本技術涉及體態(tài)監(jiān)測，尤其涉及一種ai驅動全方位體態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)、介質和程序產(chǎn)品。

背景技術：

1、在當今數(shù)字化時代，人們對自身健康和體態(tài)管理的關注度日益提高，無論是在體育訓練、康復治療場景，還是職場日常辦公以及日常健身活動中，準確了解自身的體態(tài)狀況都具有重要意義。良好的體態(tài)不僅關乎形象，更與身體健康緊密相連，不良體態(tài)長期積累可能引發(fā)各類健康問題。

2、目前，在體態(tài)監(jiān)測領域，常見的技術手段主要有兩種。一種是依賴接觸式傳感器進行體態(tài)監(jiān)測，這類傳感器通過直接與人體接觸來收集數(shù)據(jù)，比如在身體特定部位佩戴壓力傳感器、加速度傳感器等，利用它們采集人體運動時產(chǎn)生的壓力變化、加速度變化等數(shù)據(jù)，進而分析體態(tài)信息。另一種是基于視頻圖像識別技術的體態(tài)監(jiān)測，借助攝像頭拍攝人體動作視頻，然后通過圖像分析算法對視頻中的人體姿態(tài)進行識別和分析，以此確定體態(tài)情況。

3、然而，接觸式傳感器由于需要與人體直接接觸，這在很大程度上限制了用戶的活動自由度，而且佩戴時間過長會讓用戶感到不舒適，降低了使用的便捷性，圖像分析算法受限于復雜的視覺環(huán)境和計算資源需求，所以當前技術往往難以實現(xiàn)在不同場景下無侵擾地進行高精度的體態(tài)檢測和體態(tài)糾正。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術提供了一種ai驅動全方位體態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)、介質和程序產(chǎn)品，用于實現(xiàn)對用戶體態(tài)的精準監(jiān)測和矯正。

2、第一方面，本技術提供了一種ai驅動全方位體態(tài)監(jiān)測方法，應用于體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，該方法包括：從邊緣設備中獲取個體動作數(shù)據(jù)，該個體動作數(shù)據(jù)是利用融合多模態(tài)感知技術從光學傳感器、紅外線傳感器和聲學傳感器采集而來；將該個體動作數(shù)據(jù)輸入至體態(tài)確定模型中，以確定與該個體動作數(shù)據(jù)相對應的體態(tài)信息，該體態(tài)確定模型是事先根據(jù)多個標注好的包含個體動作的體態(tài)樣本集，經(jīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練而成；若監(jiān)測到體態(tài)信息處在預設的標準姿態(tài)范圍內(nèi)，則維持當前監(jiān)測狀態(tài)；若監(jiān)測到體態(tài)信息超出該標準姿態(tài)范圍，則獲取用戶多個歷史體態(tài)信息；在根據(jù)該歷史體態(tài)信息確定個性化矯正計劃后，將該個性化矯正計劃發(fā)送至移動終端進行顯示。

3、通過采用上述技術方案，該?ai?驅動全方位體態(tài)監(jiān)測方法從邊緣設備獲取融合多模態(tài)感知技術采集的個體動作數(shù)據(jù)，并輸入體態(tài)確定模型得到體態(tài)信息，這種多模態(tài)感知技術可全面且準確地捕捉個體動作，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的體態(tài)確定模型能精準分析體態(tài)，當體態(tài)信息超出標準范圍時，利用歷史體態(tài)信息制定個性化矯正計劃，這不僅能為用戶提供個性化的體態(tài)監(jiān)測與矯正服務，還能根據(jù)個體差異進行精準調(diào)整，提高體態(tài)監(jiān)測的準確性和有效性，滿足用戶多樣化需求，有助于提升用戶體態(tài)健康水平。

4、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在從邊緣設備中獲取個體動作數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：根據(jù)用戶設定的不同的應用場景和用戶需求，從預先設定的策略庫中選取相應的監(jiān)測策略，該策略庫是根據(jù)不同環(huán)境和不同用戶群體對體態(tài)監(jiān)測的精度、頻率及反饋方式進行配置的策略集合；按照該監(jiān)測策略調(diào)整邊緣設備的各項參數(shù)。

5、通過采用上述技術方案，在獲取個體動作數(shù)據(jù)前，根據(jù)用戶設定的應用場景和需求從策略庫選取監(jiān)測策略并調(diào)整邊緣設備參數(shù)，此過程考慮了不同環(huán)境和用戶群體的需求，能針對性地配置體態(tài)監(jiān)測的精度、頻率和反饋方式。通過預先設定的策略庫和靈活的調(diào)整，使監(jiān)測系統(tǒng)能更好地適應不同環(huán)境和用戶，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的質量和監(jiān)測效果，提高系統(tǒng)的適應性和實用性，為后續(xù)的體態(tài)監(jiān)測提供良好的基礎。

6、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在從邊緣設備中獲取個體動作數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：當接收到來自光學傳感器的照度不足警告時，自動調(diào)整邊緣設備的光學攝像頭的參數(shù)；在通過邊緣設備獲取到用戶的個體動作圖像后，啟用圖像增強算法，對該個體動作圖像中的預設暗區(qū)域進行亮度提升，以獲得在昏暗條件下的動作輪廓。

7、通過采用上述技術方案，可以在昏暗條件下仍能獲取清晰的個體動作圖像，保障動作輪廓的清晰呈現(xiàn)，這一功能克服了光照不足對監(jiān)測的影響，增強了系統(tǒng)在不同光照環(huán)境下的適應性，避免因光照問題導致的數(shù)據(jù)缺失或不準確。

8、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在將該個體動作數(shù)據(jù)輸入至體態(tài)確定模型中，以確定與該個體動作數(shù)據(jù)相對應的體態(tài)信息的步驟之后，還包括：根據(jù)該體態(tài)信息和標準姿態(tài)范圍確定用戶的體態(tài)偏差程度；基于該體態(tài)偏差程度確定相應的提醒策略，該提醒策略包括當該體態(tài)偏差程度處于預設輕度偏差范圍時，通過智能穿戴設備產(chǎn)生預設輕微震動提醒；當該體態(tài)偏差程度處于預設中度偏差范圍時，通過智能穿戴設備產(chǎn)生預設中等強度震動提醒；當該體態(tài)偏差程度處于預設重度偏差范圍時，通過智能穿戴設備產(chǎn)生預設強烈震動提醒，并同步向移動終端發(fā)送警示信息。

9、通過采用上述技術方案，通過智能穿戴設備的震動和移動終端警示，使用戶能及時感知自身體態(tài)問題，能有效引起用戶對體態(tài)問題的關注，引導用戶及時調(diào)整體態(tài)，避免因體態(tài)偏差而可能導致的健康風險。

10、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在基于該體態(tài)偏差程度確定相應的提醒策略的步驟之后，還包括：根據(jù)用戶對該提醒策略的響應情況，建立用戶行為記錄，該用戶行為記錄包括用戶接收提醒后的體態(tài)調(diào)整時間、用戶在收到提醒后的改善效果和評估用戶的體態(tài)改善趨勢，該體態(tài)調(diào)整時間是根據(jù)用戶收到提醒后至體態(tài)數(shù)據(jù)重新回到標準姿態(tài)范圍內(nèi)所需的時間間隔而確定，該改善效果是根據(jù)用戶收到該提醒策略后的體態(tài)參數(shù)與標準體態(tài)參數(shù)的差異變化量而確定，該體態(tài)改善趨勢是根據(jù)連續(xù)設定時間內(nèi)用戶體態(tài)參數(shù)的統(tǒng)計分析結果而確定；根據(jù)該用戶行為記錄動態(tài)調(diào)整提醒策略；接收到移動終端發(fā)來的體態(tài)信息查看指令后，根據(jù)該用戶行為記錄生成用戶體態(tài)改善報告并發(fā)送至該移動終端進行顯示。

11、通過采用上述技術方案，通過對用戶體態(tài)調(diào)整時間、改善效果和改善趨勢的記錄，系統(tǒng)能準確掌握用戶對提醒的反饋和體態(tài)改善情況，這不僅能為用戶提供詳細的體態(tài)改善過程反饋，還可動態(tài)調(diào)整提醒策略，使用戶獲得更貼合自身的引導，從而提升用戶的體態(tài)調(diào)整效率和最終效果。

12、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在根據(jù)用戶對該提醒策略的響應情況，建立用戶行為記錄的步驟之后，還包括：根據(jù)該用戶行為記錄評估用戶對該個性化矯正計劃的適應程度；根據(jù)該適應程度動態(tài)調(diào)整該個性化矯正計劃。

13、通過采用上述技術方案，這種動態(tài)調(diào)整能持續(xù)優(yōu)化矯正方案，避免因計劃不適應而導致的用戶體驗不佳或矯正效果不佳，提高個性化矯正計劃的成功率和用戶的接受度。

14、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在從邊緣設備中獲取個體動作數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：對目標用戶進行多重身份認證；當多重身份認證通過后，確定該目標用戶為待體態(tài)監(jiān)測對象。

15、通過采用上述技術方案，通過多重身份認證，可確保只有通過認證的目標用戶才會被確認為待體態(tài)監(jiān)測對象，保證體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)使用的合法性和安全性，防止未經(jīng)授權的用戶使用，避免數(shù)據(jù)泄露風險。

16、第二方面，本技術提供了一種體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，該體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)包括：一個或多個處理器和存儲器；該存儲器與該一個或多個處理器耦合，該存儲器用于存儲計算機程序代碼，該計算機程序代碼包括計算機指令，該一個或多個處理器調(diào)用該計算機指令以使得該體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)執(zhí)行如第一方面以及第一方面中任一可能的實現(xiàn)方式描述的方法。

17、第三方面，本技術提供了一種計算機可讀存儲介質，包括指令，當該指令在體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)上運行時，使得該體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)執(zhí)行如第一方面以及第一方面中任一可能的實現(xiàn)方式描述的方法。

18、第四方面，本技術提供了一種計算機程序產(chǎn)品，當該計算機程序產(chǎn)品在體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)上運行時，使得該體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)執(zhí)行如第一方面以及第一方面中任一可能的實現(xiàn)方式描述的方法。

19、本技術實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優(yōu)點：

20、1、由于采用了融合多模態(tài)感知技術采集個體動作數(shù)據(jù)，并利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練體態(tài)確定模型，以及基于歷史體態(tài)信息制定個性化矯正計劃的技術手段，所以，有效解決了現(xiàn)有體態(tài)監(jiān)測技術難以提供個性化監(jiān)測和矯正服務、監(jiān)測準確性不高的問題，進而實現(xiàn)了為用戶提供精準、個性化的體態(tài)監(jiān)測與矯正服務，提高體態(tài)監(jiān)測準確性和有效性，有助于提升用戶體態(tài)健康水平的技術效果。

21、2、由于采用了根據(jù)體態(tài)信息和標準姿態(tài)范圍確定體態(tài)偏差程度，并對應設置不同強度震動提醒及向移動終端發(fā)送警示信息的提醒策略的技術手段，所以，有效解決了現(xiàn)有體態(tài)監(jiān)測技術無法根據(jù)偏差程度提供差異化提醒，導致用戶對體態(tài)問題不敏感的問題，進而實現(xiàn)了依據(jù)不同偏差程度及時向用戶反饋體態(tài)問題，引導用戶調(diào)整體態(tài)，提高體態(tài)調(diào)整及時性和有效性，降低體態(tài)偏差引發(fā)健康風險的技術效果。

22、3、由于采用了根據(jù)用戶對提醒策略的響應情況建立用戶行為記錄，并據(jù)此動態(tài)調(diào)整提醒策略和生成體態(tài)改善報告的技術手段，所以，有效解決了現(xiàn)有體態(tài)監(jiān)測技術難以根據(jù)用戶行為反饋調(diào)整監(jiān)測策略，導致用戶體態(tài)調(diào)整效果不佳的問題，進而實現(xiàn)了通過對用戶體態(tài)調(diào)整過程的詳細記錄和反饋，動態(tài)優(yōu)化提醒策略，提升用戶體態(tài)調(diào)整效率和最終效果的技術效果。