好值、協(xié)作式交互偏好值以及創(chuàng)作式交互偏好值；

42、將練習(xí)類型偏好按照偏好值從高到底順序排列，以及將交互類型偏好按照從高到底順序排列；

43、選取預(yù)設(shè)練習(xí)偏好范圍內(nèi)的練習(xí)類型與預(yù)設(shè)交互偏好范圍內(nèi)的交互類型進(jìn)行隨機(jī)組合，得到預(yù)設(shè)交互內(nèi)容中的初始內(nèi)容偏好類型，以及根據(jù)練習(xí)類型偏好生成階段交互信息的預(yù)設(shè)類別。

44、在一些實(shí)施例中，將修正手勢軌跡進(jìn)行筆畫分析，得到第一數(shù)據(jù)信息包括：

45、對修正手勢軌跡進(jìn)行筆畫分割，提取每一筆畫的起始點(diǎn)、終止點(diǎn)以及中間軌跡點(diǎn)；

46、根據(jù)預(yù)設(shè)的筆畫規(guī)則，計(jì)算每一筆畫的筆畫特征信息，筆畫特征信息包括長度、角度以及曲率特征；

47、將筆畫特征信息與標(biāo)準(zhǔn)筆畫特征進(jìn)行比對，生成筆畫匹配度；

48、根據(jù)筆畫匹配度，生成筆畫修正建議，并將筆畫修正建議與修正手勢軌跡結(jié)合，得到第一數(shù)據(jù)信息；

49、在數(shù)據(jù)信息為第一數(shù)據(jù)信息時(shí)，在數(shù)據(jù)信息中提取多維學(xué)習(xí)特征包括：

50、從第一數(shù)據(jù)信息中提取筆畫匹配度，作為用戶字體練習(xí)的準(zhǔn)確度特征；

51、從修正手勢軌跡中提取用戶的書寫速度，作為用戶字體練習(xí)的效率特征；

52、從修正手勢軌跡中提取用戶的書寫穩(wěn)定性，作為用戶字體練習(xí)的穩(wěn)定性特征；

53、將準(zhǔn)確度特征、效率特征以及穩(wěn)定性特征結(jié)合，生成多維學(xué)習(xí)特征；

54、將修正發(fā)音信息進(jìn)行字音分析，得到第二數(shù)據(jù)信息包括：

55、對修正發(fā)音信息進(jìn)行語音分割，提取發(fā)音特征信息，發(fā)音特征信息包括音節(jié)的起始時(shí)間、終止時(shí)間以及音高特征；

56、根據(jù)預(yù)設(shè)發(fā)音規(guī)則計(jì)算修正發(fā)音信息對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音特征；

57、將發(fā)音特征信息與標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音特征進(jìn)行比對，生成發(fā)音匹配度；

58、根據(jù)發(fā)音匹配度，生成發(fā)音修正建議，并將發(fā)音修正建議與修正發(fā)音信息結(jié)合，得到第二數(shù)據(jù)信息；

59、在數(shù)據(jù)信息為第二數(shù)據(jù)信息時(shí)，在數(shù)據(jù)信息中提取多維學(xué)習(xí)特征包括：

60、從第二數(shù)據(jù)信息中提取發(fā)音匹配度，作為用戶字音練習(xí)的準(zhǔn)確度特征；

61、從修正發(fā)音信息中提取用戶的發(fā)音速度，作為用戶字音練習(xí)的效率特征；

62、從修正發(fā)音信息中提取用戶的發(fā)音穩(wěn)定性，作為用戶字音練習(xí)的穩(wěn)定性特征；

63、將準(zhǔn)確度特征、效率特征以及穩(wěn)定性特征結(jié)合，生成多維學(xué)習(xí)特征。

64、在一些實(shí)施例中，采集用戶在復(fù)習(xí)階段作出的反饋數(shù)據(jù)，對反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取生成第一特征信息，將第一特征信息作為第三數(shù)據(jù)信息包括：

65、對反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到第一特征信息，第一特征信息包括回答正確率、回答時(shí)間、重復(fù)學(xué)習(xí)次數(shù)以及錯(cuò)誤類型分布；

66、以及，獲取下一階段的階段交互信息既定的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取得到第二特征信息，第二特征信息包括學(xué)習(xí)任務(wù)復(fù)雜度、學(xué)習(xí)任務(wù)類型、學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)長以及學(xué)習(xí)任務(wù)交互模式；

67、對第一特征信息和第二特征信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

68、根據(jù)預(yù)設(shè)權(quán)重配置規(guī)則，對標(biāo)準(zhǔn)化后的第一特征信息和第二特征信息進(jìn)行加權(quán)融合，生成第三數(shù)據(jù)信息；

69、在數(shù)據(jù)信息為第三數(shù)據(jù)信息時(shí)，在數(shù)據(jù)信息中提取多維學(xué)習(xí)特征包括：

70、從第三數(shù)據(jù)信息中根據(jù)回答正確率和錯(cuò)誤類型分布生成學(xué)習(xí)效果特征；

71、從第三數(shù)據(jù)信息中根據(jù)回答時(shí)間和學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)長，生成學(xué)習(xí)效率特征；

72、從第三數(shù)據(jù)信息中根據(jù)重復(fù)學(xué)習(xí)次數(shù)、學(xué)習(xí)任務(wù)復(fù)雜度和學(xué)習(xí)任務(wù)類型，生成學(xué)習(xí)適應(yīng)性特征；

73、將學(xué)習(xí)效果特征、學(xué)習(xí)效率特征以及學(xué)習(xí)適應(yīng)性特征融合，得到多維學(xué)習(xí)特征。

74、在第二方面，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)在第一方面所述的方法。

75、在第三方面，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一條或多條計(jì)算機(jī)程序指令，其中，所述一條或多條計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)在第一方面所述的方法。

76、區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)，上述技術(shù)方案具有以下有益效果：

77、上述技術(shù)方案提供了一種基于國際中文教育的在線教學(xué)交互方法，包括獲取字體練習(xí)階段、字音練習(xí)階段及復(fù)習(xí)檢驗(yàn)階段的階段交互信息；根據(jù)階段信息匹配數(shù)據(jù)采集策略：字體階段采集初始手勢軌跡并與預(yù)設(shè)軌跡比對，不一致時(shí)生成修正建議并采集修正軌跡進(jìn)行筆畫分析得第一數(shù)據(jù)信息；字音階段采集初始發(fā)音信息并與預(yù)設(shè)發(fā)音比對，不一致時(shí)生成修正建議并采集修正發(fā)音進(jìn)行字音分析得第二數(shù)據(jù)信息；復(fù)習(xí)階段采集反饋數(shù)據(jù)并提取特征生成第三數(shù)據(jù)信息；從第一數(shù)據(jù)信息、第二數(shù)據(jù)信息和第三數(shù)據(jù)信息中提取包含學(xué)習(xí)時(shí)長、注意力集中度、進(jìn)步曲線及學(xué)習(xí)偏好的多維學(xué)習(xí)特征，據(jù)此動(dòng)態(tài)生成下一階段交互信息。本方法通過分階段采集書寫軌跡偏差、發(fā)音誤差及復(fù)習(xí)反饋數(shù)據(jù)，結(jié)合多維特征分析，針對性解決方塊字結(jié)構(gòu)記憶不牢、多音字場景應(yīng)用混淆問題，實(shí)現(xiàn)字體書寫規(guī)范性、字音準(zhǔn)確性及語義應(yīng)用能力的閉環(huán)評估與自適應(yīng)調(diào)節(jié)，最終形成基于個(gè)體學(xué)習(xí)行為特征的個(gè)性化教學(xué)策略優(yōu)化機(jī)制，提升漢字形-音-義多維認(rèn)知的協(xié)同訓(xùn)練效果。

78、上述
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
相關(guān)記載僅是本技術(shù)技術(shù)方案的概述，為了讓本領(lǐng)域普通技術(shù)人員能夠更清楚地了解本技術(shù)的技術(shù)方案，進(jìn)而可以依據(jù)說明書的文字及附圖記載的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本技術(shù)的上述目的及其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更易于理解，以下結(jié)合本技術(shù)的具體實(shí)施方式及附圖進(jìn)行說明。