1.一種具有回流裝置反應器的深度神經算子控制器構建方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的具有回流裝置反應器的深度神經算子控制器構建方法，其特征在于，所述具有回流功能的塞流管式反應器系統(tǒng)模型的函數表示具體為：
3.根據權利要求2所述的具有回流裝置反應器的深度神經算子控制器構建方法，其特征在于，所述時滯補償控制器系統(tǒng)模型的構建過程包括：
4.根據權利要求1所述的具有回流裝置反應器的深度神經算子控制器構建方法，其特征在于，所述深度算子網絡的結構具體包括：
5.根據權利要求3所述的具有回流裝置反應器的深度神經算子控制器構建方法，其特征在于，所述訓練數據集的確定方法為：
6.根據權利要求1所述的具有回流裝置反應器的深度神經算子控制器構建方法，其特征在于，利用所述訓練數據集對所述深度算子網絡進行訓練的過程中，經過250個epoch后，測試誤差為5.89e-4。
7.根據權利要求1所述的具有回流裝置反應器的深度神經算子控制器構建方法，其特征在于，利用所述訓練數據集對所述深度算子網絡進行訓練的過程中，將平滑l1范數作為損失函數。