本發(fā)明涉及安全監(jiān)測(cè)，具體而言，涉及一種人員居家安全監(jiān)測(cè)方法、人員居家安全監(jiān)測(cè)裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、缺少子女或醫(yī)護(hù)人員現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)護(hù)，老人容易因意外跌倒、突發(fā)疾病得不到及時(shí)發(fā)現(xiàn)和救治，危及老人的人身安全，如何精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)老人的室內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)及自身生命體征，在發(fā)生意外時(shí)及時(shí)通知照護(hù)人員并及時(shí)救援，是困擾每個(gè)家庭的一個(gè)難題。目前更多的是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)，通過智能穿戴設(shè)備、攝像頭、智能門磁等，以app形式為老人提供位置服務(wù)、緊急求助、健康管理、生活提醒等功能。然而，現(xiàn)有的智能養(yǎng)老產(chǎn)品或服務(wù)僅能夠被動(dòng)式接收用戶的指令或異常信息，無法主動(dòng)識(shí)別異常行為來提前預(yù)防，無法為老人提供個(gè)性化服務(wù)推送，無法在緊急情況下做出智能決策，無法對(duì)設(shè)備進(jìn)行有效聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，無法實(shí)現(xiàn)智能養(yǎng)老設(shè)備的遠(yuǎn)程集中管理。

2、綜上，現(xiàn)有技術(shù)仍存在一些問題：

3、1、無法主動(dòng)識(shí)別異常行為，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)，不具備功能聯(lián)動(dòng)響應(yīng)機(jī)制；

4、2、無法為老人提供個(gè)性化服務(wù)推送；

5、3、無法在緊急情況下做出智能決策；

6、4、無法對(duì)設(shè)備進(jìn)行有效聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，無法實(shí)現(xiàn)智能養(yǎng)老設(shè)備的遠(yuǎn)程集中管理；

7、5、設(shè)備與服務(wù)的接入門檻高、兼容性差、故障率高、數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)難、無法進(jìn)行統(tǒng)一管理等。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的主要目的在于提供一種人員居家安全監(jiān)測(cè)方法、人員居家安全監(jiān)測(cè)裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)老年人等目標(biāo)人員居家安全的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警效率低下的問題。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，提供了一種人員居家安全監(jiān)測(cè)方法，包括：獲取目標(biāo)人員的有效行為特征數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)人員為需安全監(jiān)測(cè)的居家人員，所述有效行為特征數(shù)據(jù)為表征所述目標(biāo)人員的行為的特征向量；采用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)所述有效行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到所述目標(biāo)人員的行為關(guān)鍵信息，所述行為關(guān)鍵信息至少包括行為模式、活動(dòng)規(guī)律和行為間關(guān)聯(lián)關(guān)系；對(duì)所述行為關(guān)鍵信息進(jìn)行評(píng)估生成對(duì)應(yīng)的評(píng)估報(bào)告，所述評(píng)估報(bào)告至少包括所述目標(biāo)人員的身體狀況、行動(dòng)能力和所述目標(biāo)人員所處的環(huán)境情況；根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告結(jié)合設(shè)定預(yù)警規(guī)則進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及智能化設(shè)備協(xié)同預(yù)警。

3、可選地，獲取目標(biāo)人員的有效行為特征數(shù)據(jù)，包括：通過所述智能化設(shè)備獲取所述目標(biāo)人員的實(shí)時(shí)行為特征數(shù)據(jù)，所述智能化設(shè)備至少包括智能語音助手、智能攝像頭、智能家居設(shè)備和健康監(jiān)測(cè)傳感器設(shè)備，所述健康監(jiān)測(cè)傳感器設(shè)備至少包括紅外線傳感器和毫米波監(jiān)測(cè)傳感器；對(duì)所述實(shí)時(shí)行為特征數(shù)據(jù)依次進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)去噪和格式轉(zhuǎn)化，得到所述有效行為特征數(shù)據(jù)。

4、可選地，在獲取所述目標(biāo)人員的實(shí)時(shí)行為特征數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：對(duì)所述實(shí)時(shí)行為特征數(shù)據(jù)從時(shí)間維度和空間維度進(jìn)行分類，得到多維度行為特征數(shù)據(jù)；采用數(shù)據(jù)壓縮和編碼技術(shù)對(duì)所述多維度行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理和編碼優(yōu)化，得到壓縮優(yōu)化行為特征數(shù)據(jù)；采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述壓縮優(yōu)化行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象描述，生成對(duì)應(yīng)的特征向量并將所述特征向量存儲(chǔ)至行為特征數(shù)據(jù)庫，所述特征向量表征對(duì)應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的所述行為特征數(shù)據(jù)。

5、可選地，采用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)所述有效行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到所述目標(biāo)人員的行為關(guān)鍵信息，包括：采用聚類分析算法對(duì)所述有效行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，以識(shí)別所述目標(biāo)人員的所述行為模式，所述行為模式至少包括起居模式、休閑模式和就餐模式；采用時(shí)間序列分析方法對(duì)所述有效行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間處理，以分析所述目標(biāo)人員的所述活動(dòng)規(guī)律，所述活動(dòng)規(guī)律至少包括所述目標(biāo)人員的起床時(shí)間、睡覺時(shí)間和活動(dòng)高峰期；采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)對(duì)所述有效行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以分析所述目標(biāo)人員的所述行為間關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述行為間關(guān)聯(lián)關(guān)系至少包括睡眠質(zhì)量與室內(nèi)環(huán)境之間的關(guān)系。

6、可選地，對(duì)所述行為關(guān)鍵信息進(jìn)行評(píng)估生成對(duì)應(yīng)的評(píng)估報(bào)告，包括：將所述行為關(guān)鍵信息輸入至行為評(píng)估模型中，以利用所述行為評(píng)估模型中對(duì)所述行為關(guān)鍵信息進(jìn)行分析，輸出所述目標(biāo)人員的行為評(píng)估結(jié)果，所述行為評(píng)估模型為利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至預(yù)定模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練所得到的收斂模型，所述樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本行為關(guān)鍵信息以及所述樣本行為關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的樣本行為評(píng)估結(jié)果，所述行為評(píng)估結(jié)果至少包括活動(dòng)量指標(biāo)、作息規(guī)律指標(biāo)和環(huán)境適應(yīng)指標(biāo)，所述活動(dòng)量指標(biāo)至少包括行走步數(shù)和活動(dòng)時(shí)間，所述作息規(guī)律指標(biāo)至少包括睡眠時(shí)間和起床時(shí)間，所述環(huán)境適應(yīng)指標(biāo)至少包括室內(nèi)溫度適應(yīng)程度和室內(nèi)濕度適應(yīng)程度；根據(jù)所述行為評(píng)估結(jié)果生成所述評(píng)估報(bào)告。

7、可選地，所述設(shè)定預(yù)警規(guī)則包括行為模式預(yù)警規(guī)則和環(huán)境參數(shù)動(dòng)態(tài)預(yù)警規(guī)則，根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告結(jié)合設(shè)定預(yù)警規(guī)則進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及智能化設(shè)備協(xié)同預(yù)警，包括：根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告中的所述行動(dòng)能力與行為模式基準(zhǔn)模型進(jìn)行比對(duì)，所述行為模式基準(zhǔn)模型為至少分析所述目標(biāo)人員在歷史時(shí)間段內(nèi)的活動(dòng)時(shí)間分布、活動(dòng)區(qū)域范圍和活動(dòng)頻率特征而建立的基準(zhǔn)模型，所述行為模式基準(zhǔn)模型為所述行為模式預(yù)警規(guī)則中的一種；在所述評(píng)估報(bào)告與所述行為模式基準(zhǔn)模型之間的偏差超過第一設(shè)定閾值的情況下，發(fā)出第一預(yù)警信息，所述第一預(yù)警信息用于提示護(hù)理人員當(dāng)前所述目標(biāo)人員的行為出現(xiàn)異常情況；根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告中的所述環(huán)境情況與所述環(huán)境參數(shù)動(dòng)態(tài)預(yù)警規(guī)則進(jìn)行比對(duì)，所述環(huán)境參數(shù)動(dòng)態(tài)預(yù)警規(guī)則為根據(jù)所述目標(biāo)人員的健康檔案和疾病信息對(duì)室內(nèi)環(huán)境因素的敏感程度動(dòng)態(tài)調(diào)整的，所述室內(nèi)環(huán)境因素至少包括室內(nèi)溫度、室內(nèi)濕度和室內(nèi)粉塵濃度；在所述環(huán)境情況大于所述環(huán)境參數(shù)動(dòng)態(tài)預(yù)警規(guī)則中所述室內(nèi)環(huán)境因素的設(shè)定值的情況下，發(fā)出第二預(yù)警信息，所述第二預(yù)警信息用于提示所述護(hù)理人員當(dāng)前所述目標(biāo)人員所處的環(huán)境存在健康風(fēng)險(xiǎn)。

8、可選地，在所述評(píng)估報(bào)告與所述行為模式基準(zhǔn)模型之間的偏差超過第一設(shè)定閾值的情況下，發(fā)出第一預(yù)警信息之后，所述方法還包括：響應(yīng)所述護(hù)理人員的遠(yuǎn)程操作，以使所述護(hù)理人員查看所述目標(biāo)人員的實(shí)時(shí)狀況，所述遠(yuǎn)程操作至少包括以下之一：通過vr/ar技術(shù)啟動(dòng)所述目標(biāo)人員所處環(huán)境的三維虛擬場(chǎng)景，調(diào)整攝像頭角度和開啟語音通話；或者，自動(dòng)聯(lián)動(dòng)多個(gè)所述智能化設(shè)備進(jìn)行協(xié)同監(jiān)測(cè)處理，記錄所述目標(biāo)人員的所述實(shí)時(shí)狀況。

9、可選地，自動(dòng)聯(lián)動(dòng)多個(gè)智能化設(shè)備進(jìn)行協(xié)同監(jiān)測(cè)處理，記錄所述目標(biāo)人員的所述實(shí)時(shí)狀況，包括：在所述目標(biāo)人員發(fā)生跌倒的情況下，控制智能語音助手撥打所述護(hù)理人員和平臺(tái)客服人員的電話，同時(shí)向所述護(hù)理人員和平臺(tái)客服人員推送詳細(xì)的告警信息，所述告警信息包括跌倒發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)以及從智能攝像頭獲取的實(shí)時(shí)圖像截圖；自動(dòng)將所述智能攝像頭對(duì)準(zhǔn)所述目標(biāo)人員倒地位置進(jìn)行高清拍攝，并利用深度學(xué)習(xí)的圖像分析算法，識(shí)別所述目標(biāo)人員的身體姿勢(shì)和預(yù)測(cè)受傷部位；自動(dòng)與所述目標(biāo)人員佩戴的智能手環(huán)進(jìn)行通信，獲取所述目標(biāo)人員的心率和血壓數(shù)據(jù)；在所述心率和所述血壓數(shù)據(jù)處于正常范圍的情況下，控制智能音箱向所述目標(biāo)人員發(fā)出語音詢問；在設(shè)定時(shí)間內(nèi)接收到所述目標(biāo)人員的語音回應(yīng)的情況下，語音提示所述目標(biāo)人員緩慢起身，并告知所述護(hù)理人員和所述平臺(tái)客服人員關(guān)于所述目標(biāo)人員的回應(yīng)情況，同時(shí)繼續(xù)監(jiān)測(cè)所述目標(biāo)人員的后續(xù)行動(dòng)；在設(shè)定時(shí)間內(nèi)未接收到所述目標(biāo)人員的語音回應(yīng)或者所述心率和所述血壓數(shù)據(jù)未處于正常范圍的情況下，自動(dòng)撥打急救電話，并將所述目標(biāo)人員的健康檔案以及實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)送給急救中心，所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)至少包括跌倒位置、跌倒姿勢(shì)、所述心率和所述血壓數(shù)據(jù)。

10、根據(jù)本技術(shù)的另一方面，提供了一種人員居家安全監(jiān)測(cè)裝置，所述裝置包括：獲取單元，用于獲取目標(biāo)人員的有效行為特征數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)人員為需安全監(jiān)測(cè)的居家人員，所述有效行為特征數(shù)據(jù)為表征所述目標(biāo)人員的行為的特征向量；分析單元，用于采用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)所述有效行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到所述目標(biāo)人員的行為關(guān)鍵信息，所述行為關(guān)鍵信息至少包括行為模式、活動(dòng)規(guī)律和行為間關(guān)聯(lián)關(guān)系；評(píng)估單元，用于對(duì)所述行為關(guān)鍵信息進(jìn)行評(píng)估生成對(duì)應(yīng)的評(píng)估報(bào)告，所述評(píng)估報(bào)告至少包括所述目標(biāo)人員的身體狀況、行動(dòng)能力和所述目標(biāo)人員所處的環(huán)境情況；預(yù)警單元，用于根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告結(jié)合設(shè)定預(yù)警規(guī)則進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及智能化設(shè)備協(xié)同預(yù)警。

11、根據(jù)本技術(shù)的再一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序，其中，在所述程序運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行任意一種所述的方法。

12、應(yīng)用本技術(shù)的技術(shù)方案，在人員居家安全監(jiān)測(cè)方法中，首先，獲取目標(biāo)人員的有效行為特征數(shù)據(jù)，上述目標(biāo)人員為需安全監(jiān)測(cè)的居家人員，上述有效行為特征數(shù)據(jù)為表征上述目標(biāo)人員的行為的特征向量；然后，采用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)上述有效行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到上述目標(biāo)人員的行為關(guān)鍵信息，上述行為關(guān)鍵信息至少包括行為模式、活動(dòng)規(guī)律和行為間關(guān)聯(lián)關(guān)系；之后，對(duì)上述行為關(guān)鍵信息進(jìn)行評(píng)估生成對(duì)應(yīng)的評(píng)估報(bào)告，上述評(píng)估報(bào)告至少包括上述目標(biāo)人員的身體狀況、行動(dòng)能力和上述目標(biāo)人員所處的環(huán)境情況；最后，根據(jù)上述評(píng)估報(bào)告結(jié)合設(shè)定預(yù)警規(guī)則進(jìn)行監(jiān)測(cè)以及智能化設(shè)備協(xié)同預(yù)警。本技術(shù)基于監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控多源數(shù)據(jù)，并分析其活動(dòng)水平、活動(dòng)偏好、睡眠模式等活動(dòng)，生成對(duì)應(yīng)的評(píng)估報(bào)告,全面捕捉老年長(zhǎng)者在家居環(huán)境中的生活模式，以總結(jié)長(zhǎng)者獨(dú)特情況，形成能準(zhǔn)確分析長(zhǎng)者異常狀態(tài)的監(jiān)測(cè)方案，將當(dāng)前的評(píng)估報(bào)告與設(shè)定預(yù)警規(guī)則進(jìn)行比對(duì)，判斷是否發(fā)生異常情況并發(fā)出預(yù)警。實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和分析長(zhǎng)者在家中的行為數(shù)據(jù)，為家屬、護(hù)理人員提供及時(shí)、有效的信息支持，有助于提高居家養(yǎng)老的服務(wù)質(zhì)量和安全性，提升長(zhǎng)者的生活品質(zhì)。同時(shí)，通過個(gè)性化的服務(wù)推送，能夠更好地滿足長(zhǎng)者的個(gè)性化需求，促進(jìn)居家養(yǎng)老服務(wù)的精準(zhǔn)化和智能化發(fā)展。本技術(shù)解決了現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)老年人等目標(biāo)人員居家安全的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警效率低下的問題。